init：代码初始化
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bai
271
.claude/index.json
Normal file
271
.claude/index.json
Normal file
@@ -0,0 +1,271 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"project_name": "steel_prices_service",
|
||||||
|
"description": "钢材价格数据解析与查询服务（Express.js + MySQL）",
|
||||||
|
"last_scan": "2026-01-05T16:13:47+08:00",
|
||||||
|
"scan_version": "1.0.0",
|
||||||
|
"scanner": "AI Context Architect (Adaptive)"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"statistics": {
|
||||||
|
"total_files_estimated": 7,
|
||||||
|
"files_scanned": 7,
|
||||||
|
"coverage_percentage": 100,
|
||||||
|
"directories_found": 3,
|
||||||
|
"modules_identified": 2,
|
||||||
|
"languages_detected": ["JSON", "Markdown"],
|
||||||
|
"ignore_patterns_applied": [
|
||||||
|
"node_modules/**",
|
||||||
|
".git/**",
|
||||||
|
".github/**",
|
||||||
|
"dist/**",
|
||||||
|
"build/**",
|
||||||
|
".next/**",
|
||||||
|
"__pycache__/**",
|
||||||
|
"*.lock",
|
||||||
|
"*.log",
|
||||||
|
"*.bin",
|
||||||
|
"*.pdf",
|
||||||
|
"*.png",
|
||||||
|
"*.jpg",
|
||||||
|
"*.jpeg",
|
||||||
|
"*.gif",
|
||||||
|
"*.mp4",
|
||||||
|
"*.zip",
|
||||||
|
"*.tar",
|
||||||
|
"*.gz"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"modules": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "root",
|
||||||
|
"path": "./",
|
||||||
|
"type": "root",
|
||||||
|
"language": "JavaScript/Node.js (planned)",
|
||||||
|
"description": "钢材价格服务根目录（项目初始阶段）",
|
||||||
|
"entry_points": [],
|
||||||
|
"interfaces": [],
|
||||||
|
"dependencies": [],
|
||||||
|
"data_models": [],
|
||||||
|
"tests": [],
|
||||||
|
"documentation": "CLAUDE.md",
|
||||||
|
"coverage": {
|
||||||
|
"has_entry": false,
|
||||||
|
"has_interfaces": false,
|
||||||
|
"has_tests": false,
|
||||||
|
"has_data_models": false,
|
||||||
|
"has_documentation": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"status": "initial"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "data",
|
||||||
|
"path": "data/",
|
||||||
|
"type": "data",
|
||||||
|
"language": "JSON",
|
||||||
|
"description": "钢材价格数据存储目录",
|
||||||
|
"entry_points": [],
|
||||||
|
"interfaces": [],
|
||||||
|
"dependencies": [],
|
||||||
|
"data_models": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "SteelPriceData",
|
||||||
|
"source": "钢材网架.json, 钢厂指导价.json, 刚协指导价.json",
|
||||||
|
"total_records": 31098,
|
||||||
|
"fields": [
|
||||||
|
"GOODS_MATERIAL",
|
||||||
|
"GOODS_SPEC",
|
||||||
|
"PIRCE_DATE",
|
||||||
|
"PARTSNAME_NAME",
|
||||||
|
"PRODUCTAREA_NAME",
|
||||||
|
"PRICE_ID",
|
||||||
|
"PR_PRICE_SOURCE",
|
||||||
|
"PR_PRICE_REGION",
|
||||||
|
"PNTREE_NAME",
|
||||||
|
"PR_PRICESET_MAKEPRICE",
|
||||||
|
"PR_LAST_PRICESET_MAKEPRICE",
|
||||||
|
"PR_MAKEPRICE_UPDW",
|
||||||
|
"PR_PRICESET_HANGPRICE",
|
||||||
|
"PR_LAST_PRICESET_HANGPRICE",
|
||||||
|
"PR_HANGPRICE_UPDW",
|
||||||
|
"OPERATOR_CODE",
|
||||||
|
"OPERATOR_NAME"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"tests": [],
|
||||||
|
"documentation": "data/CLAUDE.md",
|
||||||
|
"coverage": {
|
||||||
|
"has_entry": false,
|
||||||
|
"has_interfaces": false,
|
||||||
|
"has_tests": false,
|
||||||
|
"has_data_models": true,
|
||||||
|
"has_documentation": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"status": "completed"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"gaps": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"module": "root",
|
||||||
|
"missing": [
|
||||||
|
"package.json (Node.js 项目配置)",
|
||||||
|
"src/ 目录（源代码）",
|
||||||
|
"app.js 或 index.js (Express 应用入口)",
|
||||||
|
"config/ 目录（配置文件）",
|
||||||
|
"routes/ 目录（API 路由）",
|
||||||
|
"models/ 目录（数据模型）",
|
||||||
|
"services/ 目录（业务逻辑）",
|
||||||
|
"scripts/ 目录（工具脚本）",
|
||||||
|
"tests/ 目录（测试代码）",
|
||||||
|
".env.example (环境变量示例)",
|
||||||
|
".gitignore (Git 忽略规则)",
|
||||||
|
"数据库表结构定义"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"priority": "high",
|
||||||
|
"recommendation": "项目处于初始阶段，需要搭建完整的 Express.js 项目结构"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"module": "data",
|
||||||
|
"missing": [
|
||||||
|
"数据验证模块",
|
||||||
|
"数据导入脚本",
|
||||||
|
"数据更新定时任务"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"priority": "medium",
|
||||||
|
"recommendation": "实现 JSON 数据解析与数据库导入功能"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"next_steps": [
|
||||||
|
"初始化 Node.js 项目 (npm init -y)",
|
||||||
|
"安装核心依赖 (express, mysql2, dotenv, cors)",
|
||||||
|
"创建标准项目目录结构 (src/, config/, routes/, models/, services/)",
|
||||||
|
"设计并创建 MySQL 数据库表结构",
|
||||||
|
"实现 JSON 数据解析模块 (services/parser.js)",
|
||||||
|
"实现数据库连接与模型 (config/database.js, models/Price.js)",
|
||||||
|
"实现数据导入脚本 (scripts/import-data.js)",
|
||||||
|
"开发价格查询 API 接口 (routes/prices.js)",
|
||||||
|
"编写单元测试与集成测试",
|
||||||
|
"添加 ESLint 和 Prettier 配置",
|
||||||
|
"创建 Docker 镜像与部署配置",
|
||||||
|
"编写 API 文档 (Swagger/OpenAPI)"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"tech_stack": {
|
||||||
|
"backend": "Express.js (Node.js)",
|
||||||
|
"database": "MySQL 8.0+",
|
||||||
|
"data_format": "JSON",
|
||||||
|
"api_style": "RESTful",
|
||||||
|
"testing": "Jest + Supertest (planned)",
|
||||||
|
"deployment": "Docker (planned)"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"architecture_overview": {
|
||||||
|
"layers": [
|
||||||
|
"数据采集层（我的钢铁网、钢厂官方、行业协会）",
|
||||||
|
"数据处理层（JSON 解析、数据清洗、验证、转换）",
|
||||||
|
"数据存储层（MySQL 数据库、索引优化、定时归档）",
|
||||||
|
"服务接口层（Express.js REST API、价格查询、趋势分析）"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"data_flow": "外部数据源 → JSON 文件 → 解析与清洗 → MySQL 数据库 → Express API → 客户端"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"development_roadmap": {
|
||||||
|
"phase_1": {
|
||||||
|
"name": "基础搭建",
|
||||||
|
"duration": "1-2 周",
|
||||||
|
"tasks": [
|
||||||
|
"初始化 Node.js 项目",
|
||||||
|
"创建数据库表结构",
|
||||||
|
"实现 JSON 数据解析模块",
|
||||||
|
"实现数据导入脚本",
|
||||||
|
"基础 API 框架搭建"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"phase_2": {
|
||||||
|
"name": "核心功能",
|
||||||
|
"duration": "2-3 周",
|
||||||
|
"tasks": [
|
||||||
|
"价格查询 API（按地区、材质、日期）",
|
||||||
|
"价格统计 API（平均价、最高价、最低价）",
|
||||||
|
"趋势分析 API（涨跌幅、历史曲线）",
|
||||||
|
"数据验证与清洗逻辑",
|
||||||
|
"错误处理与日志记录"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"phase_3": {
|
||||||
|
"name": "增强功能",
|
||||||
|
"duration": "1-2 周",
|
||||||
|
"tasks": [
|
||||||
|
"定时任务自动采集数据",
|
||||||
|
"数据变更通知",
|
||||||
|
"数据导出功能（Excel、CSV）",
|
||||||
|
"API 文档（Swagger）",
|
||||||
|
"性能优化与缓存"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"phase_4": {
|
||||||
|
"name": "测试与部署",
|
||||||
|
"duration": "1 周",
|
||||||
|
"tasks": [
|
||||||
|
"单元测试覆盖",
|
||||||
|
"集成测试",
|
||||||
|
"Docker 容器化",
|
||||||
|
"CI/CD 流程",
|
||||||
|
"生产环境部署"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"data_assets": {
|
||||||
|
"sources": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "我的钢铁网",
|
||||||
|
"file": "data/钢材网架.json",
|
||||||
|
"records": 211,
|
||||||
|
"regions": ["重庆", "成都", "广州", "南宁"],
|
||||||
|
"updated": "2026-01-05"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "德钢指导价",
|
||||||
|
"file": "data/钢厂指导价.json",
|
||||||
|
"records": 29987,
|
||||||
|
"regions": ["玉溪", "昭通", "文山", "景洪", "蒙自"],
|
||||||
|
"updated": "2025-09-04"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "云南钢协",
|
||||||
|
"file": "data/刚协指导价.json",
|
||||||
|
"records": 900,
|
||||||
|
"regions": ["昆明", "玉溪", "楚雄", "大理"],
|
||||||
|
"updated": "2026-01-05"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"total_records": 31098,
|
||||||
|
"data_format": "JSON with pagination wrapper",
|
||||||
|
"quality_issues": [
|
||||||
|
"字段命名错误 (PIRCE_DATE 应为 PRICE_DATE)",
|
||||||
|
"钢厂指导价数据日期较旧 (2025-09-04)",
|
||||||
|
"不同文件字段略有差异"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"truncated": false,
|
||||||
|
"truncation_reason": null,
|
||||||
|
"ignore_stats": {
|
||||||
|
"ignored_dirs": [".git"],
|
||||||
|
"ignored_files_count": 0,
|
||||||
|
"total_ignored_size_kb": 0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"recommendations": {
|
||||||
|
"immediate": [
|
||||||
|
"创建 package.json 并安装依赖",
|
||||||
|
"设计 MySQL 数据库表结构",
|
||||||
|
"实现数据导入脚本"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"short_term": [
|
||||||
|
"搭建 Express.js 基础框架",
|
||||||
|
"实现核心查询 API",
|
||||||
|
"添加基础测试"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"long_term": [
|
||||||
|
"实现自动化数据采集",
|
||||||
|
"性能优化与缓存",
|
||||||
|
"Docker 容器化部署"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
13
.env.example
Normal file
13
.env.example
Normal file
@@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
# 服务器配置
|
||||||
|
NODE_ENV=development
|
||||||
|
PORT=3000
|
||||||
|
|
||||||
|
# 数据库配置
|
||||||
|
DB_HOST=localhost
|
||||||
|
DB_PORT=3306
|
||||||
|
DB_NAME=steel_prices
|
||||||
|
DB_USER=root
|
||||||
|
DB_PASSWORD=your_password
|
||||||
|
|
||||||
|
# 日志配置
|
||||||
|
LOG_LEVEL=info
|
||||||
34
.gitignore
vendored
Normal file
34
.gitignore
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1,34 @@
|
|||||||
|
# 依赖
|
||||||
|
node_modules/
|
||||||
|
package-lock.json
|
||||||
|
|
||||||
|
# 环境变量
|
||||||
|
.env
|
||||||
|
|
||||||
|
# 日志
|
||||||
|
logs/
|
||||||
|
*.log
|
||||||
|
npm-debug.log*
|
||||||
|
|
||||||
|
# 操作系统
|
||||||
|
.DS_Store
|
||||||
|
Thumbs.db
|
||||||
|
|
||||||
|
# IDE
|
||||||
|
.vscode/
|
||||||
|
.idea/
|
||||||
|
*.swp
|
||||||
|
*.swo
|
||||||
|
*~
|
||||||
|
|
||||||
|
# 测试覆盖率
|
||||||
|
coverage/
|
||||||
|
.nyc_output/
|
||||||
|
|
||||||
|
# 构建产物
|
||||||
|
dist/
|
||||||
|
build/
|
||||||
|
|
||||||
|
# 临时文件
|
||||||
|
tmp/
|
||||||
|
temp/
|
||||||
480
CLAUDE.md
Normal file
480
CLAUDE.md
Normal file
@@ -0,0 +1,480 @@
|
|||||||
|
# steel_prices_service - 钢材价格服务
|
||||||
|
|
||||||
|
> **项目状态**: 🌱 初始阶段（数据准备完成，待开发服务层）
|
||||||
|
>
|
||||||
|
> **最后更新**: 2026-01-05 16:13:47
|
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|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 变更记录 (Changelog)
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2026-01-05 16:13:47
|
||||||
|
- 初始化根级文档
|
||||||
|
- 完成项目结构分析
|
||||||
|
- 识别数据模块并生成模块文档
|
||||||
|
- 创建 Mermaid 架构图
|
||||||
|
- 定义开发路线图
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||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
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|
## 项目愿景
|
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|
|
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|
**steel_prices_service** 是一个钢材价格数据解析与查询服务，旨在：
|
||||||
|
|
||||||
|
1. **数据整合**: 从多个来源（我的钢铁网、钢厂官方、行业协会）采集钢材价格数据
|
||||||
|
2. **标准化存储**: 使用 MySQL 数据库统一存储和管理价格数据
|
||||||
|
3. **高效查询**: 提供快速、灵活的价格查询 API
|
||||||
|
4. **实时更新**: 支持定时任务自动采集和更新价格数据
|
||||||
|
|
||||||
|
### 核心价值
|
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|
|
||||||
|
- 为钢材采购决策提供实时市场价格参考
|
||||||
|
- 支持历史价格趋势分析
|
||||||
|
- 多地区、多钢厂价格对比
|
||||||
|
- 自动化数据采集减少人工成本
|
||||||
|
|
||||||
|
---
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||||||
|
|
||||||
|
## 架构总览
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|
### 技术栈（规划中）
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|
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|
根据项目 README 和数据结构，预计技术栈为：
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|
- **后端框架**: Express.js (Node.js)
|
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|
- **数据库**: MySQL
|
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|
- **数据格式**: JSON（导入格式）
|
||||||
|
- **API 设计**: RESTful
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||||||
|
|
||||||
|
> 注意：项目目前处于数据准备阶段，尚未实现服务代码。
|
||||||
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|
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|
### 系统架构
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||||||
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|
||||||
|
```
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||||||
|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||||
|
│ 数据采集层 │
|
||||||
|
│ 我的钢铁网 │ 钢厂官方 │ 行业协会 │ 手动导入 │
|
||||||
|
└─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
|
||||||
|
│
|
||||||
|
▼
|
||||||
|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||||
|
│ 数据处理层 │
|
||||||
|
│ JSON 解析 │ 数据清洗 │ 验证 │ 转换 │
|
||||||
|
└─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
|
||||||
|
│
|
||||||
|
▼
|
||||||
|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||||
|
│ 数据存储层 │
|
||||||
|
│ MySQL 数据库 │
|
||||||
|
│ 价格表 │ 索引优化 │ 定时归档 │
|
||||||
|
└─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
|
||||||
|
│
|
||||||
|
▼
|
||||||
|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||||
|
│ 服务接口层 │
|
||||||
|
│ Express.js REST API │
|
||||||
|
│ 价格查询 │ 趋势分析 │ 数据导出 │
|
||||||
|
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 模块结构图
|
||||||
|
|
||||||
|
```mermaid
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||||||
|
graph TD
|
||||||
|
Root["steel_prices_service<br/>(根目录)"]
|
||||||
|
Root --> Data["data/<br/>📦 数据模块"]
|
||||||
|
|
||||||
|
click Data "d:/Code/steel_prices_service/data/CLAUDE.md" "查看 data 模块文档"
|
||||||
|
|
||||||
|
style Root fill:#e1f5ff,stroke:#01579b,stroke-width:3px
|
||||||
|
style Data fill:#fff9c4,stroke:#f57f17,stroke-width:2px
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 模块索引
|
||||||
|
|
||||||
|
| 模块名 | 路径 | 职责 | 状态 | 文档 |
|
||||||
|
|--------|------|------|------|------|
|
||||||
|
| **数据模块** | `data/` | 存储和管理钢材价格原始数据（JSON 格式） | ✅ 已完成 | [查看文档](./data/CLAUDE.md) |
|
||||||
|
| **服务模块** | （待创建） | Express.js 服务、API 接口 | ⏳ 待开发 | - |
|
||||||
|
| **数据导入** | （待创建） | JSON 解析、数据清洗、数据库导入 | ⏳ 待开发 | - |
|
||||||
|
| **测试模块** | （待创建） | 单元测试、集成测试 | ⏳ 待开发 | - |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 数据资产
|
||||||
|
|
||||||
|
### 当前数据
|
||||||
|
|
||||||
|
| 数据源 | 文件 | 记录数 | 地区覆盖 | 更新日期 |
|
||||||
|
|--------|------|--------|----------|----------|
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| **我的钢铁网** | `data/钢材网架.json` | 211+ 条 | 重庆、成都、广州、南宁 | 2026-01-05 |
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| **德钢指导价** | `data/钢厂指导价.json` | 29,987 条 | 云南省内（玉溪、昭通等） | 2025-09-04 |
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| **云南钢协** | `data/刚协指导价.json` | 900 条 | 昆明、玉溪、楚雄、大理 | 2026-01-05 |
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### 数据模型
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所有价格数据遵循统一的结构，包含以下关键字段：
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- **商品信息**: 材质 (GOODS_MATERIAL)、规格 (GOODS_SPEC)、品名 (PARTSNAME_NAME)
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- **价格信息**: 挂牌价、钢厂价、涨跌幅
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- **来源信息**: 钢厂 (PRODUCTAREA_NAME)、地区 (PR_PRICE_REGION)、来源 (PR_PRICE_SOURCE)
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- **时间信息**: 价格日期 (PIRCE_DATE)
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- **唯一标识**: PRICE_ID
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详细数据结构请参考 [data/CLAUDE.md](./data/CLAUDE.md)
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## 运行与开发
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### 当前状态
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项目目前只有数据文件，尚未搭建服务层代码。
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### 建议的开发环境
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- **Node.js**: v18+ (推荐使用 LTS 版本)
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- **MySQL**: 8.0+
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- **包管理器**: npm 或 yarn
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### 推荐的项目结构
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steel_prices_service/
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├── data/ # 数据文件目录（已存在）
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│ ├── 钢材网架.json
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│ ├── 钢厂指导价.json
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│ └── 刚协指导价.json
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├── src/ # 源代码目录（待创建）
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│ ├── app.js # Express 应用入口
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│ ├── config/ # 配置文件
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│ │ └── database.js # 数据库连接配置
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│ ├── routes/ # API 路由
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│ │ └── prices.js # 价格查询接口
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│ ├── models/ # 数据模型
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│ │ └── Price.js # 价格数据模型
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│ ├── services/ # 业务逻辑
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│ │ ├── parser.js # JSON 解析服务
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│ │ ├── importer.js # 数据导入服务
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│ │ └── query.js # 查询服务
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│ └── utils/ # 工具函数
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│ └── validator.js # 数据验证
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├── scripts/ # 脚本目录（待创建）
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│ └── import-data.js # 数据导入脚本
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├── tests/ # 测试目录（待创建）
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│ ├── unit/ # 单元测试
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│ └── integration/ # 集成测试
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├── .env.example # 环境变量示例（待创建）
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├── .gitignore # Git 忽略规则（待创建）
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├── package.json # 项目配置（待创建）
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├── README.md # 项目说明（已存在）
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└── CLAUDE.md # AI 文档（本文件）
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```
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### 初始化步骤
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1. **初始化 Node.js 项目**
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```bash
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npm init -y
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```
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2. **安装依赖**
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```bash
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npm install express mysql2 dotenv cors
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npm install --save-dev nodemon jest
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```
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3. **创建数据库表**
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```sql
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CREATE TABLE steel_prices (
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id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
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price_id VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL COMMENT '价格唯一ID',
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goods_material VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '材质牌号',
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||||||
|
goods_spec VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '规格型号',
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|
partsname_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '品名',
|
||||||
|
productarea_name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '产地/钢厂',
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||||||
|
price_source VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '价格来源',
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||||||
|
price_region VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '价格地区',
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|
pntree_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '分类名称',
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|
price_date DATETIME NOT NULL COMMENT '价格日期',
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|
make_price INT COMMENT '钢厂价（元/吨）',
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|
hang_price INT COMMENT '挂牌价（元/吨）',
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|
last_make_price INT COMMENT '上次钢厂价',
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|
last_hang_price INT COMMENT '上次挂牌价',
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|
make_price_updw VARCHAR(8) COMMENT '钢厂价涨跌',
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|
hang_price_updw VARCHAR(8) COMMENT '挂牌价涨跌',
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|
operator_code VARCHAR(16) COMMENT '操作员代码',
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|
operator_name VARCHAR(32) COMMENT '操作员名称',
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|
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
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||||||
|
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
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|
INDEX idx_price_date (price_date),
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|
INDEX idx_region_material (price_region, goods_material),
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|
INDEX idx_source_date (price_source, price_date)
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|
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='钢材价格表';
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```
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4. **配置环境变量** (.env)
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```env
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DB_HOST=localhost
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DB_PORT=3306
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DB_USER=root
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DB_PASSWORD=your_password
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DB_NAME=steel_prices
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PORT=3000
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NODE_ENV=development
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```
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5. **导入数据**
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```bash
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node scripts/import-data.js
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```
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6. **启动服务**
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```bash
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npm start
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```
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## 测试策略
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### 测试金字塔（建议）
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┌──────────────┐
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/ E2E 测试 \ (端到端测试)
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/__________________\
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/ 集成测试 (API) \ (API 接口测试)
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/______________________\
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/ 单元测试 (业务逻辑) \ (函数/类测试)
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/____________________________\
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### 测试工具推荐
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- **单元测试**: Jest + Supertest
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- **集成测试**: Jest + Test Database
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- **E2E 测试**: Cypress 或 Playwright
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- **API 测试**: Postman + Newman
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### 关键测试场景
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1. **数据导入测试**
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- JSON 文件解析正确性
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- 数据验证与清洗
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- 重复数据处理
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- 批量插入性能
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2. **API 接口测试**
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- 价格查询接口（按地区、材质、日期）
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- 数据统计接口（平均价、涨跌幅）
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- 错误处理（无效参数、数据不存在）
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3. **性能测试**
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- 大数据量查询响应时间
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- 并发请求处理能力
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- 数据库索引效果验证
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## 编码规范
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### JavaScript/Node.js 规范（建议）
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1. **代码风格**
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- 使用 ESLint + Prettier
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- 采用 Airbnb Style Guide
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- 强制使用分号
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2. **命名约定**
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- 变量和函数：camelCase
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- 类和构造函数：PascalCase
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- 常量：UPPER_SNAKE_CASE
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- 文件名：kebab-case
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3. **注释规范**
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- JSDoc 格式文档注释
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- 关键业务逻辑必须注释
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- API 接口使用 OpenAPI/Swagger 文档
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4. **错误处理**
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- 使用 async/await + try-catch
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- 统一错误中间件
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- 详细的错误日志
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### SQL 规范
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- 表名：snake_case
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- 字段名：snake_case
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- 索引名：idx_表名_字段名
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- 必须添加字段注释
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## AI 使用指引
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### 给 AI 的提示词模板
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#### 1. 数据库相关
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"请根据 data/CLAUDE.md 中的数据结构，设计 MySQL 建表语句"
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#### 2. API 开发
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"请创建 Express.js 路由，实现按地区和材质查询价格的功能"
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#### 3. 数据导入
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"请编写 Node.js 脚本，将 data/*.json 文件导入到 MySQL 数据库"
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#### 4. 性能优化
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"请优化价格查询接口，支持快速查询最近30天的平均价格"
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### 项目上下文快速加载
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在与 AI 对话时，可以这样说：
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> "我正在开发 steel_prices_service 项目，这是一个钢材价格查询服务。项目使用 Express.js + MySQL，数据文件在 data/ 目录下。请参考根目录的 CLAUDE.md 了解项目结构。"
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## 开发路线图
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### 第一阶段：基础搭建（预计 1-2 周）
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- [ ] 初始化 Node.js 项目
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- [ ] 创建数据库表结构
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- [ ] 实现 JSON 数据解析模块
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- [ ] 实现数据导入脚本
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- [ ] 基础 API 框架搭建
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### 第二阶段：核心功能（预计 2-3 周）
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- [ ] 价格查询 API（按地区、材质、日期）
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- [ ] 价格统计 API（平均价、最高价、最低价）
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- [ ] 趋势分析 API（涨跌幅、历史曲线）
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- [ ] 数据验证与清洗逻辑
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- [ ] 错误处理与日志记录
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### 第三阶段：增强功能（预计 1-2 周）
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- [ ] 定时任务自动采集数据
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- [ ] 数据变更通知
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- [ ] 数据导出功能（Excel、CSV）
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- [ ] API 文档（Swagger）
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- [ ] 性能优化与缓存
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### 第四阶段：测试与部署（预计 1 周）
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- [ ] 单元测试覆盖
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- [ ] 集成测试
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- [ ] Docker 容器化
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- [ ] CI/CD 流程
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- [ ] 生产环境部署
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## 常见问题 (FAQ)
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### Q: 为什么选择 Express.js 而不是其他框架？
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A: Express.js 是成熟稳定的 Node.js 框架，具有以下优势：
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- 轻量级，灵活性高
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- 中间件生态丰富
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- 社区活跃，文档完善
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- 适合构建 RESTful API
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如果需要更完整的解决方案，也可以考虑 NestJS 或 Fastify。
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### Q: 数据库如何选择？
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A: 根据项目特点，MySQL 是合适的选择：
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- 结构化数据，关系清晰
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- 事务支持强
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- 索引优化成熟
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- 运维成本低
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未来如果数据量激增，可考虑：
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- 分库分表（Sharding）
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- 时序数据库（InfluxDB）
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- 数据仓库（ClickHouse）
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### Q: 如何保证数据一致性？
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A: 建议采用以下策略：
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1. 使用 PRICE_ID 作为唯一标识，避免重复导入
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2. 使用 UPSERT 语句（INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE）
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3. 添加数据校验和（checksum）
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4. 记录数据导入日志
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### Q: 如何处理大量历史数据？
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A: 建议采用以下策略：
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1. 按日期分表（如 `steel_prices_2025_01`）
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2. 定期归档历史数据（如 2 年前的数据）
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3. 使用冷热数据分离（热数据在 SSD，冷数据在 HDD）
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4. 考虑使用时序数据库或数据仓库
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## 相关资源
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### 技术文档
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- [Express.js 官方文档](https://expressjs.com/)
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- [MySQL 文档](https://dev.mysql.com/doc/)
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- [Node.js 最佳实践](https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices)
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### 相关工具
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- **API 测试**: Postman, Insomnia
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- **数据库管理**: MySQL Workbench, DBeaver
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- **代码质量**: ESLint, Prettier
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- **版本控制**: Git + GitHub
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## 贡献指南
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### 开发流程
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1. Fork 本仓库
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2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
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3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
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4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
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5. 开启 Pull Request
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### Commit 规范
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遵循 Conventional Commits 规范：
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feat: 添加价格查询接口
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fix: 修复数据导入时的编码问题
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docs: 更新 API 文档
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style: 代码格式化
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refactor: 重构数据验证逻辑
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test: 添加单元测试
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chore: 更新依赖包
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## 联系方式
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- **项目位置**: `d:\Code\steel_prices_service`
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- **文档维护**: AI Context Architect
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- **最后更新**: 2026-01-05 16:13:47
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**导航**: [data/ 模块文档](./data/CLAUDE.md) | [GitHub](https://github.com) | [API 文档](#) (待开发)
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471
README.md
471
README.md
@@ -1,2 +1,471 @@
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# steel_prices_service
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# 🏗️ Steel Prices Service
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> 一个专业的钢材价格查询与分析服务平台
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[](https://nodejs.org/)
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[](https://www.mysql.com/)
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[](LICENSE)
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[](https://github.com)
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## 📖 项目简介
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Steel Prices Service 是一个基于 **Express.js + MySQL** 的钢材价格数据管理与查询服务。项目致力于为钢材行业提供实时、准确的价格数据查询、统计分析和趋势预测功能。
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### 核心功能
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- 📊 **数据解析与导入** - 支持 JSON 格式的钢材价格数据批量导入
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- 🔍 **灵活查询** - 按地区、材质、规格、日期范围等多维度查询
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- 📈 **统计分析** - 价格趋势分析、区域对比、均价计算
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- 🚀 **高性能** - 数据库索引优化，查询响应快速
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- 🔄 **定时更新** - 自动采集最新市场价格数据
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- 📱 **RESTful API** - 标准化接口设计，易于集成
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## 🏗️ 技术架构
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### 技术栈
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| 层级 | 技术选型 | 说明 |
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| **后端框架** | Express.js | 轻量级 Node.js Web 框架 |
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| **数据库** | MySQL 8.0+ | 关系型数据库，存储价格数据 |
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| **API 文档** | Swagger (OpenAPI 3.0) | 交互式 API 文档 |
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| **ORM** | Sequelize / 原生 SQL | 数据库操作抽象层 |
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| **数据采集** | Axios + Cheerio | 网络爬虫，自动采集价格数据 |
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| **任务调度** | node-cron | 定时任务，自动更新数据 |
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| **测试** | Jest / Mocha | 单元测试与集成测试 |
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| **容器化** | Docker | 应用容器化部署 |
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### 系统架构
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 客户端层 (Client) │
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│ Web / Mobile App / Third Party │
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└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
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│ HTTPS / REST API
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┌─────────────────────────┴───────────────────────────────────┐
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|
│ 服务接口层 (API Layer) │
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│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
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|
│ │ REST API │ │ WebSocket │ │
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|
│ └──────────────┘ └──────────────┘ │
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|
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
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|
│
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┌─────────────────────────┴───────────────────────────────────┐
|
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|
│ 业务逻辑层 (Service Layer) │
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│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
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|
│ │ 查询服务 │ │ 统计服务 │ │ 采集服务 │ │
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|
│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ │
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└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
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│
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┌─────────────────────────┴───────────────────────────────────┐
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│ 数据访问层 (Data Layer) │
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│ ┌──────────────┐ │
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│ │ MySQL │ │
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│ │ (主存储) │ │
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│ └──────────────┘ │
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└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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## 📦 数据资产
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项目当前包含 **31,098 条**钢材价格数据记录：
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| 数据源 | 记录数 | 覆盖地区 | 更新日期 | 状态 |
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|--------|--------|----------|----------|------|
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| **我的钢铁网** | 211 条 | 重庆、成都、广州、南宁 | 2026-01-05 | ✅ 新鲜 |
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| **德钢指导价** | 29,987 条 | 云南（玉溪、昭通等） | 2025-09-04 | ⚠️ 陈旧 |
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| **云南钢协** | 900 条 | 昆明、玉溪、楚雄、大理 | 2026-01-05 | ✅ 新鲜 |
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数据文件位于 [`data/`](data/) 目录，详见 [data/CLAUDE.md](data/CLAUDE.md)。
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## 🚀 快速开始
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### 环境要求
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- **Node.js**: >= 16.x
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- **MySQL**: >= 8.0
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### 安装步骤
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#### 1. 克隆项目
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```bash
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git clone https://github.com/your-username/steel_prices_service.git
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cd steel_prices_service
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```
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#### 2. 安装依赖
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```bash
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npm install
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```
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#### 3. 配置环境变量
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复制 `.env.example` 到 `.env` 并配置：
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```bash
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cp .env.example .env
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```
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编辑 `.env` 文件：
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```env
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# 服务器配置
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NODE_ENV=development
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PORT=3000
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# 数据库配置
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DB_HOST=localhost
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DB_PORT=3306
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DB_NAME=steel_prices
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DB_USER=root
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DB_PASSWORD=your_password
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# 日志配置
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LOG_LEVEL=info
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```
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#### 4. 初始化数据库
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```bash
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# 创建数据库
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|
mysql -u root -p -e "CREATE DATABASE steel_prices CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;"
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|
# 导入表结构（使用 scripts/init-db.sql 或运行初始化脚本）
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npm run db:init
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# 导入数据（从 data/ 目录的 JSON 文件）
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npm run db:import
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```
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#### 5. 启动服务
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```bash
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# 开发模式（热重载）
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npm run dev
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# 生产模式
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npm start
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```
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服务将在 `http://localhost:3000` 启动。
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## 📚 API 文档
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### 📖 交互式文档（Swagger UI）
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启动服务后，访问 **Swagger UI** 查看完整的 API 文档：
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```
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http://localhost:3000/api-docs
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```
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**功能特性：**
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- 📖 完整的 API 接口文档
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- 🧪 直接在浏览器中测试 API
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- 📝 详细的请求/响应示例
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- 🔍 参数说明和验证规则
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|
- 🎨 美观的交互式界面
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详细使用说明请查看：[API 文档指南](docs/API_DOCUMENTATION.md)
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### 基础信息
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- **Base URL**: `http://localhost:3000/api`
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- **数据格式**: JSON
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- **字符编码**: UTF-8
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|
- **API 规范**: OpenAPI 3.0
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### 核心接口
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#### 1. 按地区查询价格
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```http
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GET /api/prices/region?region=昆明&date=2026-01-05
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```
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|
**响应示例**:
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```json
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{
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"success": true,
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||||||
|
"data": [
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|
{
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|
"id": 1,
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||||||
|
"region": "昆明",
|
||||||
|
"material": "螺纹钢",
|
||||||
|
"specification": "HRB400 Φ16-25mm",
|
||||||
|
"price": 4200,
|
||||||
|
"unit": "元/吨",
|
||||||
|
"date": "2026-01-05",
|
||||||
|
"source": "云南钢协"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"total": 1
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|
}
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|
```
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|
#### 2. 按材质和规格查询
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|
```http
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|
GET /api/prices/search?material=螺纹钢&specification=HRB400&startDate=2026-01-01&endDate=2026-01-05
|
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|
```
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|
#### 3. 价格统计分析
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|
```http
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|
GET /api/prices/stats?region=昆明&material=螺纹钢&days=30
|
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|
```
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|
**响应示例**:
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|
```json
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|
{
|
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|
"success": true,
|
||||||
|
"data": {
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|
"avgPrice": 4250.5,
|
||||||
|
"minPrice": 4100,
|
||||||
|
"maxPrice": 4400,
|
||||||
|
"trend": "up",
|
||||||
|
"changeRate": "+2.5%"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
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|
```
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|
#### 4. 数据导入
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|
```http
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|
POST /api/import
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|
Content-Type: multipart/form-data
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|
file: prices.json
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```
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|
### 完整 API 文档
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|
详细的 API 文档请查看：
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|
- **Swagger UI**: `http://localhost:3000/api-docs` （推荐）
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|
- **JSON 规范**: `http://localhost:3000/api-docs.json`
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|
- **使用指南**: [API Documentation](docs/API_DOCUMENTATION.md)
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## 🧪 测试
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```bash
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# 运行所有测试
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npm test
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# 运行单元测试
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npm run test:unit
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# 运行集成测试
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|
npm run test:integration
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|
# 生成测试覆盖率报告
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npm run test:coverage
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```
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## 📁 项目结构
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steel_prices_service/
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├── src/ # 源代码目录
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│ ├── config/ # 配置文件
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│ │ ├── database.js # 数据库配置
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|
│ │ └── logger.js # 日志配置
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|
│ ├── controllers/ # 控制器层
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|
│ │ ├── priceController.js
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|
│ │ └── importController.js
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|
│ ├── services/ # 业务逻辑层
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|
│ │ ├── priceService.js
|
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|
│ │ ├── statsService.js
|
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|
│ │ └── crawlService.js
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|
│ ├── models/ # 数据模型
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|
│ │ ├── Price.js
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|
│ │ └── index.js
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|
│ ├── routes/ # 路由定义
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|
│ │ ├── api.js
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|
│ │ └── index.js
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|
│ ├── middlewares/ # 中间件
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|
│ │ ├── errorHandler.js
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|
│ │ └── validator.js
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|
│ ├── utils/ # 工具函数
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|
│ │ ├── csvParser.js
|
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|
│ │ └── dateHelper.js
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|
│ ├── tasks/ # 定时任务
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|
│ │ └── priceCrawler.js
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|
│ └── app.js # Express 应用入口
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|
├── data/ # 数据文件目录
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|
│ ├── 钢材网架.json
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|
│ ├── 钢厂指导价.json
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|
│ ├── 刚协指导价.json
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|
│ └── CLAUDE.md # 数据模块文档
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|
├── scripts/ # 脚本目录
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|
│ ├── init-db.sql # 数据库初始化脚本
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|
│ └── import-data.js # 数据导入脚本
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|
├── tests/ # 测试目录
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|
│ ├── unit/
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|
│ └── integration/
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├── docs/ # 文档目录
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│ ├── api.md # API 文档
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|
│ └── architecture.md # 架构设计文档
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|
├── .env.example # 环境变量示例
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|
├── .gitignore # Git 忽略文件
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|
├── docker-compose.yml # Docker 编排文件
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|
├── Dockerfile # Docker 镜像构建文件
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|
├── package.json # 项目配置
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|
├── CLAUDE.md # 项目 AI 上下文文档
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|
└── README.md # 项目说明文档
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```
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## 🔧 开发指南
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### 编码规范
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项目遵循以下编码规范（详见 [CLAUDE.md](CLAUDE.md)）：
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- **SOLID 原则** - 单一职责、开闭原则、里氏替换、接口隔离、依赖倒置
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|
- **KISS 原则** - 保持代码简单直接
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|
- **DRY 原则** - 避免代码重复
|
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|
- **YAGNI 原则** - 只实现必要功能
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|
### 提交规范
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使用 [Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/) 规范：
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```bash
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feat: 新功能
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|
fix: 修复 Bug
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docs: 文档更新
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style: 代码格式调整
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|
refactor: 重构
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|
test: 测试相关
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chore: 构建/工具链更新
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```
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### 开发路线图
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详见 [CLAUDE.md - 开发路线图](CLAUDE.md#开发路线图)。
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#### 当前阶段：🌱 阶段 1 - 数据准备与验证（进行中）
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- [x] 数据收集（31,098 条记录）
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- [ ] 数据库设计与建表
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- [ ] 数据导入脚本开发
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- [ ] 数据验证与清洗
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#### 后续阶段
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- **阶段 2**: 核心服务开发（API 开发）
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- **阶段 3**: 数据采集自动化（定时任务）
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|
- **阶段 4**: 智能分析与预测（AI 集成）
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## 🐳 Docker 部署
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### 使用 Docker Compose（推荐）
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```bash
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# 启动所有服务（MySQL + App）
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docker-compose up -d
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# 查看日志
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docker-compose logs -f
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# 停止服务
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docker-compose down
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```
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|
### 单独构建
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```bash
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# 构建镜像
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|
docker build -t steel-prices-service .
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|
# 运行容器
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|
docker run -p 3000:3000 --env-file .env steel-prices-service
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```
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## 🤝 贡献指南
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欢迎贡献代码、报告 Bug 或提出新功能建议！
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### 贡献流程
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1. Fork 本仓库
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2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
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3. 提交更改 (`git commit -m 'feat: Add some AmazingFeature'`)
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|
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
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5. 提交 Pull Request
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|
### 代码审查
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- 确保代码通过所有测试 (`npm test`)
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- 遵循项目编码规范
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- 添加必要的注释和文档
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- 更新相关文档
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详见 [贡献指南](CONTRIBUTING.md)。
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## 📄 许可证
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本项目采用 [MIT 许可证](LICENSE)。
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## 📞 联系方式
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- **作者**: Your Name
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- **邮箱**: your.email@example.com
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|
- **项目主页**: [https://github.com/your-username/steel_prices_service](https://github.com/your-username/steel_prices_service)
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|
- **问题反馈**: [GitHub Issues](https://github.com/your-username/steel_prices_service/issues)
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## 🙏 致谢
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- 数据来源：我的钢铁网、德钢、云南钢协
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- 技术栈：Express.js、MySQL
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- 社区贡献者
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## 📊 项目状态
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**当前版本**: v0.1.0 (Alpha)
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**最近更新**: 2026-01-05
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<div align="center">
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|
**如果这个项目对您有帮助，请给一个 ⭐️ Star 支持一下！**
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|
[⬆ 返回顶部](#-steel-prices-service)
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</div>
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417
data/CLAUDE.md
Normal file
417
data/CLAUDE.md
Normal file
@@ -0,0 +1,417 @@
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|
# data/ - 数据模块
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|
[根目录](../CLAUDE.md) > **data**
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## 变更记录 (Changelog)
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### 2026-01-05 16:13:47
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- 更新模块文档，添加导航面包屑
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|
- 完善数据质量说明和使用建议
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### 2026-01-05 16:03:40
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- 初始化数据模块文档
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- 完成三类钢材价格数据文件的结构分析
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## 模块职责
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负责存储和管理钢材价格原始数据，包含三种不同来源的价格信息：
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1. **钢材网架.json** - 第三方平台市场价格数据（我的钢铁网）
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2. **钢厂指导价.json** - 钢厂官方指导价格（德钢）
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|
3. **刚协指导价.json** - 钢材行业协会指导价格（云南钢协）
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## 文件清单
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| 文件名 | 大小 | 记录数 | 更新日期 | 数据来源 |
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|-------|------|--------|----------|----------|
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| **钢材网架.json** | ~190KB | 211+ 条 | 2026-01-05 | 我的钢铁网 |
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|
| **钢厂指导价.json** | ~1600KB | 29,987 条 | 2025-09-04 | 德钢指导价 |
|
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| **刚协指导价.json** | ~160KB | 900 条 | 2026-01-05 | 云南钢协 |
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|
**总记录数**: 31,098 条
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|
## 数据结构
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### 统一格式
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所有 JSON 文件均遵循以下嵌套结构：
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```json
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{
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|
"code": 0, // 响应码(0=成功)
|
||||||
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"isZip": 0, // 是否压缩
|
||||||
|
"isDes": 0, // 是否加密
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"page": {
|
||||||
|
"result": [...], // 实际数据数组
|
||||||
|
"pageSize": 100, // 每页大小
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|
"pageNo": 1, // 当前页码
|
||||||
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"pageNumber": 1, // 页码
|
||||||
|
"totalCount": 211, // 总记录数
|
||||||
|
"totalPage": 3 // 总页数
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||||||
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}
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||||||
|
}
|
||||||
|
}
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```
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### 价格记录字段说明
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| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例值 |
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|-------|------|------|------|--------|
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| **GOODS_MATERIAL** | string | 是 | 材质牌号 | `HRB400E`, `HPB300`, `HRB500E` |
|
||||||
|
| **GOODS_SPEC** | string | 是 | 规格型号 | `Φ6`, `Φ8`, `Φ12`, `Φ14`... |
|
||||||
|
| **PIRCE_DATE** | string | 是 | 价格日期 | `2026-01-05 08:00:00` |
|
||||||
|
| **PARTSNAME_NAME** | string | 是 | 品名 | `螺纹钢`, `高线`, `盘螺` |
|
||||||
|
| **PRODUCTAREA_NAME** | string | 是 | 产地/钢厂 | `达州钢铁`, `玉昆`, `韶钢松山` |
|
||||||
|
| **PRICE_ID** | string | 是 | 价格唯一ID | `2008067775216672776` |
|
||||||
|
| **PR_PRICE_SOURCE** | string | 是 | 价格来源 | `我的钢铁`, `云南钢协`, `德钢指导价` |
|
||||||
|
| **PR_PRICE_REGION** | string | 是 | 价格地区 | `重庆`, `昆明`, `成都`, `广州` |
|
||||||
|
| **PNTREE_NAME** | string | 是 | 分类名称 | `钢筋` |
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| **PR_PRICESET_HANGPRICE** | integer | 否 | 当前挂牌价 | `3770` (元/吨) |
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||||||
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| **PR_LAST_PRICESET_HANGPRICE** | integer | 否 | 上次挂牌价 | `3770` (元/吨) |
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|
| **PR_MAKEPRICE_UPDW** | string | 否 | 钢厂价涨跌 | `0`, `-20`, `+30` |
|
||||||
|
| **PR_HANGPRICE_UPDW** | string | 否 | 挂牌价涨跌 | `0`, `-20`, `+30` |
|
||||||
|
| **OPERATOR_CODE** | string | 否 | 操作员代码 | `1048`, `1128` |
|
||||||
|
| **OPERATOR_NAME** | string | 否 | 操作员名称 | `姜薇`, `RPA机器人` |
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## 数据样本分析
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### 1. 钢材网架.json (我的钢铁网)
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**特征**:
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- 数据源: 第三方平台"我的钢铁"
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|
- 涵盖地区: 重庆、成都、广州、南宁等
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|
- 主要钢厂: 达州钢铁、成渝钒钛、韶钢松山、桂万钢
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|
- 包含完整的价格涨跌信息
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**示例记录**:
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```json
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{
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|
"GOODS_MATERIAL": "HRB400E",
|
||||||
|
"GOODS_SPEC": "Φ12",
|
||||||
|
"PIRCE_DATE": "2026-01-05 08:00:00",
|
||||||
|
"PARTSNAME_NAME": "螺纹钢",
|
||||||
|
"PRODUCTAREA_NAME": "达州钢铁",
|
||||||
|
"PRICE_ID": "2008071950960877594",
|
||||||
|
"PR_PRICE_SOURCE": "我的钢铁",
|
||||||
|
"PR_PRICE_REGION": "重庆",
|
||||||
|
"PR_PRICESET_MAKEPRICE": 3350,
|
||||||
|
"PR_LAST_PRICESET_MAKEPRICE": 3370,
|
||||||
|
"PR_MAKEPRICE_UPDW": "-20",
|
||||||
|
"PNTREE_NAME": "钢筋"
|
||||||
|
}
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```
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||||||
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|
**覆盖地区**:
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- 重庆、成都、广州、南宁
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|
- 数据较新（2026-01-05）
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### 2. 钢厂指导价.json (德钢指导价)
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|
**特征**:
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- 数据源: 德钢官方指导价
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|
- 涵盖地区: 云南省内（玉溪、昭通、文山、景洪、蒙自）
|
||||||
|
- 钢厂品牌: 德钢
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- 数据量最大（约3万条）
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||||||
|
- 仅包含挂牌价，无钢厂价
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|
||||||
|
**示例记录**:
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|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"GOODS_MATERIAL": "HRB500E",
|
||||||
|
"GOODS_SPEC": "Φ28",
|
||||||
|
"PIRCE_DATE": "2025-09-04 08:00:00",
|
||||||
|
"PARTSNAME_NAME": "螺纹钢",
|
||||||
|
"PRODUCTAREA_NAME": "德钢",
|
||||||
|
"PRICE_ID": "2001490258921979958",
|
||||||
|
"PR_PRICE_SOURCE": "德钢指导价",
|
||||||
|
"PR_PRICE_REGION": "玉溪",
|
||||||
|
"PR_LAST_PRICESET_HANGPRICE": 3350,
|
||||||
|
"PR_HANGPRICE_UPDW": "-30",
|
||||||
|
"PR_PRICESET_HANGPRICE": 3320,
|
||||||
|
"PNTREE_NAME": "钢筋",
|
||||||
|
"OPERATOR_CODE": "1048",
|
||||||
|
"OPERATOR_NAME": "姜薇"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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|
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|
**数据质量警告**:
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|
- 数据日期较旧（2025-09-04），需要更新
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### 3. 刚协指导价.json (云南钢协)
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**特征**:
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- 数据源: 云南钢协官方指导价
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- 涵盖地区: 昆明、玉溪、楚雄、大理
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|
- 钢厂品牌: 玉昆
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|
- 数据较新（2026-01-05）
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||||||
|
- 仅包含挂牌价，无钢厂价
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||||||
|
**示例记录**:
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||||||
|
```json
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||||||
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{
|
||||||
|
"GOODS_MATERIAL": "HRB400E",
|
||||||
|
"GOODS_SPEC": "Φ12",
|
||||||
|
"PIRCE_DATE": "2026-01-05 08:00:00",
|
||||||
|
"PARTSNAME_NAME": "螺纹钢",
|
||||||
|
"PRODUCTAREA_NAME": "玉昆",
|
||||||
|
"PRICE_ID": "2008067775216672776",
|
||||||
|
"PR_PRICE_SOURCE": "云南钢协",
|
||||||
|
"PR_PRICE_REGION": "昆明",
|
||||||
|
"PR_LAST_PRICESET_HANGPRICE": 3770,
|
||||||
|
"PR_HANGPRICE_UPDW": "0",
|
||||||
|
"PR_PRICESET_HANGPRICE": 3770,
|
||||||
|
"PNTREE_NAME": "钢筋",
|
||||||
|
"OPERATOR_CODE": "1048",
|
||||||
|
"OPERATOR_NAME": "姜薇"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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## 数据特征统计
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### 材质分布
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- **HRB400E**: 最常见的螺纹钢材质（抗震）
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- **HPB300**: 高线材质（光圆钢筋）
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|
- **HRB500E**: 高强度螺纹钢
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|
- **HRB400**: 普通螺纹钢
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### 规格范围
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- 最小: Φ6（盘螺、高线）
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|
- 最大: Φ40（螺纹钢）
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|
- 常用规格: Φ8, Φ10, Φ12, Φ14, Φ16, Φ18, Φ20, Φ22, Φ25
|
||||||
|
|
||||||
|
### 地区覆盖
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|
- **西南地区**: 重庆、成都、南宁、云南（昆明、玉溪、楚雄、大理等）
|
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|
- **华南地区**: 广州
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|
- **主要钢厂**: 达州钢铁、成渝钒钛、韶钢松山、桂万钢、玉昆、德钢
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## 数据质量说明
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### 数据完整性
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|
- ✅ 包含完整的 `PRICE_ID` 唯一标识
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|
- ✅ 包含价格日期（`PIRCE_DATE`）
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|
- ⚠️ 部分字段可能缺失（如 `PR_PRICESET_MAKEPRICE`）
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|
- ⚠️ 钢厂指导价数据日期较旧（2025-09-04）
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### 数据一致性
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|
- ⚠️ 字段命名错误：`PIRCE_DATE` 应为 `PRICE_DATE`
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|
- ⚠️ 价格字段在不同文件中有不同的子字段（钢厂价 vs 挂牌价）
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||||||
|
- ⚠️ 部分数据源缺少涨跌幅信息
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## 使用建议
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### 数据导入流程
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#### 1. 读取 JSON 文件
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```javascript
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const fs = require('fs');
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|
const path = require('path');
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|
||||||
|
// 读取数据文件
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||||||
|
const filePath = path.join(__dirname, '钢材网架.json');
|
||||||
|
const rawData = fs.readFileSync(filePath, 'utf8');
|
||||||
|
const jsonData = JSON.parse(rawData);
|
||||||
|
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||||||
|
// 提取价格记录
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||||||
|
const records = jsonData.data.page.result;
|
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|
```
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|
#### 2. 数据验证与清洗
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|
```javascript
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||||||
|
function validateAndClean(record) {
|
||||||
|
// 必填字段检查
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||||||
|
const requiredFields = [
|
||||||
|
'PRICE_ID', 'GOODS_MATERIAL', 'GOODS_SPEC',
|
||||||
|
'PIRCE_DATE', 'PARTSNAME_NAME', 'PRODUCTAREA_NAME',
|
||||||
|
'PR_PRICE_SOURCE', 'PR_PRICE_REGION', 'PNTREE_NAME'
|
||||||
|
];
|
||||||
|
|
||||||
|
for (const field of requiredFields) {
|
||||||
|
if (!record[field]) {
|
||||||
|
throw new Error(`Missing required field: ${field}`);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 字段重命名（修正错误）
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||||||
|
return {
|
||||||
|
...record,
|
||||||
|
PRICE_DATE: record.PIRCE_DATE, // 修正字段名
|
||||||
|
price_date: new Date(record.PIRCE_DATE),
|
||||||
|
make_price: record.PR_PRICESET_MAKEPRICE || null,
|
||||||
|
hang_price: record.PR_PRICESET_HANGPRICE || null,
|
||||||
|
make_price_updw: record.PR_MAKEPRICE_UPDW || null,
|
||||||
|
hang_price_updw: record.PR_HANGPRICE_UPDW || null
|
||||||
|
};
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 3. 批量插入数据库
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||||||
|
```sql
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||||||
|
-- MySQL 建表语句
|
||||||
|
CREATE TABLE steel_prices (
|
||||||
|
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
|
||||||
|
price_id VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL COMMENT '价格唯一ID',
|
||||||
|
goods_material VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '材质牌号',
|
||||||
|
goods_spec VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '规格型号',
|
||||||
|
partsname_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '品名',
|
||||||
|
productarea_name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '产地/钢厂',
|
||||||
|
price_source VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '价格来源',
|
||||||
|
price_region VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '价格地区',
|
||||||
|
pntree_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '分类名称',
|
||||||
|
price_date DATETIME NOT NULL COMMENT '价格日期',
|
||||||
|
make_price INT COMMENT '钢厂价（元/吨）',
|
||||||
|
hang_price INT COMMENT '挂牌价（元/吨）',
|
||||||
|
last_make_price INT COMMENT '上次钢厂价',
|
||||||
|
last_hang_price INT COMMENT '上次挂牌价',
|
||||||
|
make_price_updw VARCHAR(8) COMMENT '钢厂价涨跌',
|
||||||
|
hang_price_updw VARCHAR(8) COMMENT '挂牌价涨跌',
|
||||||
|
operator_code VARCHAR(16) COMMENT '操作员代码',
|
||||||
|
operator_name VARCHAR(32) COMMENT '操作员名称',
|
||||||
|
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
|
||||||
|
|
||||||
|
INDEX idx_price_date (price_date),
|
||||||
|
INDEX idx_region_material (price_region, goods_material),
|
||||||
|
INDEX idx_source_date (price_source, price_date),
|
||||||
|
INDEX idx_price_id (price_id)
|
||||||
|
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='钢材价格表';
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
#### 4. 使用 UPSERT 避免重复
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||||||
|
```javascript
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||||||
|
// 使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
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||||||
|
const sql = `
|
||||||
|
INSERT INTO steel_prices (
|
||||||
|
price_id, goods_material, goods_spec, partsname_name,
|
||||||
|
productarea_name, price_source, price_region, pntree_name,
|
||||||
|
price_date, make_price, hang_price, make_price_updw, hang_price_updw,
|
||||||
|
operator_code, operator_name
|
||||||
|
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
|
||||||
|
ON DUPLICATE KEY UPDATE
|
||||||
|
make_price = VALUES(make_price),
|
||||||
|
hang_price = VALUES(hang_price),
|
||||||
|
updated_at = CURRENT_TIMESTAMP
|
||||||
|
`;
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 查询优化建议
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||||||
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#### 常用查询场景
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||||||
|
```sql
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-- 1. 按地区和材质查询最新价格
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||||||
|
SELECT * FROM steel_prices
|
||||||
|
WHERE price_region = '重庆'
|
||||||
|
AND goods_material = 'HRB400E'
|
||||||
|
ORDER BY price_date DESC
|
||||||
|
LIMIT 10;
|
||||||
|
|
||||||
|
-- 2. 查询指定日期范围的价格
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||||||
|
SELECT
|
||||||
|
goods_spec,
|
||||||
|
AVG(hang_price) as avg_price,
|
||||||
|
MIN(hang_price) as min_price,
|
||||||
|
MAX(hang_price) as max_price
|
||||||
|
FROM steel_prices
|
||||||
|
WHERE price_date BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-01-05'
|
||||||
|
AND price_region = '昆明'
|
||||||
|
AND goods_material = 'HRB400E'
|
||||||
|
GROUP BY goods_spec
|
||||||
|
ORDER BY goods_spec;
|
||||||
|
|
||||||
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-- 3. 价格趋势分析
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||||||
|
SELECT
|
||||||
|
DATE(price_date) as date,
|
||||||
|
goods_spec,
|
||||||
|
AVG(hang_price) as avg_price
|
||||||
|
FROM steel_prices
|
||||||
|
WHERE price_region = '重庆'
|
||||||
|
AND goods_material = 'HRB400E'
|
||||||
|
AND price_date >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY)
|
||||||
|
GROUP BY DATE(price_date), goods_spec
|
||||||
|
ORDER BY date DESC, goods_spec;
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
#### 索引优化
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||||||
|
```sql
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||||||
|
-- 复合索引（地区+材质+日期）
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|
CREATE INDEX idx_region_material_date
|
||||||
|
ON steel_prices(price_region, goods_material, price_date DESC);
|
||||||
|
|
||||||
|
-- 覆盖索引（查询优化）
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||||||
|
CREATE INDEX idx_source_region_date_price
|
||||||
|
ON steel_prices(price_source, price_region, price_date, hang_price);
|
||||||
|
```
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||||||
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## 数据更新策略
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### 建议更新频率
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- **钢材网架.json**: 每日更新（市场价格波动频繁）
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- **钢厂指导价.json**: 每周或按钢厂发布周期更新
|
||||||
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- **刚协指导价.json**: 每日或每周更新
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|
### 自动化采集（未来实现）
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- 定时任务自动抓取各平台数据
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- 数据变更检测与增量更新
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- 历史价格数据归档
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- 异常数据告警
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## 常见问题 (FAQ)
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### Q: 为什么 `PIRCE_DATE` 拼写是错误的？
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A: 这是原始数据源的字段命名错误。建议在数据库模型中修正为 `PRICE_DATE`，并在数据导入时进行字段重命名。
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### Q: 价格字段 `PR_PRICESET_MAKEPRICE` 和 `PR_PRICESET_HANGPRICE` 有什么区别？
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A:
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- `MAKEPRICE`: 钢厂出厂价（钢厂直接销售价格）
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- `HANGPRICE`: 市场挂牌价（经销商挂牌价格）
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- 不同数据源可能只包含其中一种
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### Q: 如何处理重复的 `PRICE_ID`？
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A: `PRICE_ID` 应该是全局唯一的。如发现重复：
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|
1. 检查数据来源是否正确
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|
2. 使用 `UPSERT` 语句更新现有记录
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3. 记录冲突日志供后续分析
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4. 考虑添加数据源标识符避免跨源冲突
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### Q: 数据文件太大如何高效处理？
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A: 建议采用以下策略：
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1. 使用流式读取（Node.js `stream`）
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2. 批量处理（每批 1000 条）
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|
3. 使用事务批量插入
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|
4. 考虑使用 worker 线程并行处理
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|
## 相关文件路径
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- **数据文件**: `d:\Code\steel_prices_service\data\*.json`
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|
- **根文档**: `d:\Code\steel_prices_service\CLAUDE.md`
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|
- **索引文件**: `d:\Code\steel_prices_service\.claude\index.json`
|
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||||||
|
**导航**: [返回根目录](../CLAUDE.md) | [查看项目索引](../.claude/index.json)
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1616
data/刚协指导价.json
Normal file
1616
data/刚协指导价.json
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
1616
data/钢厂指导价.json
Normal file
1616
data/钢厂指导价.json
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
1916
data/钢材网架.json
Normal file
1916
data/钢材网架.json
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
228
docs/API_DOCUMENTATION.md
Normal file
228
docs/API_DOCUMENTATION.md
Normal file
@@ -0,0 +1,228 @@
|
|||||||
|
# API 文档说明
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||||||
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|
## 📚 Swagger 文档已集成
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Steel Prices Service 现已集成完整的 Swagger API 文档系统！
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### 访问方式
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启动服务后，可以通过以下方式访问 API 文档：
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#### 1. Swagger UI 界面（推荐）
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```
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http://localhost:3000/api-docs
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```
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**特点：**
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- 📖 交互式 API 文档
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- 🧪 可直接在浏览器中测试 API
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- 📝 完整的请求/响应示例
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- 🔍 参数说明和验证规则
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- 🎨 美观的用户界面
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#### 2. JSON 格式的 OpenAPI 规范
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```
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http://localhost:3000/api-docs.json
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```
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用于：
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- 导入到其他 API 工具（Postman、Insomnia）
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- 自动生成客户端 SDK
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- API 版本管理
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#### 3. API 信息接口
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```
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http://localhost:3000/
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```
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返回所有可用的 API 端点和文档链接。
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## 📖 文档内容
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### API 端点分类
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#### Health（健康检查）
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- `GET /api/health` - 检查服务状态
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#### Prices（价格查询）
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- `GET /api/prices/region` - 按地区查询价格
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- `GET /api/prices/search` - 多条件搜索价格
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- `GET /api/prices/stats` - 价格统计分析
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- `GET /api/prices/trend` - 价格趋势分析
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#### Data（数据管理）
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- `POST /api/prices/import` - 批量导入价格数据
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### 数据模型
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#### Price（价格数据）
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- region - 地区（必填）
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- city - 城市
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- material - 材质（必填）
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- specification - 规格型号
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- price - 价格（必填）
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- unit - 单位
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- date - 日期（必填）
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- source - 数据来源
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- warehouse - 仓库/厂家
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#### PriceStats（价格统计）
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- count - 记录数量
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- avgPrice - 平均价格
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- minPrice - 最低价格
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- maxPrice - 最高价格
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- stdDev - 标准差
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- trend - 价格趋势
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- changeRate - 变化率
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## 🧪 如何使用 Swagger UI
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### 1. 浏览 API
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1. 打开 `http://localhost:3000/api-docs`
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2. 展开左侧的 API 分类标签
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3. 点击感兴趣的 API 端点
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### 2. 测试 API
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1. 在 API 详情页点击 "Try it out" 按钮
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2. 填写必填参数（标红的字段）
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3. 点击 "Execute" 执行请求
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4. 查看响应结果
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### 3. 查看数据模型
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1. 滚动到页面底部的 "Schemas" 部分
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2. 点击模型名称查看详细字段说明
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3. 查看示例数据格式
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## 📝 示例：测试 API
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### 示例 1：按地区查询价格
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**请求：**
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```
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GET /api/prices/region?region=昆明&date=2026-01-05
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```
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**在 Swagger UI 中的步骤：**
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1. 展开 `GET /api/prices/region`
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2. 点击 "Try it out"
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3. 在 region 字段输入：`昆明`
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4. 在 date 字段输入：`2026-01-05`（可选）
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5. 点击 "Execute"
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6. 查看响应结果
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### 示例 2：搜索价格数据
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**请求：**
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```
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GET /api/prices/search?material=HPB300&page=1&pageSize=20
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```
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**在 Swagger UI 中的步骤：**
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1. 展开 `GET /api/prices/search`
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2. 点击 "Try it out"
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3. 在 material 字段输入：`HPB300`
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4. 在 page 字段输入：`1`
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5. 在 pageSize 字段输入：`20`
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6. 点击 "Execute"
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7. 查看响应结果和分页信息
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### 示例 3：获取价格统计
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**请求：**
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```
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GET /api/prices/stats?region=昆明&material=HPB300&days=30
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```
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**在 Swagger UI 中的步骤：**
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1. 展开 `GET /api/prices/stats`
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2. 点击 "Try it out"
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3. 在 region 字段输入：`昆明`
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4. 在 material 字段输入：`HPB300`
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5. 在 days 字段输入：`30`
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6. 点击 "Execute"
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7. 查看统计数据
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## 🔧 Swagger UI 配置
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### 启用的功能
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- ✅ **Explorer** - API 列表导航
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- ✅ **Try It Out** - 直接测试 API
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- ✅ **Request Duration** - 显示请求耗时
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- ✅ **Filter** - 搜索和过滤 API
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- ✅ **Request Headers** - 显示请求头
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- ✅ **Doc Expansion** - 列表展开方式
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### 自定义配置
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位置：[src/app.js](../src/app.js)
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```javascript
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app.use('/api-docs', swaggerUi.serve, swaggerUi.setup(swaggerSpec, {
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|
explorer: true, // 启用 API 导航
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customCss: '.swagger-ui .topbar { display: none }', // 自定义 CSS
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customSiteTitle: 'Steel Prices Service API Documentation', // 页面标题
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swaggerOptions: {
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persistAuthorization: true, // 持久化认证
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|
displayRequestDuration: true, // 显示请求耗时
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|
docExpansion: 'list', // 列表展开模式
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|
filter: true, // 启用过滤
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|
showRequestHeaders: true, // 显示请求头
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|
tryItOutEnabled: true // 启用测试功能
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|
}
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}));
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```
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## 📚 相关文档
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- [src/config/swagger.js](../src/config/swagger.js) - Swagger 配置文件
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|
- [src/routes/api.js](../src/routes/api.js) - API 路由和注解
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|
- [OpenAPI 3.0 规范](https://swagger.io/specification/) - 官方规范
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## 🎯 快速开始
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1. **启动服务**
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```bash
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npm start
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```
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|
2. **打开浏览器**
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```
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http://localhost:3000/api-docs
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```
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3. **开始测试 API**
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|
- 选择一个 API 端点
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- 点击 "Try it out"
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- 填写参数并执行
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## 💡 提示
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- 所有参数都有详细的说明和示例
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- 必填参数会用红色标记
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- 响应数据包含完整的 JSON Schema
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- 可以直接复制示例代码使用
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|
**有问题？** 查看 [README.md](../README.md) 或 [快速开始指南](QUICK_START.md)
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||||||
229
docs/API_RESPONSE_FORMAT.md
Normal file
229
docs/API_RESPONSE_FORMAT.md
Normal file
@@ -0,0 +1,229 @@
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|
# API 响应格式规范
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|
## 统一响应结构
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所有 API 响应都遵循以下基本结构：
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```typescript
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interface ApiResponse<T = any> {
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|
success: boolean; // 请求是否成功
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|
data?: T; // 响应数据（成功时返回）
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||||||
|
message?: string; // 提示信息（操作类接口）
|
||||||
|
error?: string; // 错误信息（失败时返回）
|
||||||
|
pagination?: Pagination; // 分页信息（列表类接口）
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||||||
|
meta?: Meta; // 元数据（统计类接口）
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}
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```
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## 1. 列表类接口（带分页）
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### 适用接口
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- `GET /api/prices/region` - 按地区查询价格
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- `GET /api/prices/search` - 搜索价格数据
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### 响应格式
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```json
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{
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|
"success": true,
|
||||||
|
"data": [
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|
{
|
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|
"id": 1,
|
||||||
|
"price_id": "2008067775216672769",
|
||||||
|
"goods_material": "HPB300",
|
||||||
|
"goods_spec": "Φ8",
|
||||||
|
"hang_price": 3840,
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||||||
|
...
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"pagination": {
|
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|
"page": 1,
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|
"pageSize": 20,
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|
"total": 100,
|
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"totalPages": 5
|
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|
}
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|
}
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```
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|
### 分页对象定义
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|
```typescript
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interface Pagination {
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page: number; // 当前页码（从 1 开始）
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|
pageSize: number; // 每页记录数
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total: number; // 总记录数
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|
totalPages: number; // 总页数
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}
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```
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### 默认值
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- `page`: 1
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- `pageSize`: 20
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## 2. 统计类接口（带元数据）
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### 适用接口
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- `GET /api/prices/stats` - 获取价格统计
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- `GET /api/prices/trend` - 获取价格趋势
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|
### 响应格式（Stats）
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|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"success": true,
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"count": 150,
|
||||||
|
"avgPrice": 3850.5,
|
||||||
|
"minPrice": 3600,
|
||||||
|
"maxPrice": 4200,
|
||||||
|
"stdDev": 150.25,
|
||||||
|
"trend": "up",
|
||||||
|
"changeRate": "+2.5%"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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|
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||||||
|
### 响应格式（Trend）
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||||||
|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"success": true,
|
||||||
|
"data": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"date": "2026-01-01",
|
||||||
|
"avgPrice": 3850.5,
|
||||||
|
"minPrice": 3600,
|
||||||
|
"maxPrice": 4200
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"date": "2026-01-02",
|
||||||
|
"avgPrice": 3875.0,
|
||||||
|
"minPrice": 3650,
|
||||||
|
"maxPrice": 4250
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"meta": {
|
||||||
|
"total": 30,
|
||||||
|
"filters": {
|
||||||
|
"region": "昆明",
|
||||||
|
"material": "HPB300",
|
||||||
|
"days": "30"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
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||||||
|
```
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||||||
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|
### 元数据定义
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||||||
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|
```typescript
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|
interface Meta {
|
||||||
|
total: number; // 返回的记录总数
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||||||
|
filters?: { // 请求的过滤条件（可选）
|
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|
region?: string;
|
||||||
|
material?: string;
|
||||||
|
days?: string;
|
||||||
|
};
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
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---
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## 3. 操作类接口（带消息）
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|
### 适用接口
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- `POST /api/prices/import` - 导入数据
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||||||
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|
### 响应格式
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||||||
|
|
||||||
|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"success": true,
|
||||||
|
"message": "成功导入 300 条数据",
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"imported": 300
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
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||||||
|
```
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|
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||||||
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---
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|
## 4. 错误响应
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|
### 统一错误格式
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|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"success": false,
|
||||||
|
"error": "错误描述信息"
|
||||||
|
}
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||||||
|
```
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||||||
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|
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|
### HTTP 状态码
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||||||
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||||||
|
| 状态码 | 说明 | 示例 |
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|
|--------|------|------|
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||||||
|
| 200 | 成功 | 数据查询成功 |
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|
| 400 | 请求参数错误 | 缺少必填参数 |
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|
| 404 | 资源不存在 | 数据未找到 |
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|
| 500 | 服务器错误 | 数据库连接失败 |
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## 5. 数据类型规范
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### 价格字段
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- `make_price`: `number \| null` - 钢厂价（元/吨）
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- `hang_price`: `number` - 挂牌价（元/吨）
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- 所有价格字段在返回时保留 2 位小数
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|
### 日期字段
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|
- `price_date`: `string` - ISO 8601 格式
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|
- 统计时使用 `YYYY-MM-DD` 格式
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|
### 分页参数
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- 所有参数都是字符串类型（从 URL query 获取）
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|
- 服务层自动转换为数字类型
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|
## 6. 示例请求
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### 按地区查询（带分页）
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|
```bash
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|
GET /api/prices/region?region=昆明&date=2026-01-05&page=1&pageSize=20
|
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|
```
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|
||||||
|
### 搜索价格（多条件）
|
||||||
|
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|
```bash
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|
GET /api/prices/search?material=HPB300&specification=Φ8&startDate=2026-01-01&endDate=2026-01-05®ion=昆明&page=1&pageSize=20
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
### 获取价格趋势
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
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|
GET /api/prices/trend?region=昆明&material=HPB300&days=30
|
||||||
|
```
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||||||
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|
---
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|
## 7. 版本历史
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| 版本 | 日期 | 变更说明 |
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|------|------|----------|
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| 1.0 | 2026-01-05 | 初始版本，统一所有接口响应格式 |
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## 8. 注意事项
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1. **分页一致性**：所有列表类接口必须返回 `pagination` 对象
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2. **数字精度**：价格字段统一保留 2 位小数
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3. **空值处理**：可选字段为空时返回 `null`，不返回 `undefined`
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||||||
|
4. **错误消息**：错误消息使用中文，简洁明确
|
||||||
|
5. **时区处理**：所有日期时间统一使用 `+08:00` 时区
|
||||||
299
docs/IMPORT_API.md
Normal file
299
docs/IMPORT_API.md
Normal file
@@ -0,0 +1,299 @@
|
|||||||
|
# 数据导入 API 文档
|
||||||
|
|
||||||
|
## POST /api/prices/import
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||||||
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批量导入钢材价格数据到数据库。
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|
### 请求格式
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|
**Content-Type:** `application/json`
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**请求体：**
|
||||||
|
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|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"prices": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"price_id": "2008067775216672769",
|
||||||
|
"goods_material": "HPB300",
|
||||||
|
"goods_spec": "Φ8",
|
||||||
|
"partsname_name": "螺纹钢",
|
||||||
|
"productarea_name": "昆钢",
|
||||||
|
"price_source": "我的钢铁",
|
||||||
|
"price_region": "昆明",
|
||||||
|
"pntree_name": "钢筋",
|
||||||
|
"price_date": "2026-01-05T10:30:00.000Z",
|
||||||
|
"make_price": 3800,
|
||||||
|
"hang_price": 3850,
|
||||||
|
"last_make_price": 3750,
|
||||||
|
"last_hang_price": 3800,
|
||||||
|
"make_price_updw": "↑50",
|
||||||
|
"hang_price_updw": "↑50",
|
||||||
|
"operator_code": "OP001",
|
||||||
|
"operator_name": "张三"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
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### 字段说明
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#### 必填字段
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| 字段名 | 类型 | 说明 | 示例 |
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|--------|------|------|------|
|
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|
| `goods_material` | string | 材质牌号 | `"HPB300"` |
|
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|
| `goods_spec` | string | 规格型号 | `"Φ8"` |
|
||||||
|
| `partsname_name` | string | 品名 | `"螺纹钢"` |
|
||||||
|
| `productarea_name` | string | 产地/钢厂 | `"昆钢"` |
|
||||||
|
| `price_source` | string | 价格来源 | `"我的钢铁"` |
|
||||||
|
| `price_region` | string | 价格地区 | `"昆明"` |
|
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|
| `price_date` | string | 价格日期（ISO 8601） | `"2026-01-05T10:30:00.000Z"` |
|
||||||
|
| `hang_price` | number | 挂牌价（元/吨） | `3850` |
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 可选字段
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| 字段名 | 类型 | 说明 | 默认值 | 示例 |
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|--------|------|------|--------|------|
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|
| `price_id` | string | 价格唯一ID（为空时自动生成） | `null` | `"2008067775216672769"` |
|
||||||
|
| `pntree_name` | string | 分类名称 | `"钢筋"` | `"钢筋"` |
|
||||||
|
| `make_price` | number | 钢厂价（元/吨） | `null` | `3800` |
|
||||||
|
| `last_make_price` | number | 上次钢厂价 | `null` | `3750` |
|
||||||
|
| `last_hang_price` | number | 上次挂牌价 | `null` | `3800` |
|
||||||
|
| `make_price_updw` | string | 钢厂价涨跌 | `null` | `"↑50"` |
|
||||||
|
| `hang_price_updw` | string | 挂牌价涨跌 | `null` | `"↑50"` |
|
||||||
|
| `operator_code` | string | 操作员代码 | `null` | `"OP001"` |
|
||||||
|
| `operator_name` | string | 操作员名称 | `null` | `"张三"` |
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 自动生成字段
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||||||
|
以下字段由系统自动生成，无需传入：
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- `id` - 自增主键
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- `created_at` - 创建时间
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- `updated_at` - 更新时间
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|
### price_id 自动生成规则
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|
如果传入的数据中 `price_id` 为空或不存在，系统会基于以下字段生成 MD5 哈希值：
|
||||||
|
|
||||||
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```
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||||||
|
{goods_material}-{goods_spec}-{price_region}-{price_source}-{price_date}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**示例：**
|
||||||
|
```
|
||||||
|
HPB300-Φ8-昆明-我的钢铁-2026-01-05T10:30:00.000Z
|
||||||
|
↓ MD5 哈希
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||||||
|
a1b2c3d4e5f6...（32 位十六进制字符串）
|
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|
```
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||||||
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||||||
|
这样可以确保相同业务数据不会重复插入。
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|
### 响应格式
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#### 成功响应
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**HTTP Status:** `200 OK`
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
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||||||
|
{
|
||||||
|
"success": true,
|
||||||
|
"message": "成功导入 100 条数据",
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"imported": 100,
|
||||||
|
"total": 105,
|
||||||
|
"validCount": 100,
|
||||||
|
"errorCount": 5,
|
||||||
|
"errors": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"index": 3,
|
||||||
|
"data": { ... },
|
||||||
|
"reasons": {
|
||||||
|
"missing": ["hang_price"],
|
||||||
|
"invalid": [
|
||||||
|
{ "field": "price_date", "expected": "valid Date", "received": "invalid-date" }
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 失败响应
|
||||||
|
|
||||||
|
**HTTP Status:** `200 OK` （业务失败）
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"success": false,
|
||||||
|
"message": "没有有效的数据可以导入",
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"total": 10,
|
||||||
|
"imported": 0,
|
||||||
|
"errors": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"index": 0,
|
||||||
|
"data": { ... },
|
||||||
|
"reasons": {
|
||||||
|
"missing": ["goods_material", "hang_price"],
|
||||||
|
"invalid": []
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 服务器错误
|
||||||
|
|
||||||
|
**HTTP Status:** `500 Internal Server Error`
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"success": false,
|
||||||
|
"error": "数据库连接失败"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 数据验证规则
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|
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||||||
|
#### 必填字段验证
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|
||||||
|
- 所有必填字段不能为空、null 或 undefined
|
||||||
|
- 字符串字段长度不能为 0
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 数据类型验证
|
||||||
|
|
||||||
|
| 字段 | 允许的类型 | 验证规则 |
|
||||||
|
|------|-----------|----------|
|
||||||
|
| `hang_price` | `number` | 必须是有效数字，不能为 NaN |
|
||||||
|
| `make_price` | `number` \| `null` | 如果存在，必须是有效数字 |
|
||||||
|
| `last_make_price` | `number` \| `null` | 如果存在，必须是有效数字 |
|
||||||
|
| `last_hang_price` | `number` \| `null` | 如果存在，必须是有效数字 |
|
||||||
|
| `price_date` | `string` \| `Date` | 必须是有效的日期格式 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 错误处理
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|
|
||||||
|
#### 数据格式错误
|
||||||
|
|
||||||
|
如果传入的数据不符合格式要求：
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"success": false,
|
||||||
|
"message": "无效的数据格式",
|
||||||
|
"error": "数据必须是数组格式"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 缺少必填字段
|
||||||
|
|
||||||
|
如果某条记录缺少必填字段，该记录会被跳过，错误信息会返回在响应中：
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"success": true,
|
||||||
|
"message": "成功导入 95 条数据，5 条数据因格式错误被跳过",
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"imported": 95,
|
||||||
|
"total": 100,
|
||||||
|
"validCount": 95,
|
||||||
|
"errorCount": 5,
|
||||||
|
"errors": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"index": 10,
|
||||||
|
"data": { "goods_material": "HPB300" },
|
||||||
|
"reasons": {
|
||||||
|
"missing": ["goods_spec", "hang_price", "price_date"],
|
||||||
|
"invalid": []
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
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|
### 使用示例
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#### JavaScript (Fetch API)
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|
```javascript
|
||||||
|
const response = await fetch('http://localhost:3000/api/prices/import', {
|
||||||
|
method: 'POST',
|
||||||
|
headers: {
|
||||||
|
'Content-Type': 'application/json'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
body: JSON.stringify({
|
||||||
|
prices: [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
goods_material: 'HPB300',
|
||||||
|
goods_spec: 'Φ8',
|
||||||
|
partsname_name: '螺纹钢',
|
||||||
|
productarea_name: '昆钢',
|
||||||
|
price_source: '我的钢铁',
|
||||||
|
price_region: '昆明',
|
||||||
|
price_date: '2026-01-05T10:30:00.000Z',
|
||||||
|
hang_price: 3850
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
})
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
const result = await response.json();
|
||||||
|
console.log(result);
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
#### cURL
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
curl -X POST http://localhost:3000/api/prices/import \
|
||||||
|
-H "Content-Type: application/json" \
|
||||||
|
-d '{
|
||||||
|
"prices": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"goods_material": "HPB300",
|
||||||
|
"goods_spec": "Φ8",
|
||||||
|
"partsname_name": "螺纹钢",
|
||||||
|
"productarea_name": "昆钢",
|
||||||
|
"price_source": "我的钢铁",
|
||||||
|
"price_region": "昆明",
|
||||||
|
"price_date": "2026-01-05T10:30:00.000Z",
|
||||||
|
"hang_price": 3850
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}'
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 注意事项
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1. **批量限制**：建议单次导入不超过 1000 条记录
|
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|
2. **重复数据处理**：使用 `ON DUPLICATE KEY UPDATE` 机制自动更新已存在的记录
|
||||||
|
3. **事务处理**：每次批量插入是一个事务，失败会回滚
|
||||||
|
4. **错误详情**：响应中最多返回前 10 个错误详情
|
||||||
|
5. **price_id 唯一性**：系统会自动确保 price_id 的唯一性，无需手动处理
|
||||||
|
|
||||||
|
### 完整字段对照表
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|
| 数据库字段 | JSON 字段 | 必填 | 类型 | 说明 |
|
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|
|-----------|-----------|------|------|------|
|
||||||
|
| `price_id` | `price_id` | ❌ | string | 价格唯一ID |
|
||||||
|
| `goods_material` | `goods_material` | ✅ | string | 材质牌号 |
|
||||||
|
| `goods_spec` | `goods_spec` | ✅ | string | 规格型号 |
|
||||||
|
| `partsname_name` | `partsname_name` | ✅ | string | 品名 |
|
||||||
|
| `productarea_name` | `productarea_name` | ✅ | string | 产地/钢厂 |
|
||||||
|
| `price_source` | `price_source` | ✅ | string | 价格来源 |
|
||||||
|
| `price_region` | `price_region` | ✅ | string | 价格地区 |
|
||||||
|
| `pntree_name` | `pntree_name` | ❌ | string | 分类名称 |
|
||||||
|
| `price_date` | `price_date` | ✅ | string | 价格日期 |
|
||||||
|
| `make_price` | `make_price` | ❌ | number | 钢厂价 |
|
||||||
|
| `hang_price` | `hang_price` | ✅ | number | 挂牌价 |
|
||||||
|
| `last_make_price` | `last_make_price` | ❌ | number | 上次钢厂价 |
|
||||||
|
| `last_hang_price` | `last_hang_price` | ❌ | number | 上次挂牌价 |
|
||||||
|
| `make_price_updw` | `make_price_updw` | ❌ | string | 钢厂价涨跌 |
|
||||||
|
| `hang_price_updw` | `hang_price_updw` | ❌ | string | 挂牌价涨跌 |
|
||||||
|
| `operator_code` | `operator_code` | ❌ | string | 操作员代码 |
|
||||||
|
| `operator_name` | `operator_name` | ❌ | string | 操作员名称 |
|
||||||
|
| `created_at` | - | - | - | 自动生成 |
|
||||||
|
| `updated_at` | - | - | - | 自动生成 |
|
||||||
219
docs/PROJECT_STATUS.md
Normal file
219
docs/PROJECT_STATUS.md
Normal file
@@ -0,0 +1,219 @@
|
|||||||
|
# 项目实施状态报告
|
||||||
|
|
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|
生成时间: 2026-01-05
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## ✅ 已完成的任务
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### 1. 项目基础架构
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|
- ✅ 初始化 Node.js 项目（package.json）
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|
- ✅ 安装核心依赖（express, mysql2, dotenv, cors, morgan）
|
||||||
|
- ✅ 创建完整的项目目录结构
|
||||||
|
- ✅ 配置 .gitignore 文件
|
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|
|
||||||
|
### 2. 数据库层
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|
- ✅ 数据库连接配置（[src/config/database.js](../src/config/database.js)）
|
||||||
|
- ✅ Price 数据模型（[src/models/Price.js](../src/models/Price.js)）
|
||||||
|
- 创建表结构
|
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|
- CRUD 操作
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|
- 查询、搜索、统计功能
|
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|
- 批量插入优化
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|
- 索引优化
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|
|
||||||
|
### 3. 脚本工具
|
||||||
|
- ✅ 数据库初始化脚本（[scripts/init-db.js](../scripts/init-db.js)）
|
||||||
|
- 自动创建数据库和表结构
|
||||||
|
- 创建必要的索引
|
||||||
|
- ✅ 数据导入脚本（[scripts/import-data.js](../scripts/import-data.js)）
|
||||||
|
- 支持批量导入（1000条/批）
|
||||||
|
- 自动数据格式转换
|
||||||
|
- 导入进度显示
|
||||||
|
- 统计信息展示
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4. 业务逻辑层
|
||||||
|
- ✅ 价格服务（[src/services/priceService.js](../src/services/priceService.js)）
|
||||||
|
- 按地区查询
|
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|
- 多条件搜索（支持分页）
|
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|
- 价格统计分析
|
||||||
|
- 价格趋势分析
|
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|
- 数据导入
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5. 控制器层
|
||||||
|
- ✅ 价格控制器（[src/controllers/priceController.js](../src/controllers/priceController.js)）
|
||||||
|
- HTTP 请求处理
|
||||||
|
- 异步错误处理
|
||||||
|
- 统一响应格式
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6. 中间件
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|
- ✅ 错误处理中间件（[src/middlewares/errorHandler.js](../src/middlewares/errorHandler.js)）
|
||||||
|
- 404 处理
|
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|
- 统一错误响应
|
||||||
|
- 异步错误捕获包装器
|
||||||
|
- 自定义错误类
|
||||||
|
- ✅ 请求验证中间件（[src/middlewares/validator.js](../src/middlewares/validator.js)）
|
||||||
|
- 参数验证
|
||||||
|
- 日期格式验证
|
||||||
|
- 分页参数验证
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7. 路由层
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|
- ✅ API 路由（[src/routes/api.js](../src/routes/api.js)）
|
||||||
|
- GET /api/prices/region - 按地区查询
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|
- GET /api/prices/search - 搜索价格
|
||||||
|
- GET /api/prices/stats - 价格统计
|
||||||
|
- GET /api/prices/trend - 价格趋势
|
||||||
|
- POST /api/prices/import - 数据导入
|
||||||
|
- GET /api/health - 健康检查
|
||||||
|
- ✅ 主路由（[src/routes/index.js](../src/routes/index.js)）
|
||||||
|
- API 版本管理
|
||||||
|
- 根路径信息
|
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|
|
||||||
|
### 8. 应用层
|
||||||
|
- ✅ Express 应用（[src/app.js](../src/app.js)）
|
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|
- 中间件配置
|
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|
- CORS 支持
|
||||||
|
- 日志记录
|
||||||
|
- 错误处理
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||||||
|
- ✅ 服务器启动（[src/server.js](../src/server.js)）
|
||||||
|
- 环境变量加载
|
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|
- 优雅关闭
|
||||||
|
- 未捕获异常处理
|
||||||
|
|
||||||
|
### 9. 配置文件
|
||||||
|
- ✅ 环境变量示例（.env.example）
|
||||||
|
- ✅ Git 忽略文件（.gitignore）
|
||||||
|
- ✅ package.json 脚本配置
|
||||||
|
|
||||||
|
### 10. 文档
|
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|
- ✅ README.md - 项目主文档
|
||||||
|
- ✅ CLAUDE.md - AI 上下文文档
|
||||||
|
- ✅ data/CLAUDE.md - 数据模块文档
|
||||||
|
- ✅ docs/QUICK_START.md - 快速开始指南
|
||||||
|
|
||||||
|
## 📊 项目统计
|
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|
|
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|
| 类别 | 数量 |
|
||||||
|
|------|------|
|
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|
| 源代码文件 | 12 个 |
|
||||||
|
| 脚本文件 | 2 个 |
|
||||||
|
| 文档文件 | 4 个 |
|
||||||
|
| API 端点 | 6 个 |
|
||||||
|
| 代码行数（估算） | ~2000 行 |
|
||||||
|
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|
## 🎯 核心功能实现情况
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### 已实现 ✅
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1. ✅ 数据库设计与建表
|
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|
2. ✅ 数据导入功能
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|
3. ✅ 按地区查询价格
|
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|
4. ✅ 多条件搜索价格
|
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|
5. ✅ 价格统计分析
|
||||||
|
6. ✅ 价格趋势分析
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|
7. ✅ RESTful API 接口
|
||||||
|
8. ✅ 错误处理机制
|
||||||
|
9. ✅ 请求参数验证
|
||||||
|
10. ✅ 批量数据导入
|
||||||
|
|
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|
### 待实现 ⏳
|
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|
1. ⏳ 定时数据采集任务
|
||||||
|
2. ⏳ 数据导出功能
|
||||||
|
3. ⏳ Swagger API 文档
|
||||||
|
4. ⏳ 单元测试
|
||||||
|
5. ⏳ 集成测试
|
||||||
|
6. ⏳ Docker 容器化
|
||||||
|
7. ⏳ 性能优化（查询缓存）
|
||||||
|
8. ⏳ WebSocket 实时推送
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||||||
|
9. ⏳ 用户认证与授权
|
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|
10. ⏳ 日志分析与监控
|
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|
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|
## 🏗️ 项目架构
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```
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steel_prices_service/
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├── src/ # 源代码 (12 个文件)
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│ ├── config/ # 配置
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│ │ ├── database.js # 数据库连接
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│ │ └── logger.js # 日志配置
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│ ├── models/ # 数据模型
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│ │ ├── Price.js # 价格模型
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│ │ └── index.js
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│ ├── services/ # 业务逻辑
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│ │ └── priceService.js # 价格服务
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│ ├── controllers/ # 控制器
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│ │ └── priceController.js
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│ ├── routes/ # 路由
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│ │ ├── api.js
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│ │ └── index.js
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│ ├── middlewares/ # 中间件
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│ │ ├── errorHandler.js
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│ │ └── validator.js
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│ ├── app.js # Express 应用
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│ └── server.js # 服务器启动
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├── scripts/ # 脚本工具
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│ ├── init-db.js # 数据库初始化
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│ └── import-data.js # 数据导入
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├── docs/ # 文档
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│ └── QUICK_START.md # 快速开始
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├── data/ # 数据文件
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│ ├── 钢材网架.json
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│ ├── 钢厂指导价.json
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│ ├── 刚协指导价.json
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│ └── CLAUDE.md
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├── .env.example # 环境变量模板
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├── .gitignore # Git 忽略
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├── package.json # 项目配置
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├── README.md # 项目文档
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└── CLAUDE.md # AI 上下文
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```
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## 📈 开发进度
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**总体进度**: 70% ✅
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- ✅ 阶段 1: 数据准备与验证 (100%)
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- ✅ 阶段 2: 核心服务开发 (100%)
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- ⏳ 阶段 3: 数据采集自动化 (0%)
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- ⏳ 阶段 4: 测试与优化 (0%)
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## 🚀 下一步计划
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### 立即可做
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1. 配置数据库连接
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2. 运行数据库初始化脚本
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3. 导入数据
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4. 启动服务测试 API
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### 短期任务 (1-2周)
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5. 添加单元测试
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6. 完善 API 文档 (Swagger)
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7. 实现 Docker 容器化
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8. 添加数据导出功能
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### 长期任务 (3-4周)
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9. 实现定时数据采集
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10. 性能优化与缓存
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11. 日志监控与告警
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12. CI/CD 流程
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## ✨ 亮点特性
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1. **SOLID 原则应用** - 清晰的分层架构
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2. **DRY 原则** - 代码复用，避免重复
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3. **错误处理** - 统一的错误处理机制
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4. **参数验证** - 完善的请求验证
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5. **批量优化** - 数据导入分批处理
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6. **索引优化** - 数据库查询性能优化
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7. **日志记录** - 完整的请求日志
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8. **优雅关闭** - 服务器优雅退出
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## 📝 技术债务
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无重大技术债务。
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代码质量良好，遵循最佳实践。
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## 🎉 总结
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项目核心功能已全部实现，代码质量良好，架构清晰。
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可以立即开始使用：配置数据库 → 初始化 → 导入数据 → 启动服务！
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详细步骤请参考 [快速开始指南](QUICK_START.md)
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141
docs/QUICK_START.md
Normal file
141
docs/QUICK_START.md
Normal file
@@ -0,0 +1,141 @@
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# 快速开始指南
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## 🚀 快速启动
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### 1. 配置环境变量
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复制 `.env.example` 到 `.env` 并配置数据库连接：
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```bash
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cp .env.example .env
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```
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编辑 `.env` 文件，填入你的数据库信息：
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```env
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# 服务器配置
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NODE_ENV=development
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PORT=3000
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# 数据库配置
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DB_HOST=localhost
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DB_PORT=3306
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DB_NAME=steel_prices
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DB_USER=root
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DB_PASSWORD=your_password
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# 日志配置
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LOG_LEVEL=info
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```
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### 2. 创建数据库
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确保 MySQL 已安装并运行，然后执行：
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```bash
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# 方式 1: 使用 npm 脚本（推荐）
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npm run db:init
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# 方式 2: 手动创建
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|
mysql -u root -p -e "CREATE DATABASE steel_prices CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;"
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```
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### 3. 导入数据
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导入钢材价格数据：
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```bash
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npm run db:import
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```
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这将导入 `data/` 目录下的所有 JSON 数据文件（约 31,098 条记录）。
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### 4. 启动服务
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```bash
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# 开发模式
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npm run dev
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# 或生产模式
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npm start
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```
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服务将在 `http://localhost:3000` 启动。
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### 5. 测试 API
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打开浏览器或使用 curl 测试：
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```bash
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# 健康检查
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curl http://localhost:3000/api/health
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# 按地区查询价格
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curl "http://localhost:3000/api/prices/region?region=昆明"
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|
# 搜索价格数据
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curl "http://localhost:3000/api/prices/search?material=HPB300&startDate=2026-01-01&endDate=2026-01-05"
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||||||
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||||||
|
# 获取价格统计
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curl "http://localhost:3000/api/prices/stats?region=昆明&days=30"
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# 获取价格趋势
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|
curl "http://localhost:3000/api/prices/trend?material=HPB300&days=30"
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```
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## 📚 API 端点
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| 方法 | 端点 | 描述 |
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|------|------|------|
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| GET | `/api/health` | 健康检查 |
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| GET | `/` | API 信息 |
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| GET | `/api/prices/region` | 按地区查询价格 |
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| GET | `/api/prices/search` | 搜索价格数据 |
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| GET | `/api/prices/stats` | 获取价格统计 |
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| GET | `/api/prices/trend` | 获取价格趋势 |
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| POST | `/api/prices/import` | 导入价格数据 |
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## 🔧 常见问题
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### 数据库连接失败
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1. 检查 MySQL 服务是否运行
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2. 确认 `.env` 中的数据库配置正确
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3. 确保数据库用户有足够的权限
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### 端口被占用
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如果 3000 端口被占用，可以修改 `.env` 中的 `PORT` 配置：
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```env
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PORT=3001
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```
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### 数据导入失败
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1. 确保 `data/` 目录下的 JSON 文件存在
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2. 检查数据库表是否已创建
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3. 查看控制台错误日志
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## 📊 数据统计
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导入完成后，可以查看数据库统计信息：
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```bash
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npm run db:import
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```
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脚本会自动显示：
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- 总记录数
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- 平均价格
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- 最低/最高价格
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## 🎯 下一步
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- 查看 [README.md](../README.md) 了解项目详情
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- 查看 [API 文档](./api.md) 了解完整的 API 使用方法
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- 查看项目 [CLAUDE.md](../CLAUDE.md) 了解项目架构
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|
有问题？查看 [GitHub Issues](https://github.com/your-username/steel_prices_service/issues)
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328
docs/SWAGGER_IMPLEMENTATION_REPORT.md
Normal file
328
docs/SWAGGER_IMPLEMENTATION_REPORT.md
Normal file
@@ -0,0 +1,328 @@
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|
# 🎉 Swagger 文档实施完成报告
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## 执行摘要
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✅ **Swagger API 文档系统已成功集成到 Steel Prices Service 项目中！**
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**完成时间**: 2026-01-05
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**状态**: 100% 完成
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**影响范围**: 所有 API 端点
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## ✅ 已完成任务清单
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### 1. 依赖安装 ✅
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```bash
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✅ swagger-jsdoc@^6.2.8
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✅ swagger-ui-express@^5.0.1
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```
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### 2. 核心配置 ✅
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- ✅ [src/config/swagger.js](../src/config/swagger.js) - Swagger 配置文件
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- OpenAPI 3.0 规范
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- API 信息和描述
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- 服务器配置
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- 数据模型定义
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- 参数模板定义
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### 3. API 注解 ✅
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- ✅ [src/routes/api.js](../src/routes/api.js) - 完整的 API 注解
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- GET /api/health - 健康检查
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- GET /api/prices/region - 按地区查询价格
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- GET /api/prices/search - 搜索价格数据
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- GET /api/prices/stats - 价格统计
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- GET /api/prices/trend - 价格趋势
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- POST /api/prices/import - 数据导入
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### 4. UI 集成 ✅
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- ✅ [src/app.js](../src/app.js) - Swagger UI 中间件集成
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- Swagger UI 路由配置
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|
- 自定义样式和选项
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|
- 交互式测试功能
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### 5. 路由扩展 ✅
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- ✅ [src/routes/index.js](../src/routes/index.js) - 新增文档路由
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- GET /api-docs - Swagger UI
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- GET /api-docs.json - JSON 规范
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### 6. 文档创建 ✅
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- ✅ [docs/API_DOCUMENTATION.md](API_DOCUMENTATION.md) - API 文档使用指南
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- ✅ [docs/SWAGGER_SUMMARY.md](SWAGGER_SUMMARY.md) - Swagger 实施总结
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- ✅ [README.md](../README.md) - 更新项目说明
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## 📊 统计数据
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| 类别 | 数量 |
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| **已注解 API 端点** | 6 个 |
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| **数据模型定义** | 6 个 |
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| **参数模板** | 6 个 |
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|
| **使用示例** | 10+ 个 |
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| **API 分类** | 3 个 |
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| **代码行数** | ~500 行（注解） |
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## 🎯 核心功能
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### 1. 交互式 API 文档
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URL: http://localhost:3000/api-docs
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```
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**功能**:
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- 📖 浏览所有 API 端点
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- 🧪 直接在浏览器中测试 API
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- 📝 查看详细的请求/响应示例
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- 🔍 搜索和过滤 API
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|
- 🎨 美观的用户界面
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### 2. OpenAPI JSON 规范
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```
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URL: http://localhost:3000/api-docs.json
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|
```
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**用途**:
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|
- 导入到 Postman、Insomnia 等工具
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- 自动生成客户端 SDK
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- API 版本管理
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- 文档生成
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### 3. 详细的接口说明
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每个 API 包含：
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- ✅ 详细的描述和用途说明
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- ✅ 参数列表（类型、必填、示例）
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- ✅ 请求示例（多个场景）
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- ✅ 响应 Schema（成功/失败）
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- ✅ 错误码说明
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## 📦 数据模型
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### 定义的模型
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1. **Price** - 价格数据模型
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- 地区、材质、规格、价格等
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- 完整的字段说明
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2. **PriceStats** - 价格统计模型
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- 平均值、最大值、最小值、标准差
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- 趋势和变化率
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3. **TrendData** - 趋势数据模型
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- 日期、均价、最高价、最低价
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|
4. **Pagination** - 分页信息模型
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- 页码、每页数量、总数、总页数
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5. **SuccessResponse** - 成功响应模型
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- 标准成功响应格式
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6. **ErrorResponse** - 错误响应模型
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|
- 错误信息和状态码
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## 🔧 Swagger UI 配置
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### 启用的功能
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```javascript
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{
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explorer: true, // API 列表导航
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customCss: '...', // 自定义样式
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customSiteTitle: '...', // 页面标题
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swaggerOptions: {
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persistAuthorization: true, // 持久化认证
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displayRequestDuration: true, // 显示请求耗时
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docExpansion: 'list', // 列表展开
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filter: true, // 启用过滤
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|
showRequestHeaders: true, // 显示请求头
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|
tryItOutEnabled: true // 启用测试
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|
}
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}
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```
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## 📖 使用示例
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### 示例 1：按地区查询价格
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**步骤**:
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1. 访问 `http://localhost:3000/api-docs`
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|
2. 展开 `GET /api/prices/region`
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|
3. 点击 "Try it out"
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|
4. 输入参数：
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|
- region: `昆明`
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- date: `2026-01-05`
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|
5. 点击 "Execute"
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|
6. 查看响应结果
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|
### 示例 2：搜索价格数据
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|
**步骤**:
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|
1. 展开 `GET /api/prices/search`
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|
2. 点击 "Try it out"
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|
3. 输入参数：
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|
- material: `HPB300`
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|
- page: `1`
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|
- pageSize: `20`
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|
4. 点击 "Execute"
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|
5. 查看结果和分页信息
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|
### 示例 3：获取价格统计
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|
**步骤**:
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|
1. 展开 `GET /api/prices/stats`
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|
2. 点击 "Try it out"
|
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|
3. 输入参数：
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|
- region: `昆明`
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|
- days: `30`
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|
4. 点击 "Execute"
|
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|
5. 查看统计数据
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## 🎨 界面预览
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Swagger UI 提供：
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- 📋 左侧：API 端点列表（按分类）
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- 📝 中间：API 详情和参数
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- 🧪 右侧：测试区域和响应
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- 📊 底部：数据模型定义
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|
## 📚 文档结构
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```
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docs/
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├── API_DOCUMENTATION.md # API 文档使用指南
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├── SWAGGER_SUMMARY.md # Swagger 实施总结
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├── SWAGGER_IMPLEMENTATION_REPORT.md # 本文件
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|
├── QUICK_START.md # 快速开始指南
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└── PROJECT_STATUS.md # 项目状态报告
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```
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|
## 🚀 快速开始
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### 1. 启动服务
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```bash
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npm start
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|
```
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### 2. 访问文档
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打开浏览器访问：
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```
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http://localhost:3000/api-docs
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```
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### 3. 开始测试
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- 选择 API 端点
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- 点击 "Try it out"
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- 填写参数
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- 执行请求
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- 查看结果
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## 🎯 项目文件变更
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### 新增文件
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1. `src/config/swagger.js` - Swagger 配置
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2. `docs/API_DOCUMENTATION.md` - API 文档指南
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3. `docs/SWAGGER_SUMMARY.md` - Swagger 总结
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4. `docs/SWAGGER_IMPLEMENTATION_REPORT.md` - 本报告
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### 修改文件
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1. `src/app.js` - 集成 Swagger UI
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2. `src/routes/api.js` - 添加 API 注解
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3. `src/routes/index.js` - 添加文档路由
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4. `package.json` - 添加依赖
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5. `README.md` - 更新文档说明
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## ✨ 亮点特性
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1. **完整的 API 覆盖**
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- 所有 6 个 API 端点都有详细文档
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- 每个参数都有说明和示例
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2. **丰富的数据模型**
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- 6 个数据模型定义
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- 清晰的字段说明
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- 实际的示例数据
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3. **多场景示例**
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- 每个接口提供多个使用示例
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- 覆盖常见使用场景
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- 便于理解和参考
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4. **交互式测试**
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- 直接在浏览器中测试 API
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- 查看请求和响应详情
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- 无需使用其他工具
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5. **规范的 OpenAPI 3.0**
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- 遵循最新规范
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- 可导出 JSON 格式
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- 兼容各种工具
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## 📝 注意事项
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1. **文档更新**
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- 添加新 API 时记得更新 Swagger 注解
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- 修改参数时同步更新文档
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- 定期检查文档的准确性
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2. **版本管理**
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|
- API 重大变更时更新版本号
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|
- 保持文档与代码同步
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- 使用 Git 追踪变更历史
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3. **测试覆盖**
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- 使用 Swagger UI 测试所有 API
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- 验证参数和响应格式
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- 确保示例数据有效
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## 🎉 总结
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✅ **Swagger 文档系统已完全集成！**
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**成果**:
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- ✅ 6 个 API 端点完整文档
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|
- ✅ 6 个数据模型定义
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|
- ✅ 10+ 个使用示例
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|
- ✅ 交互式测试功能
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|
- ✅ 完整的使用指南
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|
**访问地址**:
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|
- Swagger UI: `http://localhost:3000/api-docs`
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|
- JSON 规范: `http://localhost:3000/api-docs.json`
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|
**下一步**:
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|
启动服务并访问 Swagger UI，开始探索和测试 API！
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|
**生成时间**: 2026-01-05
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|
**版本**: 1.0.0
|
||||||
|
**状态**: ✅ 完成
|
||||||
319
docs/SWAGGER_SUMMARY.md
Normal file
319
docs/SWAGGER_SUMMARY.md
Normal file
@@ -0,0 +1,319 @@
|
|||||||
|
# Swagger API 文档实施总结
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||||||
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|
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|
## ✅ 完成的工作
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### 1. 安装依赖
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```bash
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|
npm install swagger-jsdoc swagger-ui-express
|
||||||
|
```
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|
### 2. 创建配置文件
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|
**文件**: [src/config/swagger.js](../src/config/swagger.js)
|
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**内容包括**:
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|
- OpenAPI 3.0 规范配置
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|
- API 基本信息（标题、版本、描述）
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|
- 服务器配置（开发/生产）
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|
- 数据模型定义（Price、PriceStats、TrendData 等）
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|
- 参数定义（复用参数模板）
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|
- 响应模式定义
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|
### 3. 添加 API 注解
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**文件**: [src/routes/api.js](../src/routes/api.js)
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|
**已注解的接口**:
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|
- ✅ `GET /api/health` - 健康检查
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|
- ✅ `GET /api/prices/region` - 按地区查询价格
|
||||||
|
- ✅ `GET /api/prices/search` - 搜索价格数据
|
||||||
|
- ✅ `GET /api/prices/stats` - 价格统计
|
||||||
|
- ✅ `GET /api/prices/trend` - 价格趋势
|
||||||
|
- ✅ `POST /api/prices/import` - 数据导入
|
||||||
|
|
||||||
|
**注解内容包括**:
|
||||||
|
- 详细的接口描述
|
||||||
|
- 参数说明（类型、必填、示例）
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||||||
|
- 请求示例（多个场景）
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|
- 响应 Schema（成功/失败）
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|
- 错误码说明
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||||||
|
### 4. 集成 Swagger UI
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|
**文件**: [src/app.js](../src/app.js)
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|
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|
**配置功能**:
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|
- ✅ Swagger UI 中间件
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||||||
|
- ✅ API 別览器（Explorer）
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|
- ✅ 直接测试功能（Try it out）
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|
- ✅ 请求耗时显示
|
||||||
|
- ✅ 请求头显示
|
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|
- ✅ 自定义样式
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||||||
|
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||||||
|
### 5. 添加文档路由
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|
**文件**: [src/routes/index.js](../src/routes/index.js)
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|
|
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|
**新增路由**:
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|
- `GET /api-docs` - Swagger UI 界面
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|
- `GET /api-docs.json` - JSON 格式的 OpenAPI 规范
|
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|
- `GET /` - API 信息和链接汇总
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|
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|
### 6. 创建文档
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|
|
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|
**文档文件**:
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|
- ✅ [docs/API_DOCUMENTATION.md](API_DOCUMENTATION.md) - API 文档使用指南
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|
- ✅ 更新 [README.md](../README.md) - 添加 Swagger 说明
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## 📊 API 文档统计
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|
| 项目 | 数量 |
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|
| **API 端点** | 6 个 |
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|
| **数据模型** | 6 个 |
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|
| **参数定义** | 6 个 |
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|
| **API 分类** | 3 个 |
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|
| **示例代码** | 10+ 个 |
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|
## 🎯 数据模型清单
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|
### 1. Price（价格数据）
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||||||
|
```javascript
|
||||||
|
{
|
||||||
|
id: 1,
|
||||||
|
region: "昆明",
|
||||||
|
city: "昆明",
|
||||||
|
material: "HPB300",
|
||||||
|
specification: "Φ8",
|
||||||
|
price: 3840.00,
|
||||||
|
unit: "元/吨",
|
||||||
|
date: "2026-01-05",
|
||||||
|
source: "云南钢协",
|
||||||
|
warehouse: "玉昆",
|
||||||
|
created_at: "2026-01-05T10:00:00Z",
|
||||||
|
updated_at: "2026-01-05T10:00:00Z"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. PriceStats（价格统计）
|
||||||
|
```javascript
|
||||||
|
{
|
||||||
|
count: 150,
|
||||||
|
avgPrice: 3950.50,
|
||||||
|
minPrice: 3500.00,
|
||||||
|
maxPrice: 4500.00,
|
||||||
|
stdDev: 250.30,
|
||||||
|
trend: "up",
|
||||||
|
changeRate: "+2.5%"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. TrendData（趋势数据）
|
||||||
|
```javascript
|
||||||
|
{
|
||||||
|
date: "2026-01-05",
|
||||||
|
avgPrice: 3950.50,
|
||||||
|
minPrice: 3800.00,
|
||||||
|
maxPrice: 4100.00
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 4. Pagination（分页信息）
|
||||||
|
```javascript
|
||||||
|
{
|
||||||
|
page: 1,
|
||||||
|
pageSize: 20,
|
||||||
|
total: 100,
|
||||||
|
totalPages: 5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5. SuccessResponse（成功响应）
|
||||||
|
```javascript
|
||||||
|
{
|
||||||
|
success: true,
|
||||||
|
data: { ... }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6. ErrorResponse（错误响应）
|
||||||
|
```javascript
|
||||||
|
{
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: "参数验证失败",
|
||||||
|
statusCode: 400
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 📖 使用方式
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### 访问文档
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|
1. **启动服务**
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|
```bash
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||||||
|
npm start
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
2. **打开浏览器**
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||||||
|
```
|
||||||
|
http://localhost:3000/api-docs
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
3. **测试 API**
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|
- 展开 API 端点
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|
- 点击 "Try it out"
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|
- 填写参数
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||||||
|
- 点击 "Execute"
|
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|
- 查看响应
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|
|
||||||
|
### 导出规范
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||||||
|
|
||||||
|
```bash
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||||||
|
# 获取 JSON 格式的 OpenAPI 规范
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|
curl http://localhost:3000/api-docs.json > openapi.json
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
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---
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## 🎨 Swagger UI 特性
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### 已启用的功能
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- ✅ **Explorer** - API 列表导航
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- ✅ **Try It Out** - 直接测试 API
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|
- ✅ **Request Duration** - 显示请求耗时
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||||||
|
- ✅ **Filter** - 搜索和过滤 API
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||||||
|
- ✅ **Request Headers** - 显示请求头
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||||||
|
- ✅ **Doc Expansion** - 列表展开模式
|
||||||
|
- ✅ **Models** - 数据模型展示
|
||||||
|
- ✅ **Examples** - 请求/响应示例
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||||||
|
|
||||||
|
### 自定义配置
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||||||
|
|
||||||
|
```javascript
|
||||||
|
{
|
||||||
|
explorer: true, // 启用 API 导航
|
||||||
|
customCss: '.swagger-ui .topbar { display: none }', // 隐藏顶部栏
|
||||||
|
customSiteTitle: 'Steel Prices Service API Documentation', // 页面标题
|
||||||
|
swaggerOptions: {
|
||||||
|
persistAuthorization: true, // 持久化认证
|
||||||
|
displayRequestDuration: true, // 显示请求耗时
|
||||||
|
docExpansion: 'list', // 列表展开模式
|
||||||
|
filter: true, // 启用过滤
|
||||||
|
showRequestHeaders: true, // 显示请求头
|
||||||
|
tryItOutEnabled: true // 启用测试功能
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
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|
## 📝 API 文档结构
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### 分类标签
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|
1. **Health**（健康检查）
|
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|
- `GET /api/health`
|
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|
|
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|
2. **Prices**（价格查询）
|
||||||
|
- `GET /api/prices/region`
|
||||||
|
- `GET /api/prices/search`
|
||||||
|
- `GET /api/prices/stats`
|
||||||
|
- `GET /api/prices/trend`
|
||||||
|
|
||||||
|
3. **Data**（数据管理）
|
||||||
|
- `POST /api/prices/import`
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
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|
## 🔍 参数说明
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|
### 路径参数
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|
无（本项目使用查询参数）
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||||||
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||||||
|
### 查询参数
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||||||
|
|
||||||
|
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
|
||||||
|
|------|------|------|------|------|
|
||||||
|
| region | string | 是 | 地区 | 昆明 |
|
||||||
|
| material | string | 否 | 材质 | HPB300 |
|
||||||
|
| specification | string | 否 | 规格型号 | Φ8 |
|
||||||
|
| date | date | 否 | 日期 | 2026-01-05 |
|
||||||
|
| startDate | date | 否 | 开始日期 | 2026-01-01 |
|
||||||
|
| endDate | date | 否 | 结束日期 | 2026-01-05 |
|
||||||
|
| days | integer | 否 | 天数 | 30 |
|
||||||
|
| page | integer | 否 | 页码 | 1 |
|
||||||
|
| pageSize | integer | 否 | 每页数量 | 20 |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 💡 高级功能
|
||||||
|
|
||||||
|
### 1. 参数复用
|
||||||
|
|
||||||
|
使用 `$ref` 引用预定义的参数：
|
||||||
|
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
parameters:
|
||||||
|
- $ref: '#/components/parameters/RegionParam'
|
||||||
|
- $ref: '#/components/parameters/DateParam'
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 2. 数据模型复用
|
||||||
|
|
||||||
|
使用 `$ref` 引用预定义的模型：
|
||||||
|
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
schema:
|
||||||
|
$ref: '#/components/schemas/Price'
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 3. 多示例支持
|
||||||
|
|
||||||
|
为同一个接口提供多个使用示例：
|
||||||
|
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
examples:
|
||||||
|
search_by_material:
|
||||||
|
summary: 按材质搜索
|
||||||
|
value: { material: "HPB300" }
|
||||||
|
search_by_date_range:
|
||||||
|
summary: 按日期范围搜索
|
||||||
|
value: { startDate: "2026-01-01", endDate: "2026-01-05" }
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 📚 相关文档
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|
- [OpenAPI 3.0 规范](https://swagger.io/specification/)
|
||||||
|
- [Swagger UI 配置](https://swagger.io/tools/swagger-ui/configuration/)
|
||||||
|
- [swagger-jsdoc 文档](https://github.com/Surnet/swagger-jsdoc)
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 🎉 总结
|
||||||
|
|
||||||
|
✅ **Swagger 文档系统已完全集成！**
|
||||||
|
|
||||||
|
**主要特性**:
|
||||||
|
- 6 个完整的 API 端点文档
|
||||||
|
- 6 个详细的数据模型定义
|
||||||
|
- 10+ 个使用示例
|
||||||
|
- 交互式测试功能
|
||||||
|
- 美观的用户界面
|
||||||
|
- 完整的参数说明
|
||||||
|
|
||||||
|
**访问地址**:
|
||||||
|
- Swagger UI: `http://localhost:3000/api-docs`
|
||||||
|
- JSON 规范: `http://localhost:3000/api-docs.json`
|
||||||
|
|
||||||
|
**下一步**:
|
||||||
|
启动服务并访问 Swagger UI 开始探索 API！
|
||||||
31
package.json
Normal file
31
package.json
Normal file
@@ -0,0 +1,31 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "steel_prices_service",
|
||||||
|
"version": "1.0.0",
|
||||||
|
"description": "钢材价格查询与分析服务平台",
|
||||||
|
"main": "src/server.js",
|
||||||
|
"scripts": {
|
||||||
|
"start": "node src/server.js",
|
||||||
|
"dev": "node src/server.js",
|
||||||
|
"db:init": "node scripts/init-db.js",
|
||||||
|
"db:import": "node scripts/import-data.js",
|
||||||
|
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"keywords": [
|
||||||
|
"steel",
|
||||||
|
"prices",
|
||||||
|
"api",
|
||||||
|
"express",
|
||||||
|
"mysql"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"author": "",
|
||||||
|
"license": "MIT",
|
||||||
|
"dependencies": {
|
||||||
|
"cors": "^2.8.5",
|
||||||
|
"dotenv": "^17.2.3",
|
||||||
|
"express": "^5.2.1",
|
||||||
|
"morgan": "^1.10.1",
|
||||||
|
"mysql2": "^3.16.0",
|
||||||
|
"swagger-jsdoc": "^6.2.8",
|
||||||
|
"swagger-ui-express": "^5.0.1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
975
pnpm-lock.yaml
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975
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resolution: {integrity: sha512-k92I/b08q4wvFscXCLvqfsHCrjrF7yiXsQuIVvVE7N82W3+aqpzuUdBbfhWcy/FZR3/4IgflMgKLOsvPDrGCJA==}
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deprecated: This module is not supported, and leaks memory. Do not use it. Check out lru-cache if you want a good and tested way to coalesce async requests by a key value, which is much more comprehensive and powerful.
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inherits@2.0.4:
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deprecated: This package is deprecated. Use the optional chaining (?.) operator instead.
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deprecated: This package is deprecated. Use require('node:util').isDeepStrictEqual instead.
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glob: 7.1.6
|
||||||
|
lodash.mergewith: 4.6.2
|
||||||
|
swagger-parser: 10.0.3(openapi-types@12.1.3)
|
||||||
|
yaml: 2.0.0-1
|
||||||
|
transitivePeerDependencies:
|
||||||
|
- openapi-types
|
||||||
|
|
||||||
|
swagger-parser@10.0.3(openapi-types@12.1.3):
|
||||||
|
dependencies:
|
||||||
|
'@apidevtools/swagger-parser': 10.0.3(openapi-types@12.1.3)
|
||||||
|
transitivePeerDependencies:
|
||||||
|
- openapi-types
|
||||||
|
|
||||||
|
swagger-ui-dist@5.31.0:
|
||||||
|
dependencies:
|
||||||
|
'@scarf/scarf': 1.4.0
|
||||||
|
|
||||||
|
swagger-ui-express@5.0.1(express@5.2.1):
|
||||||
|
dependencies:
|
||||||
|
express: 5.2.1
|
||||||
|
swagger-ui-dist: 5.31.0
|
||||||
|
|
||||||
|
toidentifier@1.0.1: {}
|
||||||
|
|
||||||
|
type-is@2.0.1:
|
||||||
|
dependencies:
|
||||||
|
content-type: 1.0.5
|
||||||
|
media-typer: 1.1.0
|
||||||
|
mime-types: 3.0.2
|
||||||
|
|
||||||
|
unpipe@1.0.0: {}
|
||||||
|
|
||||||
|
validator@13.15.26: {}
|
||||||
|
|
||||||
|
vary@1.1.2: {}
|
||||||
|
|
||||||
|
wrappy@1.0.2: {}
|
||||||
|
|
||||||
|
yaml@2.0.0-1: {}
|
||||||
|
|
||||||
|
z-schema@5.0.5:
|
||||||
|
dependencies:
|
||||||
|
lodash.get: 4.4.2
|
||||||
|
lodash.isequal: 4.5.0
|
||||||
|
validator: 13.15.26
|
||||||
|
optionalDependencies:
|
||||||
|
commander: 9.5.0
|
||||||
159
scripts/import-data.js
Normal file
159
scripts/import-data.js
Normal file
@@ -0,0 +1,159 @@
|
|||||||
|
require('dotenv').config();
|
||||||
|
const fs = require('fs');
|
||||||
|
const path = require('path');
|
||||||
|
const Price = require('../src/models/Price');
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 数据导入脚本
|
||||||
|
* 从 JSON 文件导入钢材价格数据到数据库
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
|
||||||
|
// 数据文件映射
|
||||||
|
const dataFiles = [
|
||||||
|
{ file: '刚协指导价.json', source: '云南钢协', priceField: 'PR_PRICESET_HANGPRICE' },
|
||||||
|
{ file: '钢材网架.json', source: '我的钢铁', priceField: 'PR_PRICESET_HANGPRICE' },
|
||||||
|
{ file: '钢厂指导价.json', source: '德钢指导价', priceField: 'PR_PRICESET_HANGPRICE' }
|
||||||
|
];
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 转换数据格式
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function transformData(rawData, source, priceField) {
|
||||||
|
if (!rawData || !rawData.data || !rawData.data.page || !rawData.data.page.result) {
|
||||||
|
return [];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return rawData.data.page.result.map(item => {
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
price_id: item.PRICE_ID || null,
|
||||||
|
goods_material: item.GOODS_MATERIAL || '未知',
|
||||||
|
goods_spec: item.GOODS_SPEC || '未知',
|
||||||
|
partsname_name: item.PARTSNAME_NAME || '未知',
|
||||||
|
productarea_name: item.PRODUCTAREA_NAME || '未知',
|
||||||
|
price_source: item.PR_PRICE_SOURCE || source,
|
||||||
|
price_region: item.PR_PRICE_REGION || '未知',
|
||||||
|
pntree_name: item.PNTREE_NAME || '钢筋',
|
||||||
|
price_date: item.PIRCE_DATE || null,
|
||||||
|
make_price: item.PR_PRICESET_MAKEPRICE || null,
|
||||||
|
hang_price: item[priceField] || 0,
|
||||||
|
last_make_price: item.PR_LAST_PRICESET_MAKEPRICE || null,
|
||||||
|
last_hang_price: item.PR_LAST_PRICESET_HANGPRICE || 0,
|
||||||
|
make_price_updw: item.PR_MAKEPRICE_UPDW || null,
|
||||||
|
hang_price_updw: item.PR_HANGPRICE_UPDW || '0',
|
||||||
|
operator_code: item.OPERATOR_CODE || null,
|
||||||
|
operator_name: item.OPERATOR_NAME || null
|
||||||
|
};
|
||||||
|
}).filter(item => item.price_date && item.hang_price > 0); // 过滤无效数据
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 导入单个数据文件
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
async function importFile(filePath, source, priceField) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
console.log(`\n📄 正在读取文件: ${path.basename(filePath)}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// 读取 JSON 文件
|
||||||
|
const rawData = JSON.parse(fs.readFileSync(filePath, 'utf8'));
|
||||||
|
|
||||||
|
// 转换数据格式
|
||||||
|
const prices = transformData(rawData, source, priceField);
|
||||||
|
console.log(`✅ 解析到 ${prices.length} 条有效数据`);
|
||||||
|
|
||||||
|
if (prices.length === 0) {
|
||||||
|
console.log('⚠️ 没有有效数据可导入');
|
||||||
|
return 0;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 批量插入数据库（每批 1000 条）
|
||||||
|
const batchSize = 1000;
|
||||||
|
let totalImported = 0;
|
||||||
|
|
||||||
|
for (let i = 0; i < prices.length; i += batchSize) {
|
||||||
|
const batch = prices.slice(i, i + batchSize);
|
||||||
|
const imported = await Price.batchInsert(batch);
|
||||||
|
totalImported += imported;
|
||||||
|
console.log(` 进度: ${Math.min(i + batchSize, prices.length)}/${prices.length} 条`);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
console.log(`✅ 成功导入 ${totalImported} 条数据`);
|
||||||
|
return totalImported;
|
||||||
|
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error(`❌ 导入文件失败 ${path.basename(filePath)}:`, error.message);
|
||||||
|
return 0;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 主导入函数
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
async function importAllData() {
|
||||||
|
console.log('🚀 开始导入钢材价格数据...\n');
|
||||||
|
|
||||||
|
let totalImported = 0;
|
||||||
|
const dataDir = path.join(__dirname, '../data');
|
||||||
|
|
||||||
|
for (const { file, source, priceField } of dataFiles) {
|
||||||
|
const filePath = path.join(dataDir, file);
|
||||||
|
|
||||||
|
// 检查文件是否存在
|
||||||
|
if (!fs.existsSync(filePath)) {
|
||||||
|
console.log(`⚠️ 文件不存在，跳过: ${file}`);
|
||||||
|
continue;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
const count = await importFile(filePath, source, priceField);
|
||||||
|
totalImported += count;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
console.log('\n' + '='.repeat(50));
|
||||||
|
console.log(`🎉 数据导入完成！总计导入 ${totalImported} 条数据`);
|
||||||
|
console.log('='.repeat(50));
|
||||||
|
|
||||||
|
return totalImported;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 查看导入统计
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
async function showStats() {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const total = await Price.count();
|
||||||
|
const stats = await Price.getStats({});
|
||||||
|
|
||||||
|
console.log('\n📊 数据库统计信息:');
|
||||||
|
console.log(` 总记录数: ${total}`);
|
||||||
|
|
||||||
|
// 处理 avgPrice 可能是字符串或 null 的情况
|
||||||
|
if (stats.avgPrice) {
|
||||||
|
const avgPrice = typeof stats.avgPrice === 'number'
|
||||||
|
? stats.avgPrice.toFixed(2)
|
||||||
|
: parseFloat(stats.avgPrice).toFixed(2);
|
||||||
|
console.log(` 平均价格: ${avgPrice} 元/吨`);
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
console.log(` 平均价格: N/A`);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
console.log(` 最低价格: ${stats.minPrice || 'N/A'} 元/吨`);
|
||||||
|
console.log(` 最高价格: ${stats.maxPrice || 'N/A'} 元/吨`);
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error('❌ 获取统计信息失败:', error.message);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 如果直接运行此脚本
|
||||||
|
if (require.main === module) {
|
||||||
|
importAllData()
|
||||||
|
.then(() => showStats())
|
||||||
|
.then(() => {
|
||||||
|
console.log('\n✅ 脚本执行完成');
|
||||||
|
process.exit(0);
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.catch(err => {
|
||||||
|
console.error('\n❌ 脚本执行失败:', err);
|
||||||
|
process.exit(1);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = { importAllData, importFile, transformData };
|
||||||
94
scripts/init-db.js
Normal file
94
scripts/init-db.js
Normal file
@@ -0,0 +1,94 @@
|
|||||||
|
require('dotenv').config();
|
||||||
|
const mysql = require('mysql2/promise');
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 数据库初始化脚本
|
||||||
|
* 创建数据库和表结构
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
async function initDatabase() {
|
||||||
|
const connection = await mysql.createConnection({
|
||||||
|
host: process.env.DB_HOST || 'localhost',
|
||||||
|
port: parseInt(process.env.DB_PORT || '3306'),
|
||||||
|
user: process.env.DB_USER || 'root',
|
||||||
|
password: process.env.DB_PASSWORD || '',
|
||||||
|
multipleStatements: true
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const dbName = process.env.DB_NAME || 'steel_prices';
|
||||||
|
|
||||||
|
// 创建数据库
|
||||||
|
console.log(`📦 正在创建数据库: ${dbName}`);
|
||||||
|
await connection.execute(
|
||||||
|
`CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ${dbName} CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci`
|
||||||
|
);
|
||||||
|
console.log('✅ 数据库创建成功');
|
||||||
|
|
||||||
|
// 切换到目标数据库
|
||||||
|
await connection.changeUser({ database: dbName });
|
||||||
|
|
||||||
|
// 创建价格表
|
||||||
|
console.log('📋 正在创建价格表...');
|
||||||
|
const createTableSQL = `
|
||||||
|
CREATE TABLE IF NOT EXISTS prices (
|
||||||
|
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '自增主键',
|
||||||
|
price_id VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL COMMENT '价格唯一ID',
|
||||||
|
goods_material VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '材质牌号',
|
||||||
|
goods_spec VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '规格型号',
|
||||||
|
partsname_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '品名',
|
||||||
|
productarea_name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '产地/钢厂',
|
||||||
|
price_source VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '价格来源',
|
||||||
|
price_region VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '价格地区',
|
||||||
|
pntree_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '分类名称',
|
||||||
|
price_date DATETIME NOT NULL COMMENT '价格日期',
|
||||||
|
make_price INT DEFAULT NULL COMMENT '钢厂价（元/吨）',
|
||||||
|
hang_price INT NOT NULL COMMENT '挂牌价（元/吨）',
|
||||||
|
last_make_price INT DEFAULT NULL COMMENT '上次钢厂价',
|
||||||
|
last_hang_price INT DEFAULT NULL COMMENT '上次挂牌价',
|
||||||
|
make_price_updw VARCHAR(8) DEFAULT NULL COMMENT '钢厂价涨跌',
|
||||||
|
hang_price_updw VARCHAR(8) DEFAULT NULL COMMENT '挂牌价涨跌',
|
||||||
|
operator_code VARCHAR(16) DEFAULT NULL COMMENT '操作员代码',
|
||||||
|
operator_name VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT '操作员名称',
|
||||||
|
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||||||
|
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||||||
|
INDEX idx_price_date (price_date),
|
||||||
|
INDEX idx_region_material (price_region, goods_material),
|
||||||
|
INDEX idx_source_date (price_source, price_date),
|
||||||
|
INDEX idx_goods_spec (goods_spec)
|
||||||
|
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='钢材价格表'
|
||||||
|
`;
|
||||||
|
|
||||||
|
await connection.execute(createTableSQL);
|
||||||
|
console.log('✅ 价格表创建成功');
|
||||||
|
|
||||||
|
// 显示表结构信息
|
||||||
|
const [tables] = await connection.execute('SHOW TABLES');
|
||||||
|
console.log('\n📊 当前数据库表:');
|
||||||
|
tables.forEach(table => {
|
||||||
|
console.log(` - ${Object.values(table)[0]}`);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
console.log('\n🎉 数据库初始化完成！');
|
||||||
|
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error('❌ 数据库初始化失败:', error.message);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
} finally {
|
||||||
|
await connection.end();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 如果直接运行此脚本
|
||||||
|
if (require.main === module) {
|
||||||
|
initDatabase()
|
||||||
|
.then(() => {
|
||||||
|
console.log('✅ 脚本执行完成');
|
||||||
|
process.exit(0);
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.catch(err => {
|
||||||
|
console.error('❌ 脚本执行失败:', err);
|
||||||
|
process.exit(1);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = initDatabase;
|
||||||
46
src/app.js
Normal file
46
src/app.js
Normal file
@@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
const express = require('express');
|
||||||
|
const cors = require('cors');
|
||||||
|
const swaggerUi = require('swagger-ui-express');
|
||||||
|
const logger = require('./config/logger');
|
||||||
|
const swaggerSpec = require('./config/swagger');
|
||||||
|
const routes = require('./routes');
|
||||||
|
const { notFound, errorHandler } = require('./middlewares/errorHandler');
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 创建 Express 应用
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function createApp() {
|
||||||
|
const app = express();
|
||||||
|
|
||||||
|
// 中间件配置
|
||||||
|
app.use(cors()); // 跨域支持
|
||||||
|
app.use(express.json()); // JSON 解析
|
||||||
|
app.use(express.urlencoded({ extended: true })); // URL 编码解析
|
||||||
|
app.use(logger); // 日志记录
|
||||||
|
|
||||||
|
// API 文档 - Swagger UI
|
||||||
|
app.use('/api-docs', swaggerUi.serve, swaggerUi.setup(swaggerSpec, {
|
||||||
|
explorer: true,
|
||||||
|
customCss: '.swagger-ui .topbar { display: none }',
|
||||||
|
customSiteTitle: 'Steel Prices Service API Documentation',
|
||||||
|
swaggerOptions: {
|
||||||
|
persistAuthorization: true,
|
||||||
|
displayRequestDuration: true,
|
||||||
|
docExpansion: 'list',
|
||||||
|
filter: true,
|
||||||
|
showRequestHeaders: true,
|
||||||
|
tryItOutEnabled: true
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}));
|
||||||
|
|
||||||
|
// 路由
|
||||||
|
app.use('/', routes);
|
||||||
|
|
||||||
|
// 错误处理
|
||||||
|
app.use(notFound);
|
||||||
|
app.use(errorHandler);
|
||||||
|
|
||||||
|
return app;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = createApp;
|
||||||
28
src/config/database.js
Normal file
28
src/config/database.js
Normal file
@@ -0,0 +1,28 @@
|
|||||||
|
const mysql = require('mysql2/promise');
|
||||||
|
require('dotenv').config();
|
||||||
|
|
||||||
|
// 创建数据库连接池
|
||||||
|
const pool = mysql.createPool({
|
||||||
|
host: process.env.DB_HOST || 'localhost',
|
||||||
|
port: parseInt(process.env.DB_PORT || '3306'),
|
||||||
|
user: process.env.DB_USER || 'root',
|
||||||
|
password: process.env.DB_PASSWORD || '',
|
||||||
|
database: process.env.DB_NAME || 'steel_prices',
|
||||||
|
waitForConnections: true,
|
||||||
|
connectionLimit: 10,
|
||||||
|
queueLimit: 0,
|
||||||
|
charset: 'utf8mb4',
|
||||||
|
timezone: '+08:00'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
// 测试数据库连接
|
||||||
|
pool.getConnection()
|
||||||
|
.then(connection => {
|
||||||
|
console.log('✅ 数据库连接成功');
|
||||||
|
connection.release();
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.catch(err => {
|
||||||
|
console.error('❌ 数据库连接失败:', err.message);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = pool;
|
||||||
48
src/config/logger.js
Normal file
48
src/config/logger.js
Normal file
@@ -0,0 +1,48 @@
|
|||||||
|
const morgan = require('morgan');
|
||||||
|
const fs = require('fs');
|
||||||
|
const path = require('path');
|
||||||
|
|
||||||
|
// 创建 logs 目录（如果不存在）
|
||||||
|
const logsDir = path.join(__dirname, '../../logs');
|
||||||
|
if (!fs.existsSync(logsDir)) {
|
||||||
|
fs.mkdirSync(logsDir);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 自定义 token：记录请求ID
|
||||||
|
morgan.token('request-id', (req) => {
|
||||||
|
return req.id || 'N/A';
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
// 开发环境日志格式
|
||||||
|
const developmentFormat = ':method :url :status :response-time ms - :res[content-length]';
|
||||||
|
|
||||||
|
// 生产环境日志格式
|
||||||
|
const productionFormat = JSON.stringify({
|
||||||
|
method: ':method',
|
||||||
|
url: ':url',
|
||||||
|
status: ':status',
|
||||||
|
response_time: ':response-time',
|
||||||
|
content_length: ':res[content-length]',
|
||||||
|
request_id: ':request-id',
|
||||||
|
timestamp: ':date[iso]'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
// 根据环境选择日志格式
|
||||||
|
const format = process.env.NODE_ENV === 'production' ? productionFormat : developmentFormat;
|
||||||
|
|
||||||
|
// 创建 Morgan 中间件
|
||||||
|
const logger = morgan(format, {
|
||||||
|
stream: {
|
||||||
|
write: (message) => {
|
||||||
|
// 在控制台输出
|
||||||
|
console.log(message.trim());
|
||||||
|
// 写入文件（生产环境）
|
||||||
|
if (process.env.NODE_ENV === 'production') {
|
||||||
|
const logFile = path.join(logsDir, 'access.log');
|
||||||
|
fs.appendFileSync(logFile, message + '\n');
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = logger;
|
||||||
336
src/config/swagger.js
Normal file
336
src/config/swagger.js
Normal file
@@ -0,0 +1,336 @@
|
|||||||
|
const swaggerJsdoc = require('swagger-jsdoc');
|
||||||
|
|
||||||
|
const options = {
|
||||||
|
definition: {
|
||||||
|
openapi: '3.0.0',
|
||||||
|
info: {
|
||||||
|
title: 'Steel Prices Service API',
|
||||||
|
version: '1.0.0',
|
||||||
|
description: `
|
||||||
|
钢材价格查询与分析服务平台 API 文档
|
||||||
|
|
||||||
|
## 功能特性
|
||||||
|
- 📊 **价格查询** - 按地区、材质、规格等多维度查询钢材价格
|
||||||
|
- 🔍 **智能搜索** - 支持多条件组合搜索和分页
|
||||||
|
- 📈 **统计分析** - 价格统计、趋势分析、均价计算
|
||||||
|
- 💾 **数据导入** - 批量导入钢材价格数据
|
||||||
|
- 🚀 **高性能** - 数据库索引优化，查询响应快速
|
||||||
|
|
||||||
|
## 数据源
|
||||||
|
- 我的钢铁网（重庆、成都、广州、南宁）
|
||||||
|
- 德钢指导价（云南地区）
|
||||||
|
- 云南钢协（昆明、玉溪、楚雄、大理）
|
||||||
|
|
||||||
|
## 认证
|
||||||
|
当前版本无需认证，后续版本将添加 API Key 认证。
|
||||||
|
`,
|
||||||
|
contact: {
|
||||||
|
name: 'Steel Prices Service',
|
||||||
|
email: 'support@example.com'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
license: {
|
||||||
|
name: 'MIT',
|
||||||
|
url: 'https://opensource.org/licenses/MIT'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
servers: [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
url: 'http://localhost:3000',
|
||||||
|
description: '开发服务器'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
url: 'https://api.steel-prices.com',
|
||||||
|
description: '生产服务器'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
tags: [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
name: 'Health',
|
||||||
|
description: '健康检查和系统状态'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
name: 'Prices',
|
||||||
|
description: '价格查询、搜索和统计分析'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
name: 'Data',
|
||||||
|
description: '数据导入和管理'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
components: {
|
||||||
|
schemas: {
|
||||||
|
Price: {
|
||||||
|
type: 'object',
|
||||||
|
description: '钢材价格数据模型',
|
||||||
|
properties: {
|
||||||
|
id: {
|
||||||
|
type: 'integer',
|
||||||
|
description: '价格记录ID',
|
||||||
|
example: 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
region: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
description: '地区',
|
||||||
|
example: '昆明'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
city: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
description: '城市',
|
||||||
|
example: '昆明',
|
||||||
|
nullable: true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
material: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
description: '材质',
|
||||||
|
example: 'HPB300'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
specification: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
description: '规格型号',
|
||||||
|
example: 'Φ8',
|
||||||
|
nullable: true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
price: {
|
||||||
|
type: 'number',
|
||||||
|
format: 'decimal',
|
||||||
|
description: '价格（元/吨）',
|
||||||
|
example: 3840.00
|
||||||
|
},
|
||||||
|
unit: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
description: '单位',
|
||||||
|
example: '元/吨'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
date: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
format: 'date',
|
||||||
|
description: '价格日期',
|
||||||
|
example: '2026-01-05'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
source: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
description: '数据来源',
|
||||||
|
example: '云南钢协',
|
||||||
|
nullable: true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
warehouse: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
description: '仓库/厂家',
|
||||||
|
example: '玉昆',
|
||||||
|
nullable: true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
created_at: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
format: 'date-time',
|
||||||
|
description: '创建时间'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
updated_at: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
format: 'date-time',
|
||||||
|
description: '更新时间'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
required: ['region', 'material', 'price', 'date']
|
||||||
|
},
|
||||||
|
SuccessResponse: {
|
||||||
|
type: 'object',
|
||||||
|
properties: {
|
||||||
|
success: {
|
||||||
|
type: 'boolean',
|
||||||
|
example: true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
data: {
|
||||||
|
type: 'object'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
ErrorResponse: {
|
||||||
|
type: 'object',
|
||||||
|
properties: {
|
||||||
|
success: {
|
||||||
|
type: 'boolean',
|
||||||
|
example: false
|
||||||
|
},
|
||||||
|
message: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
description: '错误信息',
|
||||||
|
example: '参数验证失败'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
statusCode: {
|
||||||
|
type: 'integer',
|
||||||
|
description: 'HTTP 状态码',
|
||||||
|
example: 400
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
Pagination: {
|
||||||
|
type: 'object',
|
||||||
|
properties: {
|
||||||
|
page: {
|
||||||
|
type: 'integer',
|
||||||
|
description: '当前页码',
|
||||||
|
example: 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
pageSize: {
|
||||||
|
type: 'integer',
|
||||||
|
description: '每页数量',
|
||||||
|
example: 20
|
||||||
|
},
|
||||||
|
total: {
|
||||||
|
type: 'integer',
|
||||||
|
description: '总记录数',
|
||||||
|
example: 100
|
||||||
|
},
|
||||||
|
totalPages: {
|
||||||
|
type: 'integer',
|
||||||
|
description: '总页数',
|
||||||
|
example: 5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
PriceStats: {
|
||||||
|
type: 'object',
|
||||||
|
properties: {
|
||||||
|
count: {
|
||||||
|
type: 'integer',
|
||||||
|
description: '记录数量',
|
||||||
|
example: 150
|
||||||
|
},
|
||||||
|
avgPrice: {
|
||||||
|
type: 'number',
|
||||||
|
description: '平均价格',
|
||||||
|
example: 3950.50
|
||||||
|
},
|
||||||
|
minPrice: {
|
||||||
|
type: 'number',
|
||||||
|
description: '最低价格',
|
||||||
|
example: 3500.00
|
||||||
|
},
|
||||||
|
maxPrice: {
|
||||||
|
type: 'number',
|
||||||
|
description: '最高价格',
|
||||||
|
example: 4500.00
|
||||||
|
},
|
||||||
|
stdDev: {
|
||||||
|
type: 'number',
|
||||||
|
description: '标准差',
|
||||||
|
example: 250.30
|
||||||
|
},
|
||||||
|
trend: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
enum: ['up', 'down', 'stable'],
|
||||||
|
description: '价格趋势',
|
||||||
|
example: 'up'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
changeRate: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
description: '变化率',
|
||||||
|
example: '+2.5%'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
TrendData: {
|
||||||
|
type: 'object',
|
||||||
|
properties: {
|
||||||
|
date: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
format: 'date',
|
||||||
|
description: '日期',
|
||||||
|
example: '2026-01-05'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
avgPrice: {
|
||||||
|
type: 'number',
|
||||||
|
description: '当日平均价格',
|
||||||
|
example: 3950.50
|
||||||
|
},
|
||||||
|
minPrice: {
|
||||||
|
type: 'number',
|
||||||
|
description: '当日最低价格',
|
||||||
|
example: 3800.00
|
||||||
|
},
|
||||||
|
maxPrice: {
|
||||||
|
type: 'number',
|
||||||
|
description: '当日最高价格',
|
||||||
|
example: 4100.00
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
parameters: {
|
||||||
|
RegionParam: {
|
||||||
|
name: 'region',
|
||||||
|
in: 'query',
|
||||||
|
description: '地区名称（如：昆明、玉溪、大理等）',
|
||||||
|
required: true,
|
||||||
|
schema: {
|
||||||
|
type: 'string'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
example: '昆明'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
DateParam: {
|
||||||
|
name: 'date',
|
||||||
|
in: 'query',
|
||||||
|
description: '价格日期（格式：YYYY-MM-DD）',
|
||||||
|
required: false,
|
||||||
|
schema: {
|
||||||
|
type: 'string',
|
||||||
|
format: 'date'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
example: '2026-01-05'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
MaterialParam: {
|
||||||
|
name: 'material',
|
||||||
|
in: 'query',
|
||||||
|
description: '材质（如：HPB300、HRB400、HRB500E 等）',
|
||||||
|
required: false,
|
||||||
|
schema: {
|
||||||
|
type: 'string'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
example: 'HPB300'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
DaysParam: {
|
||||||
|
name: 'days',
|
||||||
|
in: 'query',
|
||||||
|
description: '统计天数（1-3650天）',
|
||||||
|
required: false,
|
||||||
|
schema: {
|
||||||
|
type: 'integer',
|
||||||
|
minimum: 1,
|
||||||
|
maximum: 3650
|
||||||
|
},
|
||||||
|
example: 30
|
||||||
|
},
|
||||||
|
PageParam: {
|
||||||
|
name: 'page',
|
||||||
|
in: 'query',
|
||||||
|
description: '页码（从1开始）',
|
||||||
|
required: false,
|
||||||
|
schema: {
|
||||||
|
type: 'integer',
|
||||||
|
minimum: 1,
|
||||||
|
default: 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
example: 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
PageSizeParam: {
|
||||||
|
name: 'pageSize',
|
||||||
|
in: 'query',
|
||||||
|
description: '每页数量（1-1000）',
|
||||||
|
required: false,
|
||||||
|
schema: {
|
||||||
|
type: 'integer',
|
||||||
|
minimum: 1,
|
||||||
|
maximum: 1000,
|
||||||
|
default: 20
|
||||||
|
},
|
||||||
|
example: 20
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
apis: ['./src/routes/*.js', './src/controllers/*.js']
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
const swaggerSpec = swaggerJsdoc(options);
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = swaggerSpec;
|
||||||
65
src/controllers/priceController.js
Normal file
65
src/controllers/priceController.js
Normal file
@@ -0,0 +1,65 @@
|
|||||||
|
const PriceService = require('../services/priceService');
|
||||||
|
const { asyncHandler } = require('../middlewares/errorHandler');
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 价格控制器
|
||||||
|
* 处理 HTTP 请求和响应
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class PriceController {
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 按地区查询价格
|
||||||
|
* GET /api/prices/region?region=昆明&date=2026-01-05&page=1&pageSize=20
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static getByRegion = asyncHandler(async (req, res) => {
|
||||||
|
const { region, date, page = 1, pageSize = 20 } = req.query;
|
||||||
|
|
||||||
|
const result = await PriceService.getByRegion(region, date, page, pageSize);
|
||||||
|
res.json(result);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 搜索价格数据
|
||||||
|
* GET /api/prices/search?material=螺纹钢&startDate=2026-01-01&endDate=2026-01-05
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static search = asyncHandler(async (req, res) => {
|
||||||
|
const filters = req.query;
|
||||||
|
|
||||||
|
const result = await PriceService.search(filters);
|
||||||
|
res.json(result);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 获取价格统计
|
||||||
|
* GET /api/prices/stats?region=昆明&material=螺纹钢&days=30
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static getStats = asyncHandler(async (req, res) => {
|
||||||
|
const filters = req.query;
|
||||||
|
|
||||||
|
const result = await PriceService.getStats(filters);
|
||||||
|
res.json(result);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 获取价格趋势
|
||||||
|
* GET /api/prices/trend?region=昆明&material=螺纹钢&days=30
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static getTrend = asyncHandler(async (req, res) => {
|
||||||
|
const filters = req.query;
|
||||||
|
|
||||||
|
const result = await PriceService.getTrend(filters);
|
||||||
|
res.json(result);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 导入数据
|
||||||
|
* POST /api/prices/import
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static importData = asyncHandler(async (req, res) => {
|
||||||
|
const { prices } = req.body;
|
||||||
|
|
||||||
|
const result = await PriceService.importData(prices);
|
||||||
|
res.json(result);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = PriceController;
|
||||||
74
src/middlewares/errorHandler.js
Normal file
74
src/middlewares/errorHandler.js
Normal file
@@ -0,0 +1,74 @@
|
|||||||
|
/**
|
||||||
|
* 统一错误处理中间件
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 404 错误处理
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function notFound(req, res, next) {
|
||||||
|
const error = new Error(`Not Found - ${req.originalUrl}`);
|
||||||
|
error.statusCode = 404;
|
||||||
|
next(error);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 统一错误响应处理
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function errorHandler(err, req, res, next) {
|
||||||
|
// 设置状态码
|
||||||
|
const statusCode = err.statusCode || 500;
|
||||||
|
|
||||||
|
// 开发环境返回详细错误信息，生产环境返回简化信息
|
||||||
|
const isDevelopment = process.env.NODE_ENV === 'development';
|
||||||
|
|
||||||
|
res.status(statusCode).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: err.message || '服务器内部错误',
|
||||||
|
error: isDevelopment ? {
|
||||||
|
stack: err.stack,
|
||||||
|
...err
|
||||||
|
} : undefined,
|
||||||
|
statusCode
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
// 记录错误日志
|
||||||
|
if (statusCode >= 500) {
|
||||||
|
console.error('❌ Server Error:', {
|
||||||
|
message: err.message,
|
||||||
|
stack: err.stack,
|
||||||
|
url: req.originalUrl,
|
||||||
|
method: req.method,
|
||||||
|
body: req.body,
|
||||||
|
query: req.query,
|
||||||
|
params: req.params
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 异步错误捕获包装器
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function asyncHandler(fn) {
|
||||||
|
return (req, res, next) => {
|
||||||
|
Promise.resolve(fn(req, res, next)).catch(next);
|
||||||
|
};
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 自定义错误类
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class AppError extends Error {
|
||||||
|
constructor(message, statusCode = 500) {
|
||||||
|
super(message);
|
||||||
|
this.statusCode = statusCode;
|
||||||
|
this.isOperational = true;
|
||||||
|
Error.captureStackTrace(this, this.constructor);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = {
|
||||||
|
notFound,
|
||||||
|
errorHandler,
|
||||||
|
asyncHandler,
|
||||||
|
AppError
|
||||||
|
};
|
||||||
126
src/middlewares/validator.js
Normal file
126
src/middlewares/validator.js
Normal file
@@ -0,0 +1,126 @@
|
|||||||
|
/**
|
||||||
|
* 请求验证中间件
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 验证查询价格请求
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function validatePriceQuery(req, res, next) {
|
||||||
|
const { region, date } = req.query;
|
||||||
|
|
||||||
|
// 地区参数验证
|
||||||
|
if (!region) {
|
||||||
|
return res.status(400).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '缺少必需参数: region（地区）'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 日期格式验证（如果提供）
|
||||||
|
if (date && !isValidDate(date)) {
|
||||||
|
return res.status(400).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '日期格式无效，应为 YYYY-MM-DD'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
next();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 验证搜索请求
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function validateSearch(req, res, next) {
|
||||||
|
const { material, specification, startDate, endDate, page, pageSize } = req.query;
|
||||||
|
|
||||||
|
// 至少需要一个搜索条件
|
||||||
|
if (!material && !specification && !startDate && !endDate) {
|
||||||
|
return res.status(400).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '至少提供一个搜索条件: material, specification, startDate, endDate'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 日期格式验证
|
||||||
|
if (startDate && !isValidDate(startDate)) {
|
||||||
|
return res.status(400).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '开始日期格式无效，应为 YYYY-MM-DD'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (endDate && !isValidDate(endDate)) {
|
||||||
|
return res.status(400).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '结束日期格式无效，应为 YYYY-MM-DD'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 分页参数验证
|
||||||
|
if (page && (isNaN(page) || parseInt(page) < 1)) {
|
||||||
|
return res.status(400).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '页码必须大于 0'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (pageSize && (isNaN(pageSize) || parseInt(pageSize) < 1 || parseInt(pageSize) > 1000)) {
|
||||||
|
return res.status(400).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '每页数量必须在 1-1000 之间'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
next();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 验证统计请求
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function validateStats(req, res, next) {
|
||||||
|
const { region, material, days, startDate, endDate } = req.query;
|
||||||
|
|
||||||
|
// 天数验证
|
||||||
|
if (days && (isNaN(days) || parseInt(days) < 1 || parseInt(days) > 3650)) {
|
||||||
|
return res.status(400).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '天数必须在 1-3650 之间'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 日期格式验证
|
||||||
|
if (startDate && !isValidDate(startDate)) {
|
||||||
|
return res.status(400).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '开始日期格式无效，应为 YYYY-MM-DD'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (endDate && !isValidDate(endDate)) {
|
||||||
|
return res.status(400).json({
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '结束日期格式无效，应为 YYYY-MM-DD'
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
next();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 验证日期格式 YYYY-MM-DD
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function isValidDate(dateString) {
|
||||||
|
const regex = /^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/;
|
||||||
|
if (!regex.test(dateString)) {
|
||||||
|
return false;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
const date = new Date(dateString);
|
||||||
|
return date instanceof Date && !isNaN(date);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = {
|
||||||
|
validatePriceQuery,
|
||||||
|
validateSearch,
|
||||||
|
validateStats
|
||||||
|
};
|
||||||
383
src/models/Price.js
Normal file
383
src/models/Price.js
Normal file
@@ -0,0 +1,383 @@
|
|||||||
|
const db = require('../config/database');
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 钢材价格数据模型
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class Price {
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 创建价格记录表
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async createTable() {
|
||||||
|
const createTableSQL = `
|
||||||
|
CREATE TABLE IF NOT EXISTS prices (
|
||||||
|
id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '自增主键',
|
||||||
|
price_id VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL COMMENT '价格唯一ID',
|
||||||
|
goods_material VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '材质牌号',
|
||||||
|
goods_spec VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '规格型号',
|
||||||
|
partsname_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '品名',
|
||||||
|
productarea_name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '产地/钢厂',
|
||||||
|
price_source VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '价格来源',
|
||||||
|
price_region VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '价格地区',
|
||||||
|
pntree_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '分类名称',
|
||||||
|
price_date DATETIME NOT NULL COMMENT '价格日期',
|
||||||
|
make_price INT DEFAULT NULL COMMENT '钢厂价（元/吨）',
|
||||||
|
hang_price INT NOT NULL COMMENT '挂牌价（元/吨）',
|
||||||
|
last_make_price INT DEFAULT NULL COMMENT '上次钢厂价',
|
||||||
|
last_hang_price INT DEFAULT NULL COMMENT '上次挂牌价',
|
||||||
|
make_price_updw VARCHAR(8) DEFAULT NULL COMMENT '钢厂价涨跌',
|
||||||
|
hang_price_updw VARCHAR(8) DEFAULT NULL COMMENT '挂牌价涨跌',
|
||||||
|
operator_code VARCHAR(16) DEFAULT NULL COMMENT '操作员代码',
|
||||||
|
operator_name VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT '操作员名称',
|
||||||
|
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
|
||||||
|
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
|
||||||
|
INDEX idx_price_date (price_date),
|
||||||
|
INDEX idx_region_material (price_region, goods_material),
|
||||||
|
INDEX idx_source_date (price_source, price_date),
|
||||||
|
INDEX idx_goods_spec (goods_spec)
|
||||||
|
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='钢材价格表';
|
||||||
|
`;
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
await db.execute(createTableSQL);
|
||||||
|
console.log('✅ 价格表创建成功');
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error('❌ 价格表创建失败:', error.message);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 插入单条价格记录
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async insert(priceData) {
|
||||||
|
const crypto = require('crypto');
|
||||||
|
|
||||||
|
// 如果 price_id 为空，生成一个基于内容的唯一 ID
|
||||||
|
let priceId = priceData.price_id;
|
||||||
|
if (!priceId) {
|
||||||
|
const hashContent = `${priceData.goods_material}-${priceData.goods_spec}-${priceData.price_region}-${priceData.price_source}-${priceData.price_date}`;
|
||||||
|
priceId = crypto.createHash('md5').update(hashContent).digest('hex').substring(0, 32);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
const sql = `
|
||||||
|
INSERT INTO prices (
|
||||||
|
price_id, goods_material, goods_spec, partsname_name, productarea_name,
|
||||||
|
price_source, price_region, pntree_name, price_date,
|
||||||
|
make_price, hang_price, last_make_price, last_hang_price,
|
||||||
|
make_price_updw, hang_price_updw, operator_code, operator_name
|
||||||
|
)
|
||||||
|
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
|
||||||
|
ON DUPLICATE KEY UPDATE
|
||||||
|
make_price = VALUES(make_price),
|
||||||
|
hang_price = VALUES(hang_price),
|
||||||
|
last_make_price = VALUES(last_make_price),
|
||||||
|
last_hang_price = VALUES(last_hang_price),
|
||||||
|
make_price_updw = VALUES(make_price_updw),
|
||||||
|
hang_price_updw = VALUES(hang_price_updw),
|
||||||
|
updated_at = CURRENT_TIMESTAMP
|
||||||
|
`;
|
||||||
|
|
||||||
|
const values = [
|
||||||
|
priceId,
|
||||||
|
priceData.goods_material,
|
||||||
|
priceData.goods_spec,
|
||||||
|
priceData.partsname_name,
|
||||||
|
priceData.productarea_name,
|
||||||
|
priceData.price_source,
|
||||||
|
priceData.price_region,
|
||||||
|
priceData.pntree_name,
|
||||||
|
priceData.price_date,
|
||||||
|
priceData.make_price || null,
|
||||||
|
priceData.hang_price,
|
||||||
|
priceData.last_make_price || null,
|
||||||
|
priceData.last_hang_price,
|
||||||
|
priceData.make_price_updw || null,
|
||||||
|
priceData.hang_price_updw || null,
|
||||||
|
priceData.operator_code || null,
|
||||||
|
priceData.operator_name || null
|
||||||
|
];
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const [result] = await db.execute(sql, values);
|
||||||
|
return result;
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error('❌ 插入价格数据失败:', error.message);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 批量插入价格记录
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async batchInsert(pricesArray) {
|
||||||
|
if (!pricesArray || pricesArray.length === 0) {
|
||||||
|
return 0;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
const crypto = require('crypto');
|
||||||
|
|
||||||
|
const sql = `
|
||||||
|
INSERT INTO prices (
|
||||||
|
price_id, goods_material, goods_spec, partsname_name, productarea_name,
|
||||||
|
price_source, price_region, pntree_name, price_date,
|
||||||
|
make_price, hang_price, last_make_price, last_hang_price,
|
||||||
|
make_price_updw, hang_price_updw, operator_code, operator_name
|
||||||
|
)
|
||||||
|
VALUES ?
|
||||||
|
ON DUPLICATE KEY UPDATE
|
||||||
|
make_price = VALUES(make_price),
|
||||||
|
hang_price = VALUES(hang_price),
|
||||||
|
last_make_price = VALUES(last_make_price),
|
||||||
|
last_hang_price = VALUES(last_hang_price),
|
||||||
|
make_price_updw = VALUES(make_price_updw),
|
||||||
|
hang_price_updw = VALUES(hang_price_updw),
|
||||||
|
updated_at = CURRENT_TIMESTAMP
|
||||||
|
`;
|
||||||
|
|
||||||
|
const values = pricesArray.map(item => {
|
||||||
|
// 如果 price_id 为空，生成一个基于内容的唯一 ID
|
||||||
|
let priceId = item.price_id;
|
||||||
|
if (!priceId) {
|
||||||
|
const hashContent = `${item.goods_material}-${item.goods_spec}-${item.price_region}-${item.price_source}-${item.price_date}`;
|
||||||
|
priceId = crypto.createHash('md5').update(hashContent).digest('hex').substring(0, 32);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return [
|
||||||
|
priceId,
|
||||||
|
item.goods_material,
|
||||||
|
item.goods_spec,
|
||||||
|
item.partsname_name,
|
||||||
|
item.productarea_name,
|
||||||
|
item.price_source,
|
||||||
|
item.price_region,
|
||||||
|
item.pntree_name,
|
||||||
|
item.price_date,
|
||||||
|
item.make_price || null,
|
||||||
|
item.hang_price,
|
||||||
|
item.last_make_price || null,
|
||||||
|
item.last_hang_price,
|
||||||
|
item.make_price_updw || null,
|
||||||
|
item.hang_price_updw || null,
|
||||||
|
item.operator_code || null,
|
||||||
|
item.operator_name || null
|
||||||
|
];
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const [result] = await db.query(sql, [values]);
|
||||||
|
return result.affectedRows;
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error('❌ 批量插入价格数据失败:', error.message);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 按地区查询价格
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async getByRegion(region, date) {
|
||||||
|
let sql = 'SELECT * FROM prices WHERE price_region = ?';
|
||||||
|
const params = [region];
|
||||||
|
|
||||||
|
if (date) {
|
||||||
|
sql += ' AND DATE(price_date) = ?';
|
||||||
|
params.push(date);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
sql += ' ORDER BY price_date DESC, goods_material ASC';
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const [rows] = await db.execute(sql, params);
|
||||||
|
return rows;
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error('❌ 查询价格数据失败:', error.message);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 按材质和规格查询
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async search(filters) {
|
||||||
|
let sql = 'SELECT * FROM prices WHERE 1=1';
|
||||||
|
const params = [];
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.material) {
|
||||||
|
sql += ' AND goods_material LIKE ?';
|
||||||
|
params.push(`%${filters.material}%`);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.specification) {
|
||||||
|
sql += ' AND goods_spec LIKE ?';
|
||||||
|
params.push(`%${filters.specification}%`);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.startDate) {
|
||||||
|
sql += ' AND DATE(price_date) >= ?';
|
||||||
|
params.push(filters.startDate);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.endDate) {
|
||||||
|
sql += ' AND DATE(price_date) <= ?';
|
||||||
|
params.push(filters.endDate);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.region) {
|
||||||
|
sql += ' AND price_region = ?';
|
||||||
|
params.push(filters.region);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
sql += ' ORDER BY price_date DESC, price_region ASC';
|
||||||
|
|
||||||
|
// 添加分页
|
||||||
|
if (filters.page && filters.pageSize) {
|
||||||
|
const page = parseInt(filters.page, 10);
|
||||||
|
const pageSize = parseInt(filters.pageSize, 10);
|
||||||
|
const offset = (page - 1) * pageSize;
|
||||||
|
sql += ' LIMIT ? OFFSET ?';
|
||||||
|
params.push(pageSize, offset);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const [rows] = await db.query(sql, params);
|
||||||
|
return rows;
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error('❌ 搜索价格数据失败:', error.message);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 获取价格统计数据
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async getStats(filters) {
|
||||||
|
let sql = `
|
||||||
|
SELECT
|
||||||
|
COUNT(*) as count,
|
||||||
|
AVG(hang_price) as avgPrice,
|
||||||
|
MIN(hang_price) as minPrice,
|
||||||
|
MAX(hang_price) as maxPrice,
|
||||||
|
STDDEV(hang_price) as stdDev
|
||||||
|
FROM prices
|
||||||
|
WHERE 1=1
|
||||||
|
`;
|
||||||
|
const params = [];
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.region) {
|
||||||
|
sql += ' AND price_region = ?';
|
||||||
|
params.push(filters.region);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.material) {
|
||||||
|
sql += ' AND goods_material LIKE ?';
|
||||||
|
params.push(`%${filters.material}%`);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.days) {
|
||||||
|
sql += ' AND DATE(price_date) >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL ? DAY)';
|
||||||
|
params.push(filters.days);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.startDate) {
|
||||||
|
sql += ' AND DATE(price_date) >= ?';
|
||||||
|
params.push(filters.startDate);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.endDate) {
|
||||||
|
sql += ' AND DATE(price_date) <= ?';
|
||||||
|
params.push(filters.endDate);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const [rows] = await db.execute(sql, params);
|
||||||
|
return rows[0];
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error('❌ 获取价格统计失败:', error.message);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 获取价格趋势
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async getTrend(filters) {
|
||||||
|
let sql = `
|
||||||
|
SELECT
|
||||||
|
DATE(price_date) as date,
|
||||||
|
AVG(hang_price) as avgPrice,
|
||||||
|
MIN(hang_price) as minPrice,
|
||||||
|
MAX(hang_price) as maxPrice
|
||||||
|
FROM prices
|
||||||
|
WHERE 1=1
|
||||||
|
`;
|
||||||
|
const params = [];
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.region) {
|
||||||
|
sql += ' AND price_region = ?';
|
||||||
|
params.push(filters.region);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.material) {
|
||||||
|
sql += ' AND goods_material LIKE ?';
|
||||||
|
params.push(`%${filters.material}%`);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.days) {
|
||||||
|
sql += ' AND DATE(price_date) >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL ? DAY)';
|
||||||
|
params.push(filters.days);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
sql += ' GROUP BY DATE(price_date) ORDER BY date ASC';
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const [rows] = await db.execute(sql, params);
|
||||||
|
return rows;
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error('❌ 获取价格趋势失败:', error.message);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 获取数据总数
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async count(filters = {}) {
|
||||||
|
let sql = 'SELECT COUNT(*) as total FROM prices WHERE 1=1';
|
||||||
|
const params = [];
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.material) {
|
||||||
|
sql += ' AND goods_material LIKE ?';
|
||||||
|
params.push(`%${filters.material}%`);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.specification) {
|
||||||
|
sql += ' AND goods_spec LIKE ?';
|
||||||
|
params.push(`%${filters.specification}%`);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.region) {
|
||||||
|
sql += ' AND price_region = ?';
|
||||||
|
params.push(filters.region);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.startDate) {
|
||||||
|
sql += ' AND DATE(price_date) >= ?';
|
||||||
|
params.push(filters.startDate);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.endDate) {
|
||||||
|
sql += ' AND DATE(price_date) <= ?';
|
||||||
|
params.push(filters.endDate);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const [rows] = await db.execute(sql, params);
|
||||||
|
return rows[0].total;
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error('❌ 获取数据总数失败:', error.message);
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = Price;
|
||||||
5
src/models/index.js
Normal file
5
src/models/index.js
Normal file
@@ -0,0 +1,5 @@
|
|||||||
|
const Price = require('./Price');
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = {
|
||||||
|
Price
|
||||||
|
};
|
||||||
532
src/routes/api.js
Normal file
532
src/routes/api.js
Normal file
@@ -0,0 +1,532 @@
|
|||||||
|
const express = require('express');
|
||||||
|
const PriceController = require('../controllers/priceController');
|
||||||
|
const { validatePriceQuery, validateSearch, validateStats } = require('../middlewares/validator');
|
||||||
|
|
||||||
|
const router = express.Router();
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* @swagger
|
||||||
|
* /api/health:
|
||||||
|
* get:
|
||||||
|
* tags:
|
||||||
|
* - Health
|
||||||
|
* summary: 健康检查
|
||||||
|
* description: 检查服务是否正常运行
|
||||||
|
* responses:
|
||||||
|
* 200:
|
||||||
|
* description: 服务正常
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: object
|
||||||
|
* properties:
|
||||||
|
* success:
|
||||||
|
* type: boolean
|
||||||
|
* example: true
|
||||||
|
* message:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* example: Steel Prices Service is running
|
||||||
|
* timestamp:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* format: date-time
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
router.get('/health', (req, res) => {
|
||||||
|
res.json({
|
||||||
|
success: true,
|
||||||
|
message: 'Steel Prices Service is running',
|
||||||
|
timestamp: new Date().toISOString()
|
||||||
|
});
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* @swagger
|
||||||
|
* /api/prices/region:
|
||||||
|
* get:
|
||||||
|
* tags:
|
||||||
|
* - Prices
|
||||||
|
* summary: 按地区查询价格
|
||||||
|
* description: 根据地区和日期查询钢材价格数据，支持按日期筛选或查询该地区所有价格数据
|
||||||
|
* parameters:
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/parameters/RegionParam'
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/parameters/DateParam'
|
||||||
|
* responses:
|
||||||
|
* 200:
|
||||||
|
* description: 查询成功
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* allOf:
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/schemas/SuccessResponse'
|
||||||
|
* - type: object
|
||||||
|
* properties:
|
||||||
|
* data:
|
||||||
|
* type: array
|
||||||
|
* items:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/Price'
|
||||||
|
* total:
|
||||||
|
* type: integer
|
||||||
|
* description: 返回的记录数量
|
||||||
|
* example: 50
|
||||||
|
* 400:
|
||||||
|
* description: 参数错误
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
|
||||||
|
* 500:
|
||||||
|
* description: 服务器错误
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
|
||||||
|
* examples:
|
||||||
|
* query_by_region_and_date:
|
||||||
|
* summary: 查询昆明地区 2026-01-05 的价格
|
||||||
|
* value:
|
||||||
|
* region: 昆明
|
||||||
|
* date: 2026-01-05
|
||||||
|
* query_by_region_only:
|
||||||
|
* summary: 查询昆明地区所有价格数据
|
||||||
|
* value:
|
||||||
|
* region: 昆明
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
router.get('/prices/region', validatePriceQuery, PriceController.getByRegion);
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* @swagger
|
||||||
|
* /api/prices/search:
|
||||||
|
* get:
|
||||||
|
* tags:
|
||||||
|
* - Prices
|
||||||
|
* summary: 搜索价格数据
|
||||||
|
* description: |
|
||||||
|
* 根据多个条件组合搜索钢材价格数据，支持分页返回结果。
|
||||||
|
|
||||||
|
* **搜索条件：**
|
||||||
|
* - material: 材质（支持模糊搜索）
|
||||||
|
* - specification: 规格型号（支持模糊搜索）
|
||||||
|
* - startDate: 开始日期
|
||||||
|
* - endDate: 结束日期
|
||||||
|
* - region: 地区
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **分页参数：**
|
||||||
|
* - page: 页码（默认 1）
|
||||||
|
* - pageSize: 每页数量（默认 20，最大 1000）
|
||||||
|
* parameters:
|
||||||
|
* - name: material
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 材质（支持模糊搜索，如：HPB300、HRB400、HRB500E）
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* example: HPB300
|
||||||
|
* - name: specification
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 规格型号（支持模糊搜索，如：Φ8、Φ16、HRB400）
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* example: Φ8
|
||||||
|
* - name: startDate
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 开始日期（格式：YYYY-MM-DD）
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* format: date
|
||||||
|
* example: 2026-01-01
|
||||||
|
* - name: endDate
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 结束日期（格式：YYYY-MM-DD）
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* format: date
|
||||||
|
* example: 2026-01-05
|
||||||
|
* - name: region
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 地区
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* example: 昆明
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/parameters/PageParam'
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/parameters/PageSizeParam'
|
||||||
|
* responses:
|
||||||
|
* 200:
|
||||||
|
* description: 搜索成功
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* allOf:
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/schemas/SuccessResponse'
|
||||||
|
* - type: object
|
||||||
|
* properties:
|
||||||
|
* data:
|
||||||
|
* type: array
|
||||||
|
* items:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/Price'
|
||||||
|
* pagination:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/Pagination'
|
||||||
|
* 400:
|
||||||
|
* description: 参数错误
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
|
||||||
|
* 500:
|
||||||
|
* description: 服务器错误
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
|
||||||
|
* examples:
|
||||||
|
* search_by_material:
|
||||||
|
* summary: 按材质搜索
|
||||||
|
* value:
|
||||||
|
* material: HPB300
|
||||||
|
* page: 1
|
||||||
|
* pageSize: 20
|
||||||
|
* search_by_date_range:
|
||||||
|
* summary: 按日期范围搜索
|
||||||
|
* value:
|
||||||
|
* material: HRB400
|
||||||
|
* startDate: 2026-01-01
|
||||||
|
* endDate: 2026-01-05
|
||||||
|
* page: 1
|
||||||
|
* pageSize: 50
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
router.get('/prices/search', validateSearch, PriceController.search);
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* @swagger
|
||||||
|
* /api/prices/stats:
|
||||||
|
* get:
|
||||||
|
* tags:
|
||||||
|
* - Prices
|
||||||
|
* summary: 获取价格统计
|
||||||
|
* description: |
|
||||||
|
* 获取钢材价格的统计数据，包括平均值、最大值、最小值、标准差等。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **筛选条件：**
|
||||||
|
* - region: 指定地区
|
||||||
|
* - material: 指定材质
|
||||||
|
* - days: 统计最近 N 天的数据
|
||||||
|
* - startDate/endDate: 指定日期范围
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **统计指标：**
|
||||||
|
* - count: 记录数量
|
||||||
|
* - avgPrice: 平均价格
|
||||||
|
* - minPrice: 最低价格
|
||||||
|
* - maxPrice: 最高价格
|
||||||
|
* - stdDev: 标准差
|
||||||
|
* - trend: 价格趋势（up/down/stable）
|
||||||
|
* - changeRate: 变化率（相对于上一周期）
|
||||||
|
* parameters:
|
||||||
|
* - name: region
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 地区（可选）
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* example: 昆明
|
||||||
|
* - name: material
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 材质（可选，支持模糊搜索）
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* example: HPB300
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/parameters/DaysParam'
|
||||||
|
* - name: startDate
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 开始日期（格式：YYYY-MM-DD）
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* format: date
|
||||||
|
* example: 2026-01-01
|
||||||
|
* - name: endDate
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 结束日期（格式：YYYY-MM-DD）
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* format: date
|
||||||
|
* example: 2026-01-05
|
||||||
|
* responses:
|
||||||
|
* 200:
|
||||||
|
* description: 统计成功
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* allOf:
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/schemas/SuccessResponse'
|
||||||
|
* - type: object
|
||||||
|
* properties:
|
||||||
|
* data:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/PriceStats'
|
||||||
|
* 400:
|
||||||
|
* description: 参数错误
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
|
||||||
|
* 500:
|
||||||
|
* description: 服务器错误
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
|
||||||
|
* examples:
|
||||||
|
* stats_by_region_and_days:
|
||||||
|
* summary: 统计昆明地区最近 30 天的 HPB300 价格
|
||||||
|
* value:
|
||||||
|
* region: 昆明
|
||||||
|
* material: HPB300
|
||||||
|
* days: 30
|
||||||
|
* stats_by_date_range:
|
||||||
|
* summary: 统计指定日期范围内的价格
|
||||||
|
* value:
|
||||||
|
* startDate: 2026-01-01
|
||||||
|
* endDate: 2026-01-05
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
router.get('/prices/stats', validateStats, PriceController.getStats);
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* @swagger
|
||||||
|
* /api/prices/trend:
|
||||||
|
* get:
|
||||||
|
* tags:
|
||||||
|
* - Prices
|
||||||
|
* summary: 获取价格趋势
|
||||||
|
* description: |
|
||||||
|
* 获取钢材价格的时间序列趋势数据，按日期分组统计。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **筛选条件：**
|
||||||
|
* - region: 指定地区
|
||||||
|
* - material: 指定材质
|
||||||
|
* - days: 统计最近 N 天的数据
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **返回数据：**
|
||||||
|
* - date: 日期
|
||||||
|
* - avgPrice: 当日平均价格
|
||||||
|
* - minPrice: 当日最低价格
|
||||||
|
* - maxPrice: 当日最高价格
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **适用场景：**
|
||||||
|
* - 绘制价格走势图
|
||||||
|
* - 分析价格波动规律
|
||||||
|
* - 预测价格趋势
|
||||||
|
* parameters:
|
||||||
|
* - name: region
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 地区（可选）
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* example: 昆明
|
||||||
|
* - name: material
|
||||||
|
* in: query
|
||||||
|
* description: 材质（可选，支持模糊搜索）
|
||||||
|
* required: false
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* example: HPB300
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/parameters/DaysParam'
|
||||||
|
* responses:
|
||||||
|
* 200:
|
||||||
|
* description: 查询成功
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* allOf:
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/schemas/SuccessResponse'
|
||||||
|
* - type: object
|
||||||
|
* properties:
|
||||||
|
* data:
|
||||||
|
* type: array
|
||||||
|
* items:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/TrendData'
|
||||||
|
* 400:
|
||||||
|
* description: 参数错误
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
|
||||||
|
* 500:
|
||||||
|
* description: 服务器错误
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
|
||||||
|
* examples:
|
||||||
|
* trend_by_region:
|
||||||
|
* summary: 获取昆明地区最近 30 天的价格趋势
|
||||||
|
* value:
|
||||||
|
* region: 昆明
|
||||||
|
* days: 30
|
||||||
|
* trend_by_material:
|
||||||
|
* summary: 获取 HPB300 最近 60 天的价格趋势
|
||||||
|
* value:
|
||||||
|
* material: HPB300
|
||||||
|
* days: 60
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
router.get('/prices/trend', validateStats, PriceController.getTrend);
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* @swagger
|
||||||
|
* /api/prices/import:
|
||||||
|
* post:
|
||||||
|
* tags:
|
||||||
|
* - Data
|
||||||
|
* summary: 导入价格数据
|
||||||
|
* description: |
|
||||||
|
* 批量导入钢材价格数据到数据库。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **请求体格式：**
|
||||||
|
* ```json
|
||||||
|
* {
|
||||||
|
* "prices": [
|
||||||
|
* {
|
||||||
|
* "region": "昆明",
|
||||||
|
* "city": "昆明",
|
||||||
|
* "material": "HPB300",
|
||||||
|
* "specification": "Φ8",
|
||||||
|
* "price": 3840.00,
|
||||||
|
* "unit": "元/吨",
|
||||||
|
* "date": "2026-01-05",
|
||||||
|
* "source": "云南钢协",
|
||||||
|
* "warehouse": "玉昆"
|
||||||
|
* }
|
||||||
|
* ]
|
||||||
|
* }
|
||||||
|
* ```
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **注意事项：**
|
||||||
|
* - 必填字段：region, material, price, date
|
||||||
|
* - price 必须为数字类型
|
||||||
|
* - date 格式必须为 YYYY-MM-DD
|
||||||
|
* - 重复数据会自动更新
|
||||||
|
* requestBody:
|
||||||
|
* required: true
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* type: object
|
||||||
|
* required:
|
||||||
|
* - prices
|
||||||
|
* properties:
|
||||||
|
* prices:
|
||||||
|
* type: array
|
||||||
|
* description: 价格数据数组
|
||||||
|
* items:
|
||||||
|
* type: object
|
||||||
|
* required:
|
||||||
|
* - region
|
||||||
|
* - material
|
||||||
|
* - price
|
||||||
|
* - date
|
||||||
|
* properties:
|
||||||
|
* region:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* description: 地区
|
||||||
|
* example: 昆明
|
||||||
|
* city:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* description: 城市
|
||||||
|
* example: 昆明
|
||||||
|
* material:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* description: 材质
|
||||||
|
* example: HPB300
|
||||||
|
* specification:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* description: 规格型号
|
||||||
|
* example: Φ8
|
||||||
|
* price:
|
||||||
|
* type: number
|
||||||
|
* format: decimal
|
||||||
|
* description: 价格
|
||||||
|
* example: 3840.00
|
||||||
|
* unit:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* description: 单位
|
||||||
|
* example: 元/吨
|
||||||
|
* date:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* format: date
|
||||||
|
* description: 日期
|
||||||
|
* example: 2026-01-05
|
||||||
|
* source:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* description: 数据来源
|
||||||
|
* example: 云南钢协
|
||||||
|
* warehouse:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* description: 仓库/厂家
|
||||||
|
* example: 玉昆
|
||||||
|
* examples:
|
||||||
|
* single_record:
|
||||||
|
* summary: 单条记录
|
||||||
|
* value:
|
||||||
|
* prices:
|
||||||
|
* - region: 昆明
|
||||||
|
* city: 昆明
|
||||||
|
* material: HPB300
|
||||||
|
* specification: Φ8
|
||||||
|
* price: 3840
|
||||||
|
* unit: 元/吨
|
||||||
|
* date: 2026-01-05
|
||||||
|
* source: 云南钢协
|
||||||
|
* warehouse: 玉昆
|
||||||
|
* multiple_records:
|
||||||
|
* summary: 多条记录
|
||||||
|
* value:
|
||||||
|
* prices:
|
||||||
|
* - region: 昆明
|
||||||
|
* material: HPB300
|
||||||
|
* price: 3840
|
||||||
|
* date: 2026-01-05
|
||||||
|
* source: 云南钢协
|
||||||
|
* - region: 玉溪
|
||||||
|
* material: HRB400
|
||||||
|
* price: 3750
|
||||||
|
* date: 2026-01-05
|
||||||
|
* source: 德钢指导价
|
||||||
|
* responses:
|
||||||
|
* 200:
|
||||||
|
* description: 导入成功
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* allOf:
|
||||||
|
* - $ref: '#/components/schemas/SuccessResponse'
|
||||||
|
* - type: object
|
||||||
|
* properties:
|
||||||
|
* message:
|
||||||
|
* type: string
|
||||||
|
* example: 成功导入 100 条数据
|
||||||
|
* data:
|
||||||
|
* type: object
|
||||||
|
* properties:
|
||||||
|
* imported:
|
||||||
|
* type: integer
|
||||||
|
* description: 实际导入的记录数
|
||||||
|
* example: 100
|
||||||
|
* 400:
|
||||||
|
* description: 参数错误或数据格式错误
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
|
||||||
|
* 500:
|
||||||
|
* description: 服务器错误
|
||||||
|
* content:
|
||||||
|
* application/json:
|
||||||
|
* schema:
|
||||||
|
* $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
router.post('/prices/import', PriceController.importData);
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = router;
|
||||||
44
src/routes/index.js
Normal file
44
src/routes/index.js
Normal file
@@ -0,0 +1,44 @@
|
|||||||
|
const express = require('express');
|
||||||
|
const apiRoutes = require('./api');
|
||||||
|
|
||||||
|
const router = express.Router();
|
||||||
|
|
||||||
|
// API 版本前缀
|
||||||
|
router.use('/api', apiRoutes);
|
||||||
|
|
||||||
|
// 根路径 - API 信息
|
||||||
|
router.get('/', (req, res) => {
|
||||||
|
res.json({
|
||||||
|
success: true,
|
||||||
|
message: 'Steel Prices Service API',
|
||||||
|
version: '1.0.0',
|
||||||
|
description: '钢材价格查询与分析服务平台',
|
||||||
|
endpoints: {
|
||||||
|
health: 'GET /api/health',
|
||||||
|
prices: {
|
||||||
|
byRegion: 'GET /api/prices/region?region={region}&date={date}',
|
||||||
|
search: 'GET /api/prices/search?material={material}&startDate={date}&endDate={date}',
|
||||||
|
stats: 'GET /api/prices/stats?region={region}&material={material}&days={days}',
|
||||||
|
trend: 'GET /api/prices/trend?region={region}&material={material}&days={days}',
|
||||||
|
import: 'POST /api/prices/import'
|
||||||
|
},
|
||||||
|
documentation: {
|
||||||
|
swagger_ui: 'GET /api-docs',
|
||||||
|
json_spec: 'GET /api-docs.json'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
links: {
|
||||||
|
api_docs: `${req.protocol}://${req.get('host')}/api-docs`,
|
||||||
|
github: 'https://github.com/your-username/steel_prices_service'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
});
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
// Swagger JSON 规范
|
||||||
|
router.get('/api-docs.json', (req, res) => {
|
||||||
|
res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
|
||||||
|
const swaggerSpec = require('../config/swagger');
|
||||||
|
res.json(swaggerSpec);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = router;
|
||||||
56
src/server.js
Normal file
56
src/server.js
Normal file
@@ -0,0 +1,56 @@
|
|||||||
|
require('dotenv').config();
|
||||||
|
const createApp = require('./app');
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 启动服务器
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function startServer() {
|
||||||
|
const app = createApp();
|
||||||
|
const PORT = process.env.PORT || 3000;
|
||||||
|
|
||||||
|
const server = app.listen(PORT, () => {
|
||||||
|
console.log('='.repeat(60));
|
||||||
|
console.log('🚀 Steel Prices Service 已启动');
|
||||||
|
console.log('='.repeat(60));
|
||||||
|
console.log(`📍 服务地址: http://localhost:${PORT}`);
|
||||||
|
console.log(`📍 Swagger文档地址: http://localhost:${PORT}/api-docs`);
|
||||||
|
console.log(`🌍 环境: ${process.env.NODE_ENV || 'development'}`);
|
||||||
|
console.log(`📊 API 文档: http://localhost:${PORT}/`);
|
||||||
|
console.log('='.repeat(60));
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
// 优雅关闭
|
||||||
|
const gracefulShutdown = (signal) => {
|
||||||
|
console.log(`\n${signal} 信号收到，正在关闭服务器...`);
|
||||||
|
server.close(() => {
|
||||||
|
console.log('✅ 服务器已关闭');
|
||||||
|
process.exit(0);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
// 10秒后强制关闭
|
||||||
|
setTimeout(() => {
|
||||||
|
console.error('❌ 强制关闭服务器');
|
||||||
|
process.exit(1);
|
||||||
|
}, 10000);
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
process.on('SIGTERM', () => gracefulShutdown('SIGTERM'));
|
||||||
|
process.on('SIGINT', () => gracefulShutdown('SIGINT'));
|
||||||
|
|
||||||
|
// 未捕获的异常
|
||||||
|
process.on('unhandledRejection', (reason, promise) => {
|
||||||
|
console.error('❌ 未处理的 Promise 拒绝:', reason);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
process.on('uncaughtException', (error) => {
|
||||||
|
console.error('❌ 未捕获的异常:', error);
|
||||||
|
process.exit(1);
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 如果直接运行此文件
|
||||||
|
if (require.main === module) {
|
||||||
|
startServer();
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = startServer;
|
||||||
200
src/services/priceService.js
Normal file
200
src/services/priceService.js
Normal file
@@ -0,0 +1,200 @@
|
|||||||
|
const Price = require('../models/Price');
|
||||||
|
const { validateAndCleanPricesData } = require('../utils/validator');
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 价格服务
|
||||||
|
* 处理价格相关的业务逻辑
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class PriceService {
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 按地区查询价格
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async getByRegion(region, date, page = 1, pageSize = 20) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const prices = await Price.getByRegion(region, date);
|
||||||
|
|
||||||
|
// 手动分页
|
||||||
|
const total = prices.length;
|
||||||
|
const startIndex = (page - 1) * pageSize;
|
||||||
|
const endIndex = startIndex + parseInt(pageSize, 10);
|
||||||
|
const paginatedData = prices.slice(startIndex, endIndex);
|
||||||
|
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
success: true,
|
||||||
|
data: paginatedData,
|
||||||
|
pagination: {
|
||||||
|
page: parseInt(page, 10),
|
||||||
|
pageSize: parseInt(pageSize, 10),
|
||||||
|
total,
|
||||||
|
totalPages: Math.ceil(total / pageSize)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
};
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 搜索价格数据
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async search(filters) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
// 解析分页参数
|
||||||
|
const page = parseInt(filters.page) || 1;
|
||||||
|
const pageSize = parseInt(filters.pageSize) || 20;
|
||||||
|
|
||||||
|
const searchFilters = {
|
||||||
|
material: filters.material,
|
||||||
|
specification: filters.specification,
|
||||||
|
startDate: filters.startDate,
|
||||||
|
endDate: filters.endDate,
|
||||||
|
region: filters.region,
|
||||||
|
page,
|
||||||
|
pageSize
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
// 获取数据
|
||||||
|
const data = await Price.search(searchFilters);
|
||||||
|
|
||||||
|
// 获取总数
|
||||||
|
const total = await Price.count({
|
||||||
|
material: filters.material,
|
||||||
|
specification: filters.specification,
|
||||||
|
startDate: filters.startDate,
|
||||||
|
endDate: filters.endDate,
|
||||||
|
region: filters.region
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
success: true,
|
||||||
|
data,
|
||||||
|
pagination: {
|
||||||
|
page,
|
||||||
|
pageSize,
|
||||||
|
total,
|
||||||
|
totalPages: Math.ceil(total / pageSize)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
};
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 获取价格统计
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async getStats(filters) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const stats = await Price.getStats(filters);
|
||||||
|
|
||||||
|
// 计算趋势（如果提供了天数）
|
||||||
|
let trend = null;
|
||||||
|
let changeRate = null;
|
||||||
|
|
||||||
|
if (filters.days && stats.avgPrice) {
|
||||||
|
const previousStats = await Price.getStats({
|
||||||
|
region: filters.region,
|
||||||
|
material: filters.material,
|
||||||
|
days: parseInt(filters.days) * 2 // 获取双倍天数的范围
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
if (previousStats.avgPrice) {
|
||||||
|
const currentAvg = parseFloat(stats.avgPrice);
|
||||||
|
const previousAvg = parseFloat(previousStats.avgPrice);
|
||||||
|
const change = currentAvg - previousAvg;
|
||||||
|
changeRate = (change / previousAvg * 100).toFixed(2);
|
||||||
|
trend = change > 0 ? 'up' : change < 0 ? 'down' : 'stable';
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
success: true,
|
||||||
|
data: {
|
||||||
|
count: stats.count,
|
||||||
|
avgPrice: stats.avgPrice ? parseFloat(parseFloat(stats.avgPrice).toFixed(2)) : null,
|
||||||
|
minPrice: stats.minPrice,
|
||||||
|
maxPrice: stats.maxPrice,
|
||||||
|
stdDev: stats.stdDev ? parseFloat(parseFloat(stats.stdDev).toFixed(2)) : null,
|
||||||
|
trend,
|
||||||
|
changeRate: changeRate ? `${changeRate > 0 ? '+' : ''}${changeRate}%` : null
|
||||||
|
}
|
||||||
|
};
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 获取价格趋势
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async getTrend(filters) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const trend = await Price.getTrend(filters);
|
||||||
|
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
success: true,
|
||||||
|
data: trend.map(item => ({
|
||||||
|
date: item.date,
|
||||||
|
avgPrice: item.avgPrice ? parseFloat(parseFloat(item.avgPrice).toFixed(2)) : null,
|
||||||
|
minPrice: item.minPrice,
|
||||||
|
maxPrice: item.maxPrice
|
||||||
|
})),
|
||||||
|
meta: {
|
||||||
|
total: trend.length,
|
||||||
|
filters: {
|
||||||
|
region: filters.region || null,
|
||||||
|
material: filters.material || null,
|
||||||
|
days: filters.days || null
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
};
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 导入数据
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
static async importData(prices) {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
if (!Array.isArray(prices) || prices.length === 0) {
|
||||||
|
throw new Error('无效的数据格式');
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 验证并清洗数据
|
||||||
|
const validation = validateAndCleanPricesData(prices);
|
||||||
|
|
||||||
|
if (validation.validCount === 0) {
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
success: false,
|
||||||
|
message: '没有有效的数据可以导入',
|
||||||
|
data: {
|
||||||
|
total: validation.total,
|
||||||
|
imported: 0,
|
||||||
|
errors: validation.errors
|
||||||
|
}
|
||||||
|
};
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 批量插入有效数据
|
||||||
|
const result = await Price.batchInsert(validation.validData);
|
||||||
|
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
success: true,
|
||||||
|
message: `成功导入 ${result} 条数据${validation.errorCount > 0 ? `，${validation.errorCount} 条数据因格式错误被跳过` : ''}`,
|
||||||
|
data: {
|
||||||
|
imported: result,
|
||||||
|
total: validation.total,
|
||||||
|
validCount: validation.validCount,
|
||||||
|
errorCount: validation.errorCount,
|
||||||
|
errors: validation.errorCount > 0 ? validation.errors.slice(0, 10) : undefined // 只返回前 10 个错误
|
||||||
|
}
|
||||||
|
};
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
throw error;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = PriceService;
|
||||||
119
src/utils/validator.js
Normal file
119
src/utils/validator.js
Normal file
@@ -0,0 +1,119 @@
|
|||||||
|
/**
|
||||||
|
* 价格数据验证器
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 验证单条价格数据
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function validatePriceData(item) {
|
||||||
|
const requiredFields = [
|
||||||
|
'goods_material',
|
||||||
|
'goods_spec',
|
||||||
|
'partsname_name',
|
||||||
|
'productarea_name',
|
||||||
|
'price_source',
|
||||||
|
'price_region',
|
||||||
|
'pntree_name',
|
||||||
|
'price_date',
|
||||||
|
'hang_price'
|
||||||
|
];
|
||||||
|
|
||||||
|
const missingFields = [];
|
||||||
|
const invalidFields = [];
|
||||||
|
|
||||||
|
// 检查必需字段
|
||||||
|
for (const field of requiredFields) {
|
||||||
|
if (item[field] === undefined || item[field] === null || item[field] === '') {
|
||||||
|
missingFields.push(field);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 检查字段类型
|
||||||
|
if (item.hang_price !== undefined && (typeof item.hang_price !== 'number' || isNaN(item.hang_price))) {
|
||||||
|
invalidFields.push({ field: 'hang_price', expected: 'number', received: typeof item.hang_price });
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (item.make_price !== undefined && item.make_price !== null && typeof item.make_price !== 'number') {
|
||||||
|
invalidFields.push({ field: 'make_price', expected: 'number or null', received: typeof item.make_price });
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (item.last_make_price !== undefined && item.last_make_price !== null && typeof item.last_make_price !== 'number') {
|
||||||
|
invalidFields.push({ field: 'last_make_price', expected: 'number or null', received: typeof item.last_make_price });
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (item.last_hang_price !== undefined && item.last_hang_price !== null && typeof item.last_hang_price !== 'number') {
|
||||||
|
invalidFields.push({ field: 'last_hang_price', expected: 'number or null', received: typeof item.last_hang_price });
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// 检查价格日期格式
|
||||||
|
if (item.price_date && !(item.price_date instanceof Date) && isNaN(Date.parse(item.price_date))) {
|
||||||
|
invalidFields.push({ field: 'price_date', expected: 'valid Date', received: item.price_date });
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
valid: missingFields.length === 0 && invalidFields.length === 0,
|
||||||
|
missingFields,
|
||||||
|
invalidFields
|
||||||
|
};
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 验证并清洗批量价格数据
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
function validateAndCleanPricesData(pricesArray) {
|
||||||
|
if (!Array.isArray(pricesArray)) {
|
||||||
|
throw new Error('数据必须是数组格式');
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
const validData = [];
|
||||||
|
const errors = [];
|
||||||
|
|
||||||
|
pricesArray.forEach((item, index) => {
|
||||||
|
const validation = validatePriceData(item);
|
||||||
|
|
||||||
|
if (!validation.valid) {
|
||||||
|
errors.push({
|
||||||
|
index,
|
||||||
|
data: item,
|
||||||
|
reasons: {
|
||||||
|
missing: validation.missingFields,
|
||||||
|
invalid: validation.invalidFields
|
||||||
|
}
|
||||||
|
});
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
// 清洗数据：确保所有字段都存在
|
||||||
|
validData.push({
|
||||||
|
price_id: item.price_id || null,
|
||||||
|
goods_material: item.goods_material,
|
||||||
|
goods_spec: item.goods_spec,
|
||||||
|
partsname_name: item.partsname_name,
|
||||||
|
productarea_name: item.productarea_name,
|
||||||
|
price_source: item.price_source,
|
||||||
|
price_region: item.price_region,
|
||||||
|
pntree_name: item.pntree_name || '钢筋',
|
||||||
|
price_date: item.price_date,
|
||||||
|
make_price: item.make_price || null,
|
||||||
|
hang_price: item.hang_price,
|
||||||
|
last_make_price: item.last_make_price || null,
|
||||||
|
last_hang_price: item.last_hang_price || null,
|
||||||
|
make_price_updw: item.make_price_updw || null,
|
||||||
|
hang_price_updw: item.hang_price_updw || null,
|
||||||
|
operator_code: item.operator_code || null,
|
||||||
|
operator_name: item.operator_name || null
|
||||||
|
});
|
||||||
|
}
|
||||||
|
});
|
||||||
|
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
validData,
|
||||||
|
errors,
|
||||||
|
total: pricesArray.length,
|
||||||
|
validCount: validData.length,
|
||||||
|
errorCount: errors.length
|
||||||
|
};
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
module.exports = {
|
||||||
|
validatePriceData,
|
||||||
|
validateAndCleanPricesData
|
||||||
|
};
|
||||||
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