init：代码初始化
This commit is contained in:
bai
480
CLAUDE.md
Normal file
480
CLAUDE.md
Normal file
@@ -0,0 +1,480 @@
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# steel_prices_service - 钢材价格服务
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> **项目状态**: 🌱 初始阶段（数据准备完成，待开发服务层）
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>
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> **最后更新**: 2026-01-05 16:13:47
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## 变更记录 (Changelog)
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### 2026-01-05 16:13:47
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- 初始化根级文档
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- 完成项目结构分析
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- 识别数据模块并生成模块文档
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- 创建 Mermaid 架构图
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- 定义开发路线图
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## 项目愿景
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**steel_prices_service** 是一个钢材价格数据解析与查询服务，旨在：
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1. **数据整合**: 从多个来源（我的钢铁网、钢厂官方、行业协会）采集钢材价格数据
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2. **标准化存储**: 使用 MySQL 数据库统一存储和管理价格数据
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3. **高效查询**: 提供快速、灵活的价格查询 API
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4. **实时更新**: 支持定时任务自动采集和更新价格数据
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### 核心价值
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- 为钢材采购决策提供实时市场价格参考
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- 支持历史价格趋势分析
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- 多地区、多钢厂价格对比
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- 自动化数据采集减少人工成本
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## 架构总览
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### 技术栈（规划中）
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根据项目 README 和数据结构，预计技术栈为：
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- **后端框架**: Express.js (Node.js)
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- **数据库**: MySQL
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- **数据格式**: JSON（导入格式）
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- **API 设计**: RESTful
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> 注意：项目目前处于数据准备阶段，尚未实现服务代码。
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### 系统架构
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 数据采集层 │
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│ 我的钢铁网 │ 钢厂官方 │ 行业协会 │ 手动导入 │
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└─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
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│
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▼
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||||
│ 数据处理层 │
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│ JSON 解析 │ 数据清洗 │ 验证 │ 转换 │
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└─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
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||||
│
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||||
▼
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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||||
│ 数据存储层 │
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│ MySQL 数据库 │
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│ 价格表 │ 索引优化 │ 定时归档 │
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└─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
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||||
│
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||||
▼
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ 服务接口层 │
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||||
│ Express.js REST API │
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│ 价格查询 │ 趋势分析 │ 数据导出 │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## 模块结构图
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```mermaid
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graph TD
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Root["steel_prices_service<br/>(根目录)"]
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Root --> Data["data/<br/>📦 数据模块"]
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click Data "d:/Code/steel_prices_service/data/CLAUDE.md" "查看 data 模块文档"
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style Root fill:#e1f5ff,stroke:#01579b,stroke-width:3px
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||||
style Data fill:#fff9c4,stroke:#f57f17,stroke-width:2px
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```
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## 模块索引
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| 模块名 | 路径 | 职责 | 状态 | 文档 |
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|--------|------|------|------|------|
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| **数据模块** | `data/` | 存储和管理钢材价格原始数据（JSON 格式） | ✅ 已完成 | [查看文档](./data/CLAUDE.md) |
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| **服务模块** | （待创建） | Express.js 服务、API 接口 | ⏳ 待开发 | - |
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| **数据导入** | （待创建） | JSON 解析、数据清洗、数据库导入 | ⏳ 待开发 | - |
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| **测试模块** | （待创建） | 单元测试、集成测试 | ⏳ 待开发 | - |
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## 数据资产
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### 当前数据
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| 数据源 | 文件 | 记录数 | 地区覆盖 | 更新日期 |
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|--------|------|--------|----------|----------|
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| **我的钢铁网** | `data/钢材网架.json` | 211+ 条 | 重庆、成都、广州、南宁 | 2026-01-05 |
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| **德钢指导价** | `data/钢厂指导价.json` | 29,987 条 | 云南省内（玉溪、昭通等） | 2025-09-04 |
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||||
| **云南钢协** | `data/刚协指导价.json` | 900 条 | 昆明、玉溪、楚雄、大理 | 2026-01-05 |
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### 数据模型
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所有价格数据遵循统一的结构，包含以下关键字段：
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- **商品信息**: 材质 (GOODS_MATERIAL)、规格 (GOODS_SPEC)、品名 (PARTSNAME_NAME)
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- **价格信息**: 挂牌价、钢厂价、涨跌幅
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- **来源信息**: 钢厂 (PRODUCTAREA_NAME)、地区 (PR_PRICE_REGION)、来源 (PR_PRICE_SOURCE)
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- **时间信息**: 价格日期 (PIRCE_DATE)
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- **唯一标识**: PRICE_ID
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详细数据结构请参考 [data/CLAUDE.md](./data/CLAUDE.md)
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## 运行与开发
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### 当前状态
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项目目前只有数据文件，尚未搭建服务层代码。
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### 建议的开发环境
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- **Node.js**: v18+ (推荐使用 LTS 版本)
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- **MySQL**: 8.0+
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- **包管理器**: npm 或 yarn
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### 推荐的项目结构
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```
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steel_prices_service/
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├── data/ # 数据文件目录（已存在）
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│ ├── 钢材网架.json
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│ ├── 钢厂指导价.json
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│ └── 刚协指导价.json
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├── src/ # 源代码目录（待创建）
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│ ├── app.js # Express 应用入口
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│ ├── config/ # 配置文件
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│ │ └── database.js # 数据库连接配置
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│ ├── routes/ # API 路由
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│ │ └── prices.js # 价格查询接口
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│ ├── models/ # 数据模型
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│ │ └── Price.js # 价格数据模型
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│ ├── services/ # 业务逻辑
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│ │ ├── parser.js # JSON 解析服务
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│ │ ├── importer.js # 数据导入服务
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│ │ └── query.js # 查询服务
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│ └── utils/ # 工具函数
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│ └── validator.js # 数据验证
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├── scripts/ # 脚本目录（待创建）
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│ └── import-data.js # 数据导入脚本
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├── tests/ # 测试目录（待创建）
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│ ├── unit/ # 单元测试
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│ └── integration/ # 集成测试
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├── .env.example # 环境变量示例（待创建）
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├── .gitignore # Git 忽略规则（待创建）
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||||
├── package.json # 项目配置（待创建）
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||||
├── README.md # 项目说明（已存在）
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└── CLAUDE.md # AI 文档（本文件）
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```
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### 初始化步骤
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1. **初始化 Node.js 项目**
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```bash
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npm init -y
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```
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2. **安装依赖**
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```bash
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npm install express mysql2 dotenv cors
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npm install --save-dev nodemon jest
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||||
```
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3. **创建数据库表**
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```sql
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CREATE TABLE steel_prices (
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id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
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||||
price_id VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL COMMENT '价格唯一ID',
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||||
goods_material VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '材质牌号',
|
||||
goods_spec VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '规格型号',
|
||||
partsname_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '品名',
|
||||
productarea_name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '产地/钢厂',
|
||||
price_source VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '价格来源',
|
||||
price_region VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '价格地区',
|
||||
pntree_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '分类名称',
|
||||
price_date DATETIME NOT NULL COMMENT '价格日期',
|
||||
make_price INT COMMENT '钢厂价（元/吨）',
|
||||
hang_price INT COMMENT '挂牌价（元/吨）',
|
||||
last_make_price INT COMMENT '上次钢厂价',
|
||||
last_hang_price INT COMMENT '上次挂牌价',
|
||||
make_price_updw VARCHAR(8) COMMENT '钢厂价涨跌',
|
||||
hang_price_updw VARCHAR(8) COMMENT '挂牌价涨跌',
|
||||
operator_code VARCHAR(16) COMMENT '操作员代码',
|
||||
operator_name VARCHAR(32) COMMENT '操作员名称',
|
||||
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||
INDEX idx_price_date (price_date),
|
||||
INDEX idx_region_material (price_region, goods_material),
|
||||
INDEX idx_source_date (price_source, price_date)
|
||||
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='钢材价格表';
|
||||
```
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4. **配置环境变量** (.env)
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```env
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DB_HOST=localhost
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DB_PORT=3306
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||||
DB_USER=root
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||||
DB_PASSWORD=your_password
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||||
DB_NAME=steel_prices
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||||
PORT=3000
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||||
NODE_ENV=development
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||||
```
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5. **导入数据**
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```bash
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node scripts/import-data.js
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```
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6. **启动服务**
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||||
```bash
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||||
npm start
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```
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## 测试策略
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### 测试金字塔（建议）
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```
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┌──────────────┐
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/ E2E 测试 \ (端到端测试)
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/__________________\
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||||
/ 集成测试 (API) \ (API 接口测试)
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/______________________\
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||||
/ 单元测试 (业务逻辑) \ (函数/类测试)
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/____________________________\
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```
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### 测试工具推荐
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- **单元测试**: Jest + Supertest
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- **集成测试**: Jest + Test Database
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- **E2E 测试**: Cypress 或 Playwright
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- **API 测试**: Postman + Newman
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### 关键测试场景
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1. **数据导入测试**
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- JSON 文件解析正确性
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- 数据验证与清洗
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- 重复数据处理
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- 批量插入性能
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2. **API 接口测试**
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- 价格查询接口（按地区、材质、日期）
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- 数据统计接口（平均价、涨跌幅）
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- 错误处理（无效参数、数据不存在）
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3. **性能测试**
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- 大数据量查询响应时间
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- 并发请求处理能力
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- 数据库索引效果验证
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## 编码规范
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### JavaScript/Node.js 规范（建议）
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1. **代码风格**
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- 使用 ESLint + Prettier
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- 采用 Airbnb Style Guide
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- 强制使用分号
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2. **命名约定**
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- 变量和函数：camelCase
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- 类和构造函数：PascalCase
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- 常量：UPPER_SNAKE_CASE
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- 文件名：kebab-case
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3. **注释规范**
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- JSDoc 格式文档注释
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- 关键业务逻辑必须注释
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- API 接口使用 OpenAPI/Swagger 文档
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4. **错误处理**
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- 使用 async/await + try-catch
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- 统一错误中间件
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- 详细的错误日志
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### SQL 规范
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- 表名：snake_case
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- 字段名：snake_case
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- 索引名：idx_表名_字段名
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- 必须添加字段注释
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## AI 使用指引
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### 给 AI 的提示词模板
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#### 1. 数据库相关
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```
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"请根据 data/CLAUDE.md 中的数据结构，设计 MySQL 建表语句"
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```
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#### 2. API 开发
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```
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"请创建 Express.js 路由，实现按地区和材质查询价格的功能"
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```
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#### 3. 数据导入
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```
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"请编写 Node.js 脚本，将 data/*.json 文件导入到 MySQL 数据库"
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```
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#### 4. 性能优化
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```
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"请优化价格查询接口，支持快速查询最近30天的平均价格"
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```
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### 项目上下文快速加载
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在与 AI 对话时，可以这样说：
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> "我正在开发 steel_prices_service 项目，这是一个钢材价格查询服务。项目使用 Express.js + MySQL，数据文件在 data/ 目录下。请参考根目录的 CLAUDE.md 了解项目结构。"
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## 开发路线图
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### 第一阶段：基础搭建（预计 1-2 周）
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- [ ] 初始化 Node.js 项目
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- [ ] 创建数据库表结构
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- [ ] 实现 JSON 数据解析模块
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- [ ] 实现数据导入脚本
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- [ ] 基础 API 框架搭建
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### 第二阶段：核心功能（预计 2-3 周）
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- [ ] 价格查询 API（按地区、材质、日期）
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||||
- [ ] 价格统计 API（平均价、最高价、最低价）
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||||
- [ ] 趋势分析 API（涨跌幅、历史曲线）
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||||
- [ ] 数据验证与清洗逻辑
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||||
- [ ] 错误处理与日志记录
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||||
### 第三阶段：增强功能（预计 1-2 周）
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||||
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||||
- [ ] 定时任务自动采集数据
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||||
- [ ] 数据变更通知
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||||
- [ ] 数据导出功能（Excel、CSV）
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||||
- [ ] API 文档（Swagger）
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||||
- [ ] 性能优化与缓存
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||||
### 第四阶段：测试与部署（预计 1 周）
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||||
- [ ] 单元测试覆盖
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- [ ] 集成测试
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- [ ] Docker 容器化
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- [ ] CI/CD 流程
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- [ ] 生产环境部署
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## 常见问题 (FAQ)
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### Q: 为什么选择 Express.js 而不是其他框架？
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A: Express.js 是成熟稳定的 Node.js 框架，具有以下优势：
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- 轻量级，灵活性高
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- 中间件生态丰富
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- 社区活跃，文档完善
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- 适合构建 RESTful API
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如果需要更完整的解决方案，也可以考虑 NestJS 或 Fastify。
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### Q: 数据库如何选择？
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A: 根据项目特点，MySQL 是合适的选择：
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- 结构化数据，关系清晰
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- 事务支持强
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- 索引优化成熟
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- 运维成本低
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未来如果数据量激增，可考虑：
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- 分库分表（Sharding）
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- 时序数据库（InfluxDB）
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- 数据仓库（ClickHouse）
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### Q: 如何保证数据一致性？
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A: 建议采用以下策略：
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1. 使用 PRICE_ID 作为唯一标识，避免重复导入
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2. 使用 UPSERT 语句（INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE）
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3. 添加数据校验和（checksum）
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4. 记录数据导入日志
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### Q: 如何处理大量历史数据？
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A: 建议采用以下策略：
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1. 按日期分表（如 `steel_prices_2025_01`）
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2. 定期归档历史数据（如 2 年前的数据）
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3. 使用冷热数据分离（热数据在 SSD，冷数据在 HDD）
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||||
4. 考虑使用时序数据库或数据仓库
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## 相关资源
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### 技术文档
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- [Express.js 官方文档](https://expressjs.com/)
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- [MySQL 文档](https://dev.mysql.com/doc/)
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- [Node.js 最佳实践](https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices)
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### 相关工具
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- **API 测试**: Postman, Insomnia
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- **数据库管理**: MySQL Workbench, DBeaver
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- **代码质量**: ESLint, Prettier
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- **版本控制**: Git + GitHub
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## 贡献指南
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### 开发流程
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1. Fork 本仓库
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2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
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3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
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||||
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
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5. 开启 Pull Request
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### Commit 规范
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遵循 Conventional Commits 规范：
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```
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feat: 添加价格查询接口
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fix: 修复数据导入时的编码问题
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docs: 更新 API 文档
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style: 代码格式化
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refactor: 重构数据验证逻辑
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test: 添加单元测试
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chore: 更新依赖包
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```
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## 联系方式
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- **项目位置**: `d:\Code\steel_prices_service`
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- **文档维护**: AI Context Architect
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- **最后更新**: 2026-01-05 16:13:47
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**导航**: [data/ 模块文档](./data/CLAUDE.md) | [GitHub](https://github.com) | [API 文档](#) (待开发)
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Reference in New Issue
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